吉林大学学报(工学版) ›› 2021, Vol. 51 ›› Issue (4): 1358-1363.doi: 10.13229/j.cnki.jdxbgxb20200197
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Xiao-long ZHU1,2(),Zhong XIE1()
摘要:
现有方法在构建知识图谱过程中,由于忽视了对半结构化数据的处理,导致知识图谱构建精确性不高,且耗时过长,为此本文提出基于海量文本数据的知识图谱自动构建算法。利用三元组抽取器实现海量文本数据源抽取,并提取其中的半结构化数据,同时剔除冗余数据。根据数据处理结果,利用数据采集功能选取适当的数据对象,作为知识图谱构建的文本数据源,并对数据源实行文本格式转换、分词和特征提取等规范化处理。分析得出数据的潜在语义,并绘制XTM可视化图谱,构成初步的知识图谱。挖掘该知识图谱中的已存知识,将潜在向量应用在信息推荐中,组成用户、评分与项目的三元组数据,采用图谱演进算法对评分、用户及项目进行预测,构建潜在向量模型生成多领域推荐,从而实现知识图谱的自动演进。实验结果表明,该算法具有更高的构建精确性,并且用时较短,说明该算法具有可靠性与实际应用性。
中图分类号:
1 | 吴雪峰, 赵志凯, 王莉, 等. 煤矿巷道支护领域知识图谱构建[J]. 工矿自动化, 2019, 45(6): 42-46. |
Wu Xue-feng, Zhao Zhi-kai, Wang Li, et al. Construction of knowledge graph of coal mine roadway support field[J]. Industry and Mine Automation, 2019, 45(6): 42-46. | |
2 | 陈亚东, 鲜国建, 寇远涛, 等. 我国苹果产业知识图谱构建研究[J]. 中国农业资源与区划, 2017, 38(11):40-45. |
Chen Ya-dong, Xian Guo-jian, Kou Yuan-tao. et al. Study on construction of knowledge graph of apple industry in China[J]. Chinese Journal of Agricultural Resources and Regional Planning, 2017, 38(11):40-45. | |
3 | 段鹏飞, 王远, 熊盛武, 等. 基于空间投影和关系路径的地理知识图谱表示学习[J]. 中文信息学报, 2018, 32(3): 26-33. |
Duan Peng-fei, Wang Yuan, Xiong Sheng-wu, et al. Space projection and relation path based representation learning for construction of geography knowledge graph[J]. Journal of Chinese Information Processing, 2018, 32(3): 26-33. | |
4 | 孙昊天, 杨良斌. 基于带权三元闭包的知识图谱的构建方法研究[J]. 情报杂志, 2019, 38(6):168-173. |
Sun Hao-tian, Yang Liang-bin. Research on the construction method of knowledge graph based on weighted triadic closure[J]. Journal of Intelligence, 2019, 38(6):168-173. | |
5 | 王坤, 谢振平, 陈梅婕. 基于图约简的知识联想关系网络建模[J]. 智能系统学报, 2019, 14(4):679-688. |
Wang Kun, Xie Zhen-ping, Chen Mei-jie. Modeling knowledge network on associative relations based on graph reduction[J]. CAAI Transactions on Intelligent Systems, 2019, 14(4):679-688. | |
6 | 张仲伟, 曹雷, 陈希亮, 等. 基于神经网络的知识推理研究综述[J]. 计算机工程与应用, 2019, 55(12):8-19. |
Zhang Zhong-wei, Cao Lei, Chen Xi-liang, et al. Survey of knowledge reasoning based on neural network[J]. Computer Engineering and Applications, 2019, 55(12):8-19. | |
7 | 余传明, 王峰, 安璐. 基于深度学习的领域知识对齐模型研究:知识图谱视角[J]. 情报学报, 2019, 38(6):641-654. |
Yu Chuan-ming, Wang Feng, An Lu. Research on the domain knowledge alignment model based on deep learning: the knowledge graph perspective[J]. Journal of the China Society for Scientific and Technical Information, 2019, 38(6):641-654. | |
