最小二乘向量机在自动测试设备计量参数稳定性评估中的应用

吉林大学学报(工学版) ›› 2011, Vol. 41 ›› Issue (02): 393-0397.

最小二乘向量机在自动测试设备计量参数稳定性评估中的应用

毛宏宇^1,2,杨红生¹,杨光¹,胡卓林²

1.吉林大学仪器科学与电气工程学院,长春 130026;2.航空仪器设备计量总站,北京 100070

收稿日期:2010-05-17 发布日期:2011-03-01
通讯作者: 毛宏宇（1981-）,男,博士研究生.研究方向:动态计量技术.E-mail:24427732@qq.com E-mail:24427732@qq.com
作者简介:毛宏宇（1981-）,男,博士研究生.研究方向:动态计量技术.E-mail:24427732@qq.com
基金资助:
中国人民解放军总装备部技术基础项目（2007698，20071697）

Application of least square support vector machine for automatic test equipment metrological parameter stability assessment

MAO Hong-yu^1,2,YANG Hong-sheng¹,YANG Guang¹,HU Zhuo-lin²

1.College of Instrumentation and Electrical Engineering, Jilin University, Changchun 130026,China|2.Air Force Aeronautical Equipment Measurement Master Station,Beijing 100070,China

Received:2010-05-17 Published:2011-03-01

摘要/Abstract

摘要：

针对自动测试设备（ATE）计量参数的非线性时变，提出一种基于最小二乘支持向量机(LSSVM)的计量参数稳定性评估方法。该方法将ATE的参数变化量建模为非线性时间序列。用径向基函数作为LSSVM的核函数，建立计量参数非线性时变的预测模型。根据预测模型的计算结果，采用模糊层次分析法对计量参数的稳定性进行评估。仿真结果表明，该方法能够对ATE计量参数的非线性时变进行预测，从而实现ATE计量参数稳定性的评估。

关键词: 仪器仪表技术, 自动测试设备, 稳定性, 评估方法

Abstract:

An assessment method based on the least square support vector machine(LSSVM) was proposed for the stability of the nonlinear timevarying metrological parameters of the automatic test equipment(ATE). The variation of the parameters of ATE was modelled as a nonlinear time array. Using the radial basis function as the kernel function of LSSVM, a prediction model was built for the nonlinear time varying metrological parameters. Based on the calculated results of the prediction model, using the fuzzy hierarchy analysis to assess the stability of the metrological parameters. Simulation results show that the proposed method is good for the parameter variation prediction of ATE.

Key words: technology of instrument and meter, automatic test equipment, stability, assessment method

中图分类号:

TB97

毛宏宇, 杨红生, 杨光, 胡卓林. 最小二乘向量机在自动测试设备计量参数稳定性评估中的应用[J]. 吉林大学学报(工学版), 2011, 41(02): 393-0397.

MAO Hong-Yu, YANG Hong-Sheng, YANG Guang, HU Zhuo-Lin. Application of least square support vector machine for automatic test equipment metrological parameter stability assessment[J]. 吉林大学学报(工学版), 2011, 41(02): 393-0397.

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