吉林大学学报(工学版) ›› 2015, Vol. 45 ›› Issue (3): 1017-1023.doi: 10.13229/j.cnki.jdxbgxb201503049

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基于数据包络分析和主成分分析的产业技术创新能力差异化研究

齐兴达, 李显君, 刘丝雨, 孟东晖   

  1. 清华大学 汽车安全与节能国家重点实验室,北京 100084
  • 收稿日期:2014-07-21 出版日期:2015-05-01 发布日期:2015-05-01
  • 通讯作者: 李显君(1967-),男,副研究员,博士生导师.研究方向:产业创新系统,技术创新,竞争战略,创新战略,管理整合及业务流程再造,开放式创新与经营模式.E-mail:leexj@tsinghua.edu.cn E-mail:qxd06@mails.tsinghua.edu.cn
  • 作者简介:齐兴达(1987-),男,博士研究生.研究方向:产业创新系统.
  • 基金资助:
    国家自然科学基金面上项目(71172007)

Differentiation research on industrial technology innovation ability by DEA and PCA

QI Xing-da, LI Xian-jun, LIU Si-yu, MENG Dong-hui   

  1. State Key Laboratory of Automotive Safety and Energy, Tsinghua University, Beijing 100084,China
  • Received:2014-07-21 Online:2015-05-01 Published:2015-05-01

摘要: 为分析中国汽车产业技术创新能力现状及寻找其提升的路径,应用技术创新理论,构建产业技术创新能力分析模型,选取不同产业进行差异化研究。采用基于数据包络分析(DEA)和主成分分析(PCA)的双轨分析方法,从投入端和产出端引入6个影响产业技术创新能力的指标,构建评价指标体系,对我国汽车、家用视听设备和通信设备三个产业技术创新能力进行比对。研究结果表明,我国汽车产业技术创新能力处于中低水平,创新投入能力较弱,投入规模不足,产出能力不平衡;创新转化过程存在失效。

关键词: 产业创新能力, 绩效评价, 主成分分析, 数据包络分析

Abstract: To analyze the technology innovation ability of China's auto industry, an analytical model is developed based on the theory of technology innovation. Using this model, the performances of technology innovation ability in auto industry, household audio-visual equipment industry and telecommunication equipment industry are evaluated. The model adopts a new and more sophisticated two-line approach based on Data Envelopment Analysis (DEA) and Principal Component Analysis (PCA). Furthermore, six factors are introduced into this model. The evaluation results show that the technology innovation ability of China's auto industry is in the low level, and it confronts insufficient innovation input and unbalanced innovation output. At the same time, the innovative transformation process faces inefficiency. Finally, several policy suggestions are proposed on improving the technology innovation ability of China's auto industry.

Key words: technology innovation ability, performance evaluation, principle component analysis, data envelopment analysis

中图分类号: 

  • F407.471
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