吉林大学学报(工学版) ›› 2004, Vol. ›› Issue (3): 427-432.

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应用软测量技术实现稀土萃取分离过程的优化控制

杨辉, 张肃宇, 李健, 柴天佑   

  1. 东北大学 自动化研究中心, 辽宁 沈阳 110004
  • 收稿日期:2004-01-30 出版日期:2004-07-01
  • 通讯作者: 柴天佑(1947- ),男,教授,博士生导师,中国工程院院士
  • 基金资助:
    "十五"国家科技攻关资助项目(2002BA315A);"973"国家重点基础研究规划资助项目(2002CB312201)

Optimal control of rare earth countercurrent extraction process based on soft-sensor

YANG Hui, ZHANG Suyu, LI Jian, CHAI Tianyou   

  1. Research Center of Automation, Northeastern University, Shenyang 110004, China
  • Received:2004-01-30 Online:2004-07-01

摘要: 为解决稀土萃取分离生产过程中元素组分含量难以在线检测的问题,提出了应用软测量技术实现稀土萃取分离过程监测点元素组分含量的在线估计和对萃取分离生产过程两端出口产品纯度进行优化控制的方法。将该方法应用于某公司HAB萃取分离提钇生产过程,实现了稀土萃取分离生产过程的优化控制和优化运行,保证了第1段产品氧化钆钇纯度≥99.5%,金属钇回收率提高了2%。

关键词: 自动控制技术, 稀土, 串级萃取, 神经网络, 软测量, 优化控制

Abstract: Since the online measurement of the multi-component content can hardly be achieved in rare earth extraction production process. The soft-sensor technology was proposed to estimate the component content of rare earth elements in spot detection on line and develops optimal control of the product purity at two outlet of the countercurrent extraction separation process. Then the proposed method was applied to a production process to achieve automatic control for whole production process through using HAB to separate the extract Yttrium in a company,which can attain more than 99.5% purity in Y2O3 in first stage and raise 2% recovery in Y.

Key words: automatic control technology, rare earth, countercurrent extraction, neural network, soft-sensor, optimal control

中图分类号: 

  • TP273
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