基于遗传组合网络的肉用人工嗅觉系统

吉林大学学报(工学版)

基于遗传组合网络的肉用人工嗅觉系统

孙永海¹，孙钟雷²，李宇²

1.吉林大学生物与农业工程学院，长春 130022; 2.长江师范学院生命科学系，重庆 408003

收稿日期:1900-01-01 修回日期:1900-01-01 出版日期:2007-09-01 发布日期:2007-09-01
通讯作者: 孙永海

Meat artificial olfactory system based on composite GARBF network

Sun Yong-hai¹，Sun Zhong-lei²，Li Yu²

1.College of Biological and Agriculture Engineering, Jilin University, Changchun 130022, China; 2.Department of Life Science, Yangtze Normal University, Chongqing 408003,China

Received:1900-01-01 Revised:1900-01-01 Online:2007-09-01 Published:2007-09-01
Contact: Sun Yong-hai

摘要/Abstract

摘要： 根据肉的气味研制了一套适合肉品新鲜度检测的肉用人工嗅觉系统。通过分析肉品腐败机理，合理选用了气敏传感器阵列，优化设计了仿生气味收集装置及信号调理电路。依据肉气味模式，采用遗传优化的组合RBF神经网络作为模式识别方法。理化试验结果表明，肉用人工嗅觉系统检测肉新鲜度准确率达95%，优于其他通用人工嗅觉系统。

关键词: 食品加工技术, 肉品新鲜度, 人工嗅觉系统, 遗传算法, 组合RBF神经网络

Abstract: An artificial olfactory system was developed for monitoring meat freshness according to meat smell. By analyzing the rottenness mechanism of meat, an array of gas sensors was selected; a device for smell collection and a circuit for signal disposal were designed. The composite GARBF network was applied in this artificial olfactory system for pattern recognition. Experiments were conducted and results show that the recognition rate of this system is 95%, which is higher than that of other systems.

Key words: food processins technology, meat freshness, artificial olfactory system, genetic algorithm, compsite RBF neural network

中图分类号:

TS251.7

孙永海，孙钟雷，李宇 . 基于遗传组合网络的肉用人工嗅觉系统[J]. 吉林大学学报(工学版), 2007, 37(05): 1209-1213.

Sun Yong-hai，Sun Zhong-lei，Li Yu . Meat artificial olfactory system based on composite GARBF network[J]. 吉林大学学报(工学版), 2007, 37(05): 1209-1213.

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