›› 2012, Vol. ›› Issue (03): 759-765.

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基于同化核分割相同值区域特征融合的边缘检测

曲智国1, 王平1, 高颖慧1, 王鹏1, 沈振康1, 李江2   

  1. 1. 国防科学技术大学 ATR国防科技重点实验室, 长沙 410073;
    2. 中国人民解放军95028部队 装备处, 武汉 430079
  • 收稿日期:2011-03-20 出版日期:2012-05-01
  • 基金资助:
    国家自然科学基金项目(61103082);国防预研基金项目(9140A010107KG01).

Edge detection based on feature fusion of USAN area

QU Zhi-guo1, WANG Ping1, GAO Ying-hui1, WANG Peng1, SHEN Zhen-kang1, LI Jiang2   

  1. 1. National Key Laboratory of ATR, National University of Defense Technology, Changsha 410073, China;
    2. Department of Equipment, Unit 95028 of PLA, Wuhan 430079, China
  • Received:2011-03-20 Online:2012-05-01

摘要: 针对SUSAN(Smallest univalue segment assimilating nucleus)边缘检测算子在强噪声环境中容易产生虚假边缘的不足,提出了基于同化核分割相同值(Univalue segment assimilating nucleus,USAN)区域特征融合的边缘检测方法——FUSAN(Fusion-USAN)算子。该算子在利用USAN区域大小信息提取潜在边缘点的基础上,分别直接和间接利用USAN区域的形状信息计算边缘响应,并采用简单的融合策略融合这两种边缘响应得到最终的边缘响应。与SUSAN算子相比,FUSAN算子综合利用了USAN区域的大小和形状信息。利用合成图像和常用Cameraman图像并加入噪声对FUSAN算子进行评估,实验结果表明:FUSAN算子的检测性能优于SUSAN算子。

关键词: 信息处理技术, 边缘检测, 特征融合, 边缘算子

Abstract: The Smallest Univalue Segment Assimilating Nucleus (SUSAN) edge detector is prone to false-edge problem in noisy environment since it only utilizes the size of USAN area. To solve this problem, a novel edge detector based on feature fusion of the USAN area is proposed, which is called FUSAN edge detector. First, the FUSAN edge detector finds candidate edge points using the size information of USAN area. Then, directly and indirectly using the shape information of USAN area, the FUSAN edge detector computes two edge responses. Finally, the two responses are fused using simple strategies to get the final edge response. Comparing to SUSAN edge detector, FUSAN edge detector utilizes both the size and shape information of USAN area. Synthetic and Cameraman images are used to evaluate the performance of FUSAN edge detector. Experimental results show that FUSAN edge detector outperforms SUSAN edge detector.

Key words: information processing, edge detection, feature fusion, edge detector

中图分类号: 

  • TN911.73
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