基于SCATS及GPS信息的路段行程时间估计

吉林大学学报(工学版) ›› 2011, Vol. 41 ›› Issue (增刊2): 137-143.

基于SCATS及GPS信息的路段行程时间估计

杨兆升^1,2, 高学英², 孙迪², 张茂雷²

1. 吉林大学汽车仿真与控制国家重点实验室, 长春130022;
2. 吉林大学交通学院, 长春130022

收稿日期:2010-05-10 出版日期:2011-09-30 发布日期:2011-09-30
通讯作者: 高学英(1983),男,博士研究生。研究方向:智能运输系统。E-mail:gaoxy2000@yahoo.cn E-mail:gaoxy2000@yahoo.cn
作者简介:杨兆升(1938),男,教授,博士生导师。研究方向:智能交通系统理论与技术。E-mail:yangzs@jlu.edu.cn
基金资助:
“863”国家高技术研究发展计划项目(2009AA11Z208)

Estimation of travel time based on SCATS /GPS data

YANG Zhao-sheng^1,2, GAO Xue-ying², SUN Di², ZHANG Mao-lei²

1. State Key Laboratory of Automotive Simulation and Control, Jilin University, Changchun 130022, China;
2. College of Transportation, Jilin University, Changchun 130022, China

Received:2010-05-10 Online:2011-09-30 Published:2011-09-30

摘要/Abstract

摘要：

由于SCATS控制系统的检测信息不提供速度信息,很少用其估计城市道路的路段行程时间。鉴于SCATS应用的广泛性及其采集信息的丰富性,提出了一种基于SCATS信息的路段行程时间估计方法。对基于SCATS信息估计结果进行误差分析,并分析了浮动车样本量对GPS估计结果的影响,明确了两种估计方法在不同条件下估计结果的特性。根据估计结果的准确性和稳定性对实验样本进行分类。在分类的基础上,分析了以上两种估计结果的互补性,并选择合适的融合方法对二者进行了融合处理,融合前后的估计误差对比结果表明,提出的基于SCATS估计方法有效,经SCATS及GPS信息融合后的估计结果更可靠。

关键词: 交通运输系统工程, 路段平均行程时间, SCATS, 全球卫星定位系统, 信息融合

Abstract:

To the traffic control system of SCATS,velocity information never be detected by loop detector in this system,and the SCATS data was rarely applied to estimate average link travel time.Based on the broad application of SCATS and abundant information provided by its loop detector,proposed an estimation method of average link travel time using SCATS data and did error analysis of the estimation results.The relationship between the estimated average link travel time based on GPS data and the simple size of floating car was analyzed,also.Understand the characteristics of the estimation results from the two methods and classified the experimental samples based on this characteristics.Analyzed and discussed two kinds of information on complementary,and selected appropriate fusion method to the above two data.Experimental results showed that the estimation method of link travel time based on SCATS data was effective,and the estimation results were more reliable after data fusion.

Key words: engineering of communications and transportation system, average link travel time, SCATS, global positioning system, data fusion

中图分类号:

U491

杨兆升, 高学英, 孙迪, 张茂雷. 基于SCATS及GPS信息的路段行程时间估计[J]. 吉林大学学报(工学版), 2011, 41(增刊2): 137-143.

YANG Zhao-sheng, GAO Xue-ying, SUN Di, ZHANG Mao-lei. Estimation of travel time based on SCATS /GPS data[J]. 吉林大学学报(工学版), 2011, 41(增刊2): 137-143.

参考文献

[1] 杨兆升.关于智能运输系统的关键理论-综合路段行程时间预测的研究
[J].交通运输工程学报,2001,1 (1):65-67. Yang Zhao-sheng.Study on the synthetic link travelt ime prediction model of key theory of ITS
[J].Journal of Traffic and Transportation Engineering,2001, 1(1):65-67.

[2] Rice J,Van Zwet E.A simple and effective methodf or predicting travel times on freeways
[J].IEEET ransactions on Intelligent Transportation Systems, 2004,5(3):200-207.

[3] Kerner B,Demir C,Herrtwich R,et a1.Traffic stated etection with floating car data in road networks
[C]∥ Proceedings of IEEE Conference on ITS.Vienna,A ustria,2005:700-705.

[4] Dailey D J.A statistical algorithm for estimatings peed from single loop volume and occupancy measurements
[J].Transportation Research Part B, 1999,33(5):313-322.

[5] Wang Yin-hai,Nihan N L.Can single-loop detectors do the work of dual-loop detectors?
[J].Journal of Transportation Engineering,2003,129(2):169-176.

[6] 邹亮,徐建闽,朱玲湘,等.基于浮动车移动检测与感应线圈融合技术的行程时间估计模型
[J].公路交通科技,2007,24(6):114-117. Zou Liang,Xu Jian-min,Zhu Ling-xiang,et al.Estimation model of travel time based on fusion technique from probe vehicle and crossing data
[J].Journal of Highway and Transportation Research and Development,2007,24(6):114-117.

