基于FCM的驾驶行为险态辨识模型

吉林大学学报(工学版) ›› 2010, Vol. 40 ›› Issue (02): 427-0430.

基于FCM的驾驶行为险态辨识模型

郭孜政¹,陈崇双¹,王欣²,陈亚青³,谭永刚¹

1.西南交通大学交通运输学院, 成都 610031； 2.中国民航飞行学院计算机学院|四川广汉 618307；3.中国民航飞行学院空中交通管理学院|四川广汉 618307

收稿日期:2008-06-18 出版日期:2010-03-01 发布日期:2010-03-01
通讯作者: 郭孜政（1982）,男,讲师,博士.研究方向:交通安全.E-mail:zizhengguo@mars.swjtu.edu.cn E-mail:E-mail:zizhengguo@mars.swjtu.edu.cn
作者简介:郭孜政（1982）,男,讲师,博士.研究方向:交通安全.E-mail:zizhengguo@mars.swjtu.edu.cn
基金资助:
国家自然科学基金项目（60879022，70422201，60870005）；西南交大青年教师科研起步项目（2009Q038）

Driving behavior risk status identification |model based on FCM

GUO Zi-zheng¹,CHEN Chong-shuang¹,WANG Xin²,CHEN Ya-qing³,TAN Yong-gang¹

1.College of Traffic and Transportation, Southwest Jiaotong University, Chengdu 610031,China|2.School of Computer Science, Civil Aviation Flight University of China, Guanghan 618307,China|3.College of Air Traffic Management, Civil Aviation Flight of China, Guanghan 618307,China

Received:2008-06-18 Online:2010-03-01 Published:2010-03-01

摘要/Abstract

摘要：

为实现险性驾驶行为的有效辨识，以事故发生概率为依据，在对驾驶行为状态予以险态分级的前提下，采用单因子方差分析进行险态辨识主因子析取，并基于模糊C均值聚类法构建了险态行为辨识模型。最后，结合实例对模型予以试算，并采用样本回代对模型进行了验证。结果表明，模型误差率为2.5%。

关键词: 交通运输安全工程, 险态辨识, C均值聚类, 驾驶行为

Abstract:

According to the traffic accident occurence probability, the risk status of the driving behavior was classified, the main factor of the risk status idendification was extracted using the single factor variance analysis, a driving behavior risk status identification model was built based on the FCM to identify effectively the risky driving behavior. The model was used on trial with examples and tested by sample resubstitution.The result indicats that the relative error of the model is 2.5%.

Key words: engineering of , communications and transportation safety, identification of risk status, fuzzy Cmeans(FCM), driving behavior

中图分类号:

U491

郭孜政, 陈崇双, 王欣, 陈亚青, 谭永刚. 基于FCM的驾驶行为险态辨识模型[J]. 吉林大学学报(工学版), 2010, 40(02): 427-0430.

GUO Zi-Zheng, CHEN Chong-Shuang, WANG Xin, CHEN Ya-Qing, TAN Yong-Gang. Driving behavior risk status identification |model based on FCM[J]. 吉林大学学报(工学版), 2010, 40(02): 427-0430.

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[1]	代存杰,李引珍,马昌喜,柴获,牟海波. 不确定条件下危险品配送路线多准则优化[J]. 吉林大学学报(工学版), 2018, 48(6): 1694-1702.
[2]	王芳荣, 郭柏苍, 金立生, 高琳琳, 岳欣羽. 次任务驾驶安全评价指标筛选及其权值计算[J]. 吉林大学学报(工学版), 2017, 47(6): 1710-1715.
[3]	谭立东, 刘丹, 李文军. 基于蝇复眼的交通事故现场全景图像阵列仿生设计[J]. 吉林大学学报(工学版), 2017, 47(6): 1738-1744.
[4]	万平, 吴超仲, 林英姿, 马晓凤. 基于驾驶行为多元时间序列特征的愤怒驾驶状态检测[J]. 吉林大学学报(工学版), 2017, 47(5): 1426-1435.
[5]	李显生, 孟祥雨, 郑雪莲, 程竹青, 任圆圆. 非满载罐体内液体冲击动力学特性[J]. 吉林大学学报(工学版), 2017, 47(3): 737-743.
[6]	王占中, 赵利英, 曹宁博. 基于多层编码遗传算法的危险品运输调度模型[J]. 吉林大学学报(工学版), 2017, 47(3): 751-755.
[7]	王海玮, 温惠英, 刘敏. 夜间环境驾驶员精神负荷的生理特性评估与实验[J]. 吉林大学学报(工学版), 2017, 47(2): 420-428.
[8]	徐进, 陈薇, 周佳, 罗骁, 邵毅明. 汽车转向盘操作与驾驶负荷的相关性[J]. 吉林大学学报(工学版), 2017, 47(2): 438-445.
[9]	郭应时, 付锐, 赵凯, 马勇, 袁伟. 驾驶人换道意图实时识别模型评价及测试[J]. 吉林大学学报(工学版), 2016, 46(6): 1836-1844.
[10]	严利鑫, 黄珍, 朱敦尧, 陈志军, 冉斌. 基于马尔科夫毯和隐朴素贝叶斯的驾驶行为险态辨识[J]. 吉林大学学报(工学版), 2016, 46(6): 1851-1857.
[11]	孙璐，徐建，崔相民. 面板数据模型分析及交通事故预测[J]. 吉林大学学报(工学版), 2015, 45(6): 1771-1778.
[12]	王喆, 杨柏婷, 刘昕, 刘群, 宋现敏. 基于模糊聚类的驾驶决策判别[J]. 吉林大学学报(工学版), 2015, 45(5): 1414-1419.
[13]	张波,王文军,魏民国,成波. 基于机器视觉的驾驶人使用手持电话行为检测[J]. 吉林大学学报(工学版), 2015, 45(5): 1688-1695.
[14]	马勇, 石涌泉, 付锐, 郭应时. 驾驶人分心时长对车道偏离影响的实车试验[J]. 吉林大学学报(工学版), 2015, 45(4): 1095-1101.
[15]	徐建, 孙璐. 解决交通事故数据分析中零值问题的模型[J]. 吉林大学学报(工学版), 2015, 45(3): 769-775.

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