吉林大学学报(工学版) ›› 2016, Vol. 46 ›› Issue (6): 2116-2122.doi: 10.13229/j.cnki.jdxbgxb201606048

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基于背景特征点匹配的视频稳像

吉淑娇1, 雷艳敏1, 朱明2   

  1. 1.长春大学 电子信息工程学院,长春 130022;
    2.中国科学院大学 长春光学精密机械与物理研究所,长春 130033
  • 收稿日期:2015-06-01 出版日期:2016-11-20 发布日期:2016-11-20
  • 通讯作者: 朱明(1964-),男,研究员,博士生导师.研究方向:图像处理,光电检测技术及电视跟踪技术.
  • 作者简介:吉淑娇(1978-),女,讲师,博士.研究方向:视频图像处理,电子稳像.E-mail:shujiaoji@163.com
  • 基金资助:
    吉林省教育厅项目(2015LY502L11); 吉林省科技发展计划项目(20140101084JC)

Video stabilization based on background feature points

JI Shu-jiao1, LEI Yan-min1, ZHU Ming2   

  1. 1.College of Electronic Information and Engineering, Changchun University, Changchun 130022,China;
    2.Changchun Institute of Optics, Fine Mechanics and Physics, University of Chinese Academy of Sciences, Changchun 130033,China
  • Received:2015-06-01 Online:2016-11-20 Published:2016-11-20

摘要: 针对特征点在前景运动物体上会严重影响运行矢量准确性的问题,本文提出利用特征点分类的方法,通过计算KLT跟踪特征点,计算运动估计所得匹配点跟踪所得特征点之间的距离,并由MSAC算法不断更新前景特征点和背景特征点集,最后仅采用背景上的特征点进行全局运动估计,从而进行稳像。实验结果表明,本文方法稳像后视频平滑度更高,而且本算法的无定义区域明显减少,更利于人眼视觉感受。

关键词: 信息处理技术, 电子稳像, 背景特征, 运动补偿

Abstract: The objective of this paper is to stabilize electronic image for aerial video with dynamic background. When shooting, as the camera follows the target, the video sequence changes scenarios. This is due to the movement of the camera and the change of background, so the scene is complicated. The difficulties in stabilizing video image with dynamic background include: an accurate estimate motion vector of camera movement and background compensation. To overcome such difficulties, this paper uses KLT track operator in combination with the M-estimator Sample and Consensus (MSAC) algorithm to realize feature point classification. Then, only the feature points on the background are used for global motion estimation to perform image stabilization. Experimental results demonstrate the feasibility of the proposed method.

Key words: information processing technology, electronic image stabilization, background characteristics, motion compensation

中图分类号: 

  • TN941.1
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