基于遗传算法和神经网络的因素分析

吉林大学学报(工学版) ›› 2001, Vol. ›› Issue (3): 70-73.

基于遗传算法和神经网络的因素分析

董立岩¹, 李永丽², 时景荣³, 姚建辉¹

1. 吉林大学计算机科学与技术学院, 吉林长春13001;
2. 东北师范大学计算机系, 吉林长春130025;
3. 吉林化工学院自动化系, 吉林省吉林市132022

收稿日期:2001-01-12 出版日期:2001-07-25

Factor Analysis Based on Genetic Algorithm and Artificial Neural Network

DONG Li-yan¹, LI Yong-li², SHI Jing-rong³, YAO Jian-hui ¹

1. College of Computer Science and Technology, Jilin University, Changchun 130012, China;
2. Dept of Computer Science and Technology, Northeast Normal University, Changchun 130025, China;
3. Dept of Automation, Jilin Institute of Chemical Engineering, Jilin 132022, China

Received:2001-01-12 Online:2001-07-25

摘要/Abstract

摘要： 提出了一种基于遗传算法(Genetic Algorithm)和通用神经网络(Generalized Regress Neural Network)的因素分析法——GA-GRNN因素分析法.从理论和实验两方面分析了该方法的原理、可行性和实际效果.

关键词: 遗传算法, 通用回归神经网络, 因素分析, 进化

Abstract: This dissertation presents GA-GRNN algorithm for factor analysis,based on the theories of Genetic Algorithm and Artificial Neural Network.The idea of this method is to decide the importance of the parameter based on the trend of evolution of the parameter individually.The principle,feasibility and the experiment evaluation are discussed.The conclusion is proved by the experiments.

Key words: Genetic Algorithm, Generalized Regress Neural Network, factor analysis, evolution

中图分类号:

TP18

董立岩, 李永丽, 时景荣, 姚建辉. 基于遗传算法和神经网络的因素分析[J]. 吉林大学学报(工学版), 2001, (3): 70-73.

DONG Li-yan, LI Yong-li, SHI Jing-rong, YAO Jian-hui . Factor Analysis Based on Genetic Algorithm and Artificial Neural Network[J]. 吉林大学学报(工学版), 2001, (3): 70-73.

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