吉林大学学报(工学版) ›› 2011, Vol. 41 ›› Issue (增刊1): 231-234.
齐一名1, 孔德刚2, 臧雪柏1, 赵桓衡1
QI Yi-ming1, KONG De-gang2, ZANG Xue-bai1, ZHAO Yuan-heng1
摘要:
磨矿过程是选矿作业中的关键环节,其影响参数多,投入成本大,耗能高,其输出的矿石粒度是影响后续工序的重要指标。本文针对磨矿过程的特点,总结模糊控制规则,并对模糊控制规则进行分类,建立了自适应神经模糊推理系统(ANFIS),并对磨矿过程中不同的控制对象使用ANFIS建立了控制模型。该模型算法具有自适应调节特点,能够对控制参数总动调节,适应多变量、动态变化的控制环境。通过仿真实验结果对比,本文设计的控制算法在提高控制精度的同时,也提高了控制的实时性,具有良好的控制效果。
中图分类号:
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