吉林大学学报(工学版) ›› 2016, Vol. 46 ›› Issue (6): 2123-2127.doi: 10.13229/j.cnki.jdxbgxb201606049
林红波, 肖志冉, 马海涛
LIN Hong-bo, XIAO Zhi-ran, MA Hai-tao
摘要： 提出了自适应窗长径向时频峰值滤波的算法,用结构张量的特征值自适应调整径向时频峰值滤波窗长,该方法通过分析地震资料的平坦区域和信号区域,在噪声区域采用延长窗长以更好地压制随机噪声,在信号区域缩短窗长从而减小信号失真。模拟地震记录和实际地震勘探记录结果表明:本文方法能够有效压制低信噪比地震勘探资料中的随机噪声,在同相轴的细微结构变化部分具有更优的信号保持能力。
中图分类号:
| [1] 杨立强,宋海斌,郝天珧,等. 基于二维小波变换的随机噪声压制方法研究[J]. 石油物探,2005,44(1):4-6. Yang Li-qiang,Song Hai-bin,Hao Tian-yao,et al. Method of 2-d wavelet transform in attenuating random noise[J]. Geophysical Prospecting for Petrole,2005,44(1):4-6. [2] Chen Yang-kang,Gan Shu-wei, Liu Ting-ting. Random noise attenuation by a selective hybrid approach using f-x empirical mode decomposition[J]. Journal of Geophysics and Engineering,2015,12(1):12-25. [3] 王小品,贺振华,熊晓军. 基于小波变换与奇异值分解的地震资料去噪新方法[J]. 石油天然气学报,2010,32(1):232-236. Wang Xiao-pin,He Zhen-hua,Xiong Xiao-jun. A new method for denoising seismic data based on wavelet transform and singular value decomposition[J]. Journal of Oil and Gas Technology, 2010,32(1):232-236. [4] Boashash B, Mesbah M. Signal enhancement by time-frequency peak filtering[J]. IEEE Transactions on Signal Processing, 2004,52(4):929-937. [5] Lin Hong-bo, Li Yue, Yang Bao-jun. Recovery of seismic events by time-frequency peak filtering[C]∥IEEE International Conference on Image Processing, 2007:441-444. [6] Lin Hong-bo, Li Yue, Yang Bao-jun,et al. Seismic random noise elimination by adaptive time-frequency peak filtering[J]. IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters,2014,11(1):337-341. [7] Wu Ning, Li Yue, Yang Bao-jun. Noise attenuation for 2-D seismic data by radial-trace time-frequency peak filtering[J]. Geoscience & Remote Sensing Letters IEEE,2011,8(5):874-878. [8] van Vliet L J, Verbeek P W. Estimators for orientation and anisotropy in digitized images[C]∥Proceedings of the First Conference of the Advanced School for Computing and Imaging,Heijen,The Netherlands, 1995:442-450. |
| [1] | 苏寒松,代志涛,刘高华,张倩芳. 结合吸收Markov链和流行排序的显著性区域检测[J]. 吉林大学学报(工学版), 2018, 48(6): 1887-1894. |
| [2] | 徐岩,孙美双. 基于卷积神经网络的水下图像增强方法[J]. 吉林大学学报(工学版), 2018, 48(6): 1895-1903. |
| [3] | 黄勇,杨德运,乔赛,慕振国. 高分辨合成孔径雷达图像的耦合传统恒虚警目标检测[J]. 吉林大学学报(工学版), 2018, 48(6): 1904-1909. |
| [4] | 李居朋,张祖成,李墨羽,缪德芳. 基于Kalman滤波的电容屏触控轨迹平滑算法[J]. 吉林大学学报(工学版), 2018, 48(6): 1910-1916. |
| [5] | 应欢,刘松华,唐博文,韩丽芳,周亮. 基于自适应释放策略的低开销确定性重放方法[J]. 吉林大学学报(工学版), 2018, 48(6): 1917-1924. |
| [6] | 陆智俊,钟超,吴敬玉. 星载合成孔径雷达图像小特征的准确分割方法[J]. 吉林大学学报(工学版), 2018, 48(6): 1925-1930. |
| [7] | 刘仲民,王阳,李战明,胡文瑾. 基于简单线性迭代聚类和快速最近邻区域合并的图像分割算法[J]. 吉林大学学报(工学版), 2018, 48(6): 1931-1937. |
| [8] | 单泽彪,刘小松,史红伟,王春阳,石要武. 动态压缩感知波达方向跟踪算法[J]. 吉林大学学报(工学版), 2018, 48(6): 1938-1944. |
| [9] | 姚海洋, 王海燕, 张之琛, 申晓红. 双Duffing振子逆向联合信号检测模型[J]. 吉林大学学报(工学版), 2018, 48(4): 1282-1290. |
| [10] | 全薇, 郝晓明, 孙雅东, 柏葆华, 王禹亭. 基于实际眼结构的个性化投影式头盔物镜研制[J]. 吉林大学学报(工学版), 2018, 48(4): 1291-1297. |
| [11] | 陈绵书, 苏越, 桑爱军, 李培鹏. 基于空间矢量模型的图像分类方法[J]. 吉林大学学报(工学版), 2018, 48(3): 943-951. |
| [12] | 陈涛, 崔岳寒, 郭立民. 适用于单快拍的多重信号分类改进算法[J]. 吉林大学学报(工学版), 2018, 48(3): 952-956. |
| [13] | 孟广伟, 李荣佳, 王欣, 周立明, 顾帅. 压电双材料界面裂纹的强度因子分析[J]. 吉林大学学报(工学版), 2018, 48(2): 500-506. |
| [14] | 林金花, 王延杰, 孙宏海. 改进的自适应特征细分方法及其对Catmull-Clark曲面的实时绘制[J]. 吉林大学学报(工学版), 2018, 48(2): 625-632. |
| [15] | 王柯, 刘富, 康冰, 霍彤彤, 周求湛. 基于沙蝎定位猎物的仿生震源定位方法[J]. 吉林大学学报(工学版), 2018, 48(2): 633-639. |
|