基于多特征融合的科学仪器工作状态检测方法

吉林大学学报(工学版) ›› 2010, Vol. 40 ›› Issue (02): 545-0548.

基于多特征融合的科学仪器工作状态检测方法

商飞¹,马骏骁¹,姚立²,田地¹,邱春玲¹

1.吉林大学仪器科学与电气工程学院,长春 130061|2.吉林大学测试科学实验中心,长春 130061)

收稿日期:2008-04-08 出版日期:2010-03-01 发布日期:2010-03-01
通讯作者: 田地（1958）,男,教授，博士生导师.研究方向:分析仪器网络化,远程测控系统.E-mail:tiandi@jlu.edu.cn E-mail:E-mail:tiandi@jlu.edu.cn
作者简介:商飞(1981),男,博士研究生.研究方向:计算机视觉,视频图像处理.E-mail:shangfei_jlu@126.com
基金资助:
国家科技基础条件平台建设项目(2004DKA10010,2005DKA10103)

Multifeature fusion based method for monitoring working status of instruments

SHANG Fei¹, MA Jun-xiao¹, YAO Li², TIAN Di¹, QIU Chun-ling¹

1.College of Instrumentation and Electrical Engineering, Jilin University, Changchun 130061, China；2.Testing Science and Experiment Center, Jilin University, Changchun 130061, China

Received:2008-04-08 Online:2010-03-01 Published:2010-03-01

摘要/Abstract

摘要：

针对单一特征量状态检测的非鲁棒性，提出一种应用多特征融合技术的科学仪器工作状态检测方法。建立了条件约束方程组对基于圆内接直角三角形的圆检测算法加以改进。提出串并联混合结构模型，采用各特征量的模糊置信度作为模型输入，依据全局融合中心得出的综合置信度，决策出科学仪器工作状态指示灯的指示状态。EMXSM7型电子探针的应用实验表明，该方法可以在多变的环境中准确可靠地完成在线检测任务。

关键词: 计算机应用, 多特征融合, 计算机视觉, 仪器状态检测, 科学仪器

Abstract:

To overcome the nonrobustness of status detection using single feature, a multifusion based method is proposed to monitor the working status of instruments. Constraint equations are derived to improve the original circle detection algorithm, which based on right triangles inscribed in a circle. The fuzzy confidence of each feature is taken as model input, a Series and Parallel Combined Structure Model (SPCSM) is proposed. The SPCSM decides the state of working indicator of an instrument according to the comprehensive confidence obtained from the global fusion center. Experiments on electron probe (NO.EMXSM7) show that the proposed algorithm can execute online monitoring task accurately and reliably in a varying environment.

Key words: computer application, multifeature fusion, computer vision, status detection of instrument, scientific instrument

中图分类号:

TP391

商飞, 马骏骁, 姚立, 田地, 邱春玲. 基于多特征融合的科学仪器工作状态检测方法[J]. 吉林大学学报(工学版), 2010, 40(02): 545-0548.

SHANG Fei, MA Jun-Xiao, YAO Li, TIAN Di, QIU Chun-Ling. Multifeature fusion based method for monitoring working status of instruments[J]. 吉林大学学报(工学版), 2010, 40(02): 545-0548.

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