8 | 陈国龙, 於志勇, 马飞翔, 等. 基于知识图谱的文本观点检索方法[J]. 山东大学学报:理学版, 2016, 51(11): 33-40. |
Chen Guo-long, Yu Zhi-yong, Ma Fei-xiang, et al. A text opinion retrieval method based on knowledge graph[J]. Journal of Shandong University (Natural Science), 2016, 51(11): 33-40. | |
9 | 长青, 王鼎, 徐立丽, 等. 国内区域创新理论热点演进及前沿趋势研究——基于知识图谱视角[J]. 科技管理研究, 2016, 36(18):81-86. |
Chang Qing, Wang Ding, Xu Li-li, et al. Study of hotspots evaluation and frontier trends of regional innovation theory in china—based on knowledge mapping domain[J]. Science and Technology Management Research, 2016, 36(18):81-86. | |
10 | 丁连红, 孙斌, 时鹏. 知识图谱复杂网络特性的实证研究与分析[J]. 物理学报, 2019, 68(12): 318-332. |
Ding Lian-hong, Sun Bin, Shi Peng. Empirical study of knowledge network based on complex network theory[J]. Acta Physica Sinica, 2019, 68(12): 318-332. | |
11 | 孟小冬. 大数据背景下链路网络敏感数据防窃取方法[J]. 西安工程大学学报, 2019, 32(2):212-217. |
Meng Xiao-dong. Anti-theft method of sensitive data in link network in large data background[J]. Journal of Xi'an Polytechnic University, 2019, 32(2):212-217. |
[1] | 徐涛,马克,刘才华. 基于深度学习的行人多目标跟踪方法[J]. 吉林大学学报(工学版), 2021, 51(1): 27-38. |
[2] | 段阳,侯力,冷松. 金属切削加工知识图谱构建及应用[J]. 吉林大学学报(工学版), 2021, 51(1): 122-133. |
[3] | 欧阳丹彤,马骢,雷景佩,冯莎莎. 知识图谱嵌入中的自适应筛选[J]. 吉林大学学报(工学版), 2020, 50(2): 685-691. |
[4] | 耿庆田, 于繁华, 王宇婷, 高琦坤. 基于特征融合的车型检测新算法[J]. 吉林大学学报(工学版), 2018, 48(3): 929-935. |
[5] | 董强, 刘晶红, 周前飞. 用于遥感图像拼接的改进SURF算法[J]. 吉林大学学报(工学版), 2017, 47(5): 1644-1652. |
[6] | 尹明, 战荫伟, 裴海龙. 基于稀疏补算子学习的图像融合方法[J]. 吉林大学学报(工学版), 2016, 46(6): 2052-2058. |
[7] | 肖钟捷. 基于小波空间特征谱熵的数字图像识别[J]. 吉林大学学报(工学版), 2015, 45(6): 1994-1998. |
[8] | 刘红,孙爽滋,王庆元,李延忠. 基于PSO的模拟电路故障信息特征提取[J]. 吉林大学学报(工学版), 2015, 45(2): 675-680. |
[9] | 潘海阳, 刘顺安, 姚永明. 基于深度信息的自主空中加油技术[J]. 吉林大学学报(工学版), 2014, 44(6): 1750-1756. |
[10] | 李学军, 杨晟, 李振举, 杨阿华, 刘涛. 与高精度单点匹配式定位算法[J]. 吉林大学学报(工学版), 2014, 44(4): 1197-1202. |
[11] | 顾播宇,孙俊喜,李洪祚,刘红喜,刘广文. 基于特征加权模块双方向二维主成分分析的人脸识别[J]. 吉林大学学报(工学版), 2014, 44(3): 828-833. |
[12] | 纪超, 刘慧英, 孙景峰, 贺胜, 黄民主. 基于空域和频域的图像显著区域检测[J]. 吉林大学学报(工学版), 2014, 44(01): 177-183. |
[13] | 王卓峥, 贾克斌. 矩阵填充与主元分析在受损图像配准中的应用[J]. 吉林大学学报(工学版), 2013, 43(增刊1): 78-83. |
[14] | 王海罗, 汪渤. 鲁棒的新型特征提取和匹配算法[J]. 吉林大学学报(工学版), 2013, 43(增刊1): 371-375. |
[15] | 赵宏伟, 陈霄, 龙曼丽, 裴士辉. 基于Riesz变换的图像边缘检测[J]. 吉林大学学报(工学版), 2013, 43(增刊1): 133-137. |
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