吉林大学学报(工学版) ›› 2012, Vol. 42 ›› Issue (02): 327-333.

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考虑路内停车的元胞自动机交通流模型

刘小明, 王力   

  1. 北方工业大学 智能交通研究所, 北京 1000144
  • 收稿日期:2010-12-27 出版日期:2012-03-01 发布日期:2012-03-01
  • 作者简介:刘小明(1974-),男,教授,博士.研究方向:交通流模型,复杂系统理论,智能交通控制. E-mail:tslxm@sina.com
  • 基金资助:

    北京市智能交通创新团队专项基金项目(7035-50420-05080201);北京市优秀人才培养个人项目(2010D005002000003).

Cellular automaton traffic flow model considering on-street parking

LIU Xiao-ming, WANG Li   

  1. Intelligent Transportation Systems Institute, North China University of Technology, Beijing 100144, China
  • Received:2010-12-27 Online:2012-03-01 Published:2012-03-01

摘要: 为了研究路内停车对路段交通的影响,针对路内停车条件下车辆行为过程分别建立相应的元胞自动机行为规则,进而应用上述规则对不同参数设置下的交通流演化过程进行数值模拟,并分析和讨论了路内停车条件下交通相变特性。研究结果表明,在双向双车道有路内停车路段中,车辆换道至对向车道概率的增加导致路段交通流密度较低时也能发生阻塞;路段交通流密度增大使对向交通阻塞概率增加,而待停车概率增大导致路段交通流平均速度降低的同时未必使对向交通阻塞概率增加。

关键词: 交通运输系统工程, 交通流, 路内停车, 双向双车道街道, 元胞自动机

Abstract: To analyze the effect of the in-street parking on the street traffic flow, the corresponding cellular automaton behavior rules were established for the vehicle behavior under the condition of in-street parking. Using these rules the traffic flow evolution under different parameters was simulated numerically, and the traffic flow phase transition characteristic was analyzed. It turned out that on the 2-direction and 2-lane street section with in-street parking, the larger probability of the vehicle changing lane to the opposite direction lane leads to the possibility of traffic flow blocking even at lower traffic flow density. The larger traffic flow density raises the traffic flow blocking probability. The larger probability of vehicle ready to stop reduces the average traffic speed, but may not necessarily raise the traffic blocking probability.

Key words: engineering of communications and transportation system, traffic flow, in-street parking, 2-direction and 2-lane street, cellular automaton

中图分类号: 

  • U491.3
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