吉林大学学报(工学版) ›› 2014, Vol. 44 ›› Issue (01): 62-67.doi: 10.13229/j.cnki.jdxbgxb201401011

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高速公路隧道群交通事故灰色马尔可夫预测

詹伟, 吕庆, 尚岳全   

  1. 浙江大学 建筑工程学院, 杭州 310058
  • 收稿日期:2012-08-01 出版日期:2014-01-01 发布日期:2014-01-01
  • 通讯作者: 吕庆（1978-），男，讲师，博士.研究方向：交通流与交通安全分析.E-mail：lvqing@zju.edu.cn E-mail:lvqing@zju.edu.cn
  • 作者简介:詹伟（1983-），男，博士研究生.研究方向：交通流与交通安全分析.E-mail：zhanwei@zju.edu.cn
  • 基金资助:

    浙江省重大科技专项和优先主题项目（2010C13029）；浙江省交通厅科技计划项目（2007H38）.

Analysis of gray-Markov forecasting for traffic accidents in highway tunnel group region

ZHAN Wei, LYU Qing, SHANG Yue-quan   

  1. College of Civil Engineering and Architecture, Zhejiang University, Hangzhou 310058, China
  • Received:2012-08-01 Online:2014-01-01 Published:2014-01-01

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406

摘要：

在典型高速公路隧道群路段交通事故调查的原始数据基础上，建立事故灰色预测模型，并利用残差模型对其修正，分析隧道群路段交通事故发展变化趋势。通过引入马尔可夫模型进行优化，提高预测精度。与目前常规交通事故预测方法相比，本文方法在一定时段内具有更好的预测精度和实用性，可为高速公路隧道群路段交通事故预测分析及交通安全预警提供参考。

关键词: 交通运输安全工程, 高速公路隧道群, 事故预测, 灰色模型, 马尔可夫优化

Abstract:

Based on the original data of traffic accidents in a typical highway tunnel group region, a grey forecasting model, which is modified by residual error model, is proposed to analyze the development trend of traffic accidents in highway tunnel group region. The forecasting accuracy is improved by introducing Markov optimization. Compared with commonly used forecasting method, the proposed method in this paper has a better forecasting accuracy and practicality in a period. It can be used for the forecasting analysis of traffic accidents and for security early warning in highway tunnel group region.

Key words: transportation safety engineering, highway tunnel group, traffic accident forecast, grey model, Markov optimization

中图分类号: 

  • U491.3

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