基于IPSO算法的减振器优化

吉林大学学报(工学版) ›› 2010, Vol. 40 ›› Issue (02): 341-0345.

基于IPSO算法的减振器优化

刘顺安,胡庆玉

吉林大学机械科学与工程学院|长春 130022

收稿日期:2008-12-21 出版日期:2010-03-01 发布日期:2010-03-01
通讯作者: 刘顺安（1951）,男,教授,博士生导师.研究方向:电液控制.E-mail:lsa@jlu.edu.cn E-mail:E-mail:lsa@jlu.edu.cn
作者简介:刘顺安（1951）,男,教授,博士生导师.研究方向:电液控制.E-mail:lsa@jlu.edu.cn
基金资助:
国家自然科学基金项目（50475011）

IPSO algorithm for optimization of shock absorber

LIU Shun-an, HU Qing-yu

College of Mechanical Science and Engineering, Jilin University, Changchun 130022, China

Received:2008-12-21 Online:2010-03-01 Published:2010-03-01

摘要/Abstract

摘要：

提出将一种改进的粒子群优化算法应用于汽车减振器的优化中。该算法在标准粒子群算法的基础上引入了一个概率参数，使得粒子群优化算法的全局优化能力和收敛速度得到显著改善，并利用该算法对汽车减振器的主要参数进行了优化。结果表明，对减振器参数优化后，明显改善了汽车减振器压缩行程和复原行程的阻尼特性，提高了汽车的平顺性。

关键词: 车辆工程, 减振器, IPSO算法, SPSO算法, 参数优化

Abstract:

Based on the study of the performance of automotive shock absorber, an Improved Particle Swarm Optimization (IPSO) algorithm for automotive shock absorber optimization is proposed. This algorithm introduces a probability parameter into the standard PSO algorithm, thus significantly improves the global optimization and convergent rate in comparison with standard PSO. Using this IPSO algorithm, the main parameters of automotive shock absorber are optimized. Results show that this method can significantly improve the damping performance of automotive shock absorber in compression and recovery processes and the ride comfort performance.

Key words: vehicle engineering, shock absorber, IPSO algorithm, SPSO algorithm, parameter optimization

中图分类号:

U463

刘顺安, 胡庆玉. 基于IPSO算法的减振器优化[J]. 吉林大学学报(工学版), 2010, 40(02): 341-0345.

LIU Shun-An, HU Qing-Yu. IPSO algorithm for optimization of shock absorber[J]. 吉林大学学报(工学版), 2010, 40(02): 341-0345.

参考文献

相关文章 15

[1]	常成,宋传学,张雅歌,邵玉龙,周放. 双馈电机驱动电动汽车变频器容量最小化[J]. 吉林大学学报(工学版), 2018, 48(6): 1629-1635.
[2]	席利贺,张欣,孙传扬,王泽兴,姜涛. 增程式电动汽车自适应能量管理策略[J]. 吉林大学学报(工学版), 2018, 48(6): 1636-1644.
[3]	何仁,杨柳,胡东海. 冷藏运输车太阳能辅助供电制冷系统设计及分析[J]. 吉林大学学报(工学版), 2018, 48(6): 1645-1652.
[4]	那景新,慕文龙,范以撒,谭伟,杨佳宙. 车身钢-铝粘接接头湿热老化性能[J]. 吉林大学学报(工学版), 2018, 48(6): 1653-1660.
[5]	刘玉梅,刘丽,曹晓宁,熊明烨,庄娇娇. 转向架动态模拟试验台避撞模型的构建[J]. 吉林大学学报(工学版), 2018, 48(6): 1661-1668.
[6]	赵伟强, 高恪, 王文彬. 基于电液耦合转向系统的商用车防失稳控制[J]. 吉林大学学报(工学版), 2018, 48(5): 1305-1312.
[7]	宋大凤, 吴西涛, 曾小华, 杨南南, 李文远. 基于理论油耗模型的轻混重卡全生命周期成本分析[J]. 吉林大学学报(工学版), 2018, 48(5): 1313-1323.
[8]	朱剑峰, 张君媛, 陈潇凯, 洪光辉, 宋正超, 曹杰. 基于座椅拉拽安全性能的车身结构改进设计[J]. 吉林大学学报(工学版), 2018, 48(5): 1324-1330.
[9]	那景新, 浦磊鑫, 范以撒, 沈传亮. 湿热环境对Sikaflex-265铝合金粘接接头失效强度的影响[J]. 吉林大学学报(工学版), 2018, 48(5): 1331-1338.
[10]	王炎, 高青, 王国华, 张天时, 苑盟. 混流集成式电池组热管理温均特性增效仿真[J]. 吉林大学学报(工学版), 2018, 48(5): 1339-1348.
[11]	金立生, 谢宪毅, 高琳琳, 郭柏苍. 基于二次规划的分布式电动汽车稳定性控制[J]. 吉林大学学报(工学版), 2018, 48(5): 1349-1359.
[12]	隗海林, 包翠竹, 李洪雪, 李明达. 基于最小二乘支持向量机的怠速时间预测[J]. 吉林大学学报(工学版), 2018, 48(5): 1360-1365.
[13]	王德军, 魏薇郦, 鲍亚新. 考虑侧风干扰的电子稳定控制系统执行器故障诊断[J]. 吉林大学学报(工学版), 2018, 48(5): 1548-1555.
[14]	胡满江, 罗禹贡, 陈龙, 李克强. 基于纵向频响特性的整车质量估计[J]. 吉林大学学报(工学版), 2018, 48(4): 977-983.
[15]	刘国政, 史文库, 陈志勇. 考虑安装误差的准双曲面齿轮传动误差有限元分析[J]. 吉林大学学报(工学版), 2018, 48(4): 984-989.

Metrics

Viewed

Full text

Abstract

Cited

Shared

Discussed