吉林大学学报(工学版) 2010, 40(02) 427-0430 DOI:     ISSN: 1671-5497 CN: 22-1341/T

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交通运输安全工程
险态辨识
C均值聚类
驾驶行为
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郭孜政
陈崇双
王欣
陈亚青
谭永刚
PubMed
Article by Guo, Z. Z.
Article by Chen, C. S.
Article by Wang, X.
Article by Chen, Y. Q.
Article by Tan, Y. G.
基于FCM的驾驶行为险态辨识模型
郭孜政1,陈崇双1,王欣2,陈亚青3,谭永刚1
1.西南交通大学 交通运输学院, 成都 610031; 2.中国民航飞行学院 计算机学院|四川 广汉 618307;3.中国民航飞行学院 空中交通管理学院|四川 广汉 618307
摘要

为实现险性驾驶行为的有效辨识,以事故发生概率为依据,在对驾驶行为状态予以险态分级的前提下,采用单因子方差分析进行险态辨识主因子析取,并基于模糊C均值聚类法构建了险态行为辨识模型。最后,结合实例对模型予以试算,并采用样本回代对模型进行了验证。结果表明,模型误差率为2.5%。

关键词 交通运输安全工程   险态辨识   C均值聚类   驾驶行为  
Driving behavior risk status identification |model based on FCM
GUO Zi-zheng1,CHEN Chong-shuang1,WANG Xin2,CHEN Ya-qing3,TAN Yong-gang1
1.College of Traffic and Transportation, Southwest Jiaotong University, Chengdu 610031,China|2.School of Computer Science, Civil Aviation Flight University of China, Guanghan 618307,China|3.College of Air Traffic Management, Civil Aviation Flight of China, Guanghan 618307,China
Abstract:

According to the traffic accident occurence probability, the risk status of the driving behavior was classified, the main factor of the risk  status idendification was extracted using the single factor variance analysis, a driving behavior risk status identification model was built based on the FCM to identify effectively the risky driving behavior. The model was used on trial with examples and tested by sample resubstitution.The result indicats that the relative error of the model is 2.5%.

Keywords: engineering of    communications and transportation safety   identification of risk status   fuzzy Cmeans(FCM)   driving behavior  
收稿日期 2008-06-18 修回日期  网络版发布日期  
DOI:
基金项目:

国家自然科学基金项目(60879022,70422201,60870005);西南交大青年教师科研起步项目(2009Q038)

通讯作者: 郭孜政(1982),男,讲师,博士.研究方向:交通安全.E-mail:zizhengguo@mars.swjtu.edu.cn
作者简介: 郭孜政(1982),男,讲师,博士.研究方向:交通安全.E-mail:zizhengguo@mars.swjtu.edu.cn
作者Email: E-mail:zizhengguo@mars.swjtu.edu.cn

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