无参考视频传输质量评价模型

›› 2012, Vol. 42 ›› Issue (04): 952-957.

无参考视频传输质量评价模型

许鑫¹, 刘衍珩^1,2, 王爱民^1,2, 孙丹丹¹

1. 吉林大学计算机科学与技术学院, 长春 130012;
2. 吉林大学符号计算与知识工程教育部重点实验室, 长春 130012

收稿日期:2010-10-05 出版日期:2012-07-01 发布日期:2012-07-01
通讯作者: 刘衍珩(1958-),男,教授,博士生导师.研究方向:网络安全,移动IP和网络服务质量.E-mail:lyh_lb_lk@yahoo.com.cn E-mail:lyh_lb_lk@yahoo.com.cn
基金资助:
国家自然科学基金项目(60973136,61073164);吉林省科技发展计划(国际合作)项目(20070708); 华为(深圳)高校合作项目(YBIN2008351).

Null-reference video transport quality evaluation model

XU Xin¹, LIU Yan-heng^1,2, WANG Ai-min^1,2, SUN Dan-dan¹

1. College of Computer Science and Technology, Jilin University, Changchun 130012, China;
2. Symbol Computation and Knowledge Engineering of Ministry of Education, Jilin University, Changchun 130012, China

Received:2010-10-05 Online:2012-07-01 Published:2012-07-01

摘要/Abstract

摘要： 根据受众对光源的各类察觉特征,将物理刺激量全域分为多个部分,并依据人眼视觉暂留效果分别映射到感知心理量的区段,以此修正了Weber-Fechner对数法则。并在此基础上提出一种宏块丢失比率与主观保真度的映射模型,该模型以受众的视敏度为依据,利用视星原理计算在最佳观测位置处可察觉的最小失真程度和最小未失真区域,不但体现了失真现象在人眼中的暂留效果,而且反应了损伤在时空中的传播,实现了对损伤全域的评测。模型计算代价小且可部署在任意网络节点中,可得到更贴近受众感受的视频质量。

关键词: 计算机应用, Weber-Fechner对数法则, 绝对损伤阈, 差别损伤阈, 视频瞬时质量

Abstract: According to the various characteristics of light source that can be perceived by the audience, the whole domain of stimulation is divided into multiple parts. Each part is mapped to the perception scales by means of the effect of visual staying phenomenon. Thus, in this paper the Weber-Fechner's law is improved first. Then, a mapping model is proposed on the MOS and loss ratio of the macroblock. The model calculates the minimum distortion and undamaged area of which audience awarded by standing at the best observation position ahead of the monitor. It achieves an evaluation of the full field damage by not only reflecting the effect of impairment, which can visually stay in the eyes, but also indicating the spatial extent and temporal propagation of loss. Experiments show that the proposed method can be deployed in any network nodes for its low computational complexity and achieve better video quality in close touch with the audience.

Key words: computer application, Weber-Fechner's law, absolute impairment threshold, just noticeable difference (JND), video instantaneous quality

中图分类号:

TP393

许鑫, 刘衍珩, 王爱民, 孙丹丹. 无参考视频传输质量评价模型[J]. , 2012, 42(04): 952-957.

XU Xin, LIU Yan-heng, WANG Ai-min, SUN Dan-dan. Null-reference video transport quality evaluation model[J]. , 2012, 42(04): 952-957.