[7] 杨立娟.基于浮动车的城市道路行程时间采集与预测方法研究
[D].长春:吉林大学交通学院,2007.Yang Li-juan.Study on the methods of travel timec ollection and estimation for urban road way based on FC
[D].Changchun:College of Transportation,J ilin University,2007.

[8] 张和生,张毅,胡东成.路段平均行程时间估计方法
[J].交通运输工程学报,2008,8(1):89-96.Zhang He-sheng Zhang Yi Hu Dong-cheng.Estimation method of average travel time for road sections
[J].Journal of Traffic and Transportation Engineering,2008,8(1):89-96.

[9] Ido Juran,Joseph N Prashker,et a1.A dynamic traffic assignment model for the assessment of moving bottlenecks
[J].Transportation Research Part C, 2009,17:240-258.

[10] Transportation Research Board.Highway Capacity Manual2000
[M].Washi-ngton:National Research Council,2000.

[11] 全永燊.城市交通控制
[M].北京:人民交通出版社,1989.

[12] 杨晓光,庄斌,李克平.信号交叉口饱和流率和启动延误的影响分析
[J].同济大学学报:自然科学版, 2006,34(6):738-743. Yang Xiao-guang,Zhuang Bin,Li Ke-ping.Analysis of saturation flow rate and delay at signalized intersection
[J].Journal of Tongji University(Natural Science),2006,34(6):738-743.

[13] 王炯琦,周海银,吴翊.基于最优估计的数据融合理论
[J].应用数学,2007,20(2):392-399.Wang Jiong-qi,Zhou Hai-yin,Wu Yi.The theory of data fusion based on state optimal estimation
[J].Mathematica Applicata,2007,20(2):392-399.

[14] 飞思科技产品研发中心.神经网络理论与MAT-LAB7实现
[M].北京:电子工业出版社,2005.

相关文章 15

[1]	陈永恒,刘芳宏,曹宁博. 信控交叉口行人与提前右转机动车冲突影响因素[J]. 吉林大学学报(工学版), 2018, 48(6): 1669-1676.
[2]	常山,宋瑞,何世伟,黎浩东,殷玮川. 共享单车故障车辆回收模型[J]. 吉林大学学报(工学版), 2018, 48(6): 1677-1684.
[3]	曲大义,杨晶茹,邴其春,王五林,周警春. 基于干线车流排队特性的相位差优化模型[J]. 吉林大学学报(工学版), 2018, 48(6): 1685-1693.
[4]	宗芳, 齐厚成, 唐明, 吕建宇, 于萍. 基于GPS数据的日出行模式-出行目的识别[J]. 吉林大学学报(工学版), 2018, 48(5): 1374-1379.
[5]	刘翔宇, 杨庆芳, 隗海林. 基于随机游走算法的交通诱导小区划分方法[J]. 吉林大学学报(工学版), 2018, 48(5): 1380-1386.
[6]	钟伟, 隽志才, 孙宝凤. 不完全网络的城乡公交一体化枢纽层级选址模型[J]. 吉林大学学报(工学版), 2018, 48(5): 1387-1397.
[7]	刘兆惠, 王超, 吕文红, 管欣. 基于非线性动力学分析的车辆运行状态参数数据特征辨识[J]. 吉林大学学报(工学版), 2018, 48(5): 1405-1410.
[8]	宗芳, 路峰瑞, 唐明, 吕建宇, 吴挺. 习惯和路况对小汽车出行路径选择的影响[J]. 吉林大学学报(工学版), 2018, 48(4): 1023-1028.
[9]	栾鑫, 邓卫, 程琳, 陈新元. 特大城市居民出行方式选择行为的混合Logit模型[J]. 吉林大学学报(工学版), 2018, 48(4): 1029-1036.
[10]	陈永恒, 刘鑫山, 熊帅, 汪昆维, 谌垚, 杨少辉. 冰雪条件下快速路汇流区可变限速控制[J]. 吉林大学学报(工学版), 2018, 48(3): 677-687.
[11]	王占中, 卢月, 刘晓峰, 赵利英. 基于改进和声搜索算法的越库车辆排序[J]. 吉林大学学报(工学版), 2018, 48(3): 688-693.
[12]	李志慧, 胡永利, 赵永华, 马佳磊, 李海涛, 钟涛, 杨少辉. 基于车载的运动行人区域估计方法[J]. 吉林大学学报(工学版), 2018, 48(3): 694-703.
[13]	陈松, 李显生, 任园园. 公交车钩形转弯交叉口自适应信号控制方法[J]. 吉林大学学报(工学版), 2018, 48(2): 423-429.
[14]	苏书杰, 何露. 步行交通规划交叉路口行人瞬时动态拥塞疏散模型[J]. 吉林大学学报(工学版), 2018, 48(2): 440-447.
[15]	孟品超, 李学源, 贾洪飞, 李延忠. 基于滑动平均法的轨道交通短时客流实时预测[J]. 吉林大学学报(工学版), 2018, 48(2): 448-453.

Metrics

Viewed

Full text

Abstract

Cited

Shared

Discussed