参考文献

[1] ITU-T Recommendation P.910.Subjective video quality assessment methods for multimedia applications[S].International Telecommunication Union,1999.
[2] Van den Branden Lambrecht C J, Verscheure O. Perceptual quality measure using a spatiotemporal model of the human visual system//Proc SPIE Digital Video Compression:Algorithms and Technologies, 1996,2668:450-461.
[3] 吕丹,毕笃彦. 基于结构相似的DCT域图像质量评价[J]. 吉林大学学报:工学版, 2011, 41(6):1771-1776. Lü Dan, Bi Du-yan. Image quality assessment in DCT domain based on structural similarity[J]. Journal of Jilin University(Engineering and Technology Edition), 2011, 41(6):1771-1776.
[4] Zhou Wang, Wu Gui-xing, Sheikh Hamid R, et al. Quality aware images[J].IEEE Transactions on Image Processing, 2006, 15(6):1680-1689.
[5] Welch J,Clark J. A proposed media delivery index (MDI)[S].RFC 4445,2006.
[6] Kazantzidis M I. Adaptive multimedia in wireless IP networks.Los Angeles:University of California,2002.
[7] Stefan Winkler, Praveen Mohandas. The evolution of video quality measurement:from PSNR to hybrid metrics[J]. IEEE Transactions on Broadcasting, 2008, 54(3):660-668.
[8] Parveen A. Spatial and temporal loss determination in packet based video broadcast system in an encrypted environment. WO 2008/103829 A2, 2008.

相关文章 15

[1]	刘富,宗宇轩,康冰,张益萌,林彩霞,赵宏伟. 基于优化纹理特征的手背静脉识别系统[J]. 吉林大学学报(工学版), 2018, 48(6): 1844-1850.
[2]	王利民,刘洋,孙铭会,李美慧. 基于Markov blanket的无约束型K阶贝叶斯集成分类模型[J]. 吉林大学学报(工学版), 2018, 48(6): 1851-1858.
[3]	金顺福,王宝帅,郝闪闪,贾晓光,霍占强. 基于备用虚拟机同步休眠的云数据中心节能策略及性能[J]. 吉林大学学报(工学版), 2018, 48(6): 1859-1866.
[4]	赵东,孙明玉,朱金龙,于繁华,刘光洁,陈慧灵. 结合粒子群和单纯形的改进飞蛾优化算法[J]. 吉林大学学报(工学版), 2018, 48(6): 1867-1872.
[5]	刘恩泽,吴文福. 基于机器视觉的农作物表面多特征决策融合病变判断算法[J]. 吉林大学学报(工学版), 2018, 48(6): 1873-1878.
[6]	欧阳丹彤, 范琪. 子句级别语境感知的开放信息抽取方法[J]. 吉林大学学报(工学版), 2018, 48(5): 1563-1570.
[7]	刘富, 兰旭腾, 侯涛, 康冰, 刘云, 林彩霞. 基于优化k-mer频率的宏基因组聚类方法[J]. 吉林大学学报(工学版), 2018, 48(5): 1593-1599.
[8]	桂春, 黄旺星. 基于改进的标签传播算法的网络聚类方法[J]. 吉林大学学报(工学版), 2018, 48(5): 1600-1605.
[9]	刘元宁, 刘帅, 朱晓冬, 陈一浩, 郑少阁, 沈椿壮. 基于高斯拉普拉斯算子与自适应优化伽柏滤波的虹膜识别[J]. 吉林大学学报(工学版), 2018, 48(5): 1606-1613.
[10]	车翔玖, 王利, 郭晓新. 基于多尺度特征融合的边界检测算法[J]. 吉林大学学报(工学版), 2018, 48(5): 1621-1628.
[11]	赵宏伟, 刘宇琦, 董立岩, 王玉, 刘陪. 智能交通混合动态路径优化算法[J]. 吉林大学学报(工学版), 2018, 48(4): 1214-1223.
[12]	黄辉, 冯西安, 魏燕, 许驰, 陈慧灵. 基于增强核极限学习机的专业选择智能系统[J]. 吉林大学学报(工学版), 2018, 48(4): 1224-1230.
[13]	傅文博, 张杰, 陈永乐. 物联网环境下抵抗路由欺骗攻击的网络拓扑发现算法[J]. 吉林大学学报(工学版), 2018, 48(4): 1231-1236.
[14]	曹洁, 苏哲, 李晓旭. 基于Corr-LDA模型的图像标注方法[J]. 吉林大学学报(工学版), 2018, 48(4): 1237-1243.
[15]	侯永宏, 王利伟, 邢家明. 基于HTTP的动态自适应流媒体传输算法[J]. 吉林大学学报(工学版), 2018, 48(4): 1244-1253.

Metrics

Viewed

Full text

Abstract

Cited

Shared

Discussed