吉林大学学报(工学版)

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基于二进小波变换的基音检测算法

董婧1;赵晓晖1;应娜2   

  1. 1.吉林大学 通信工程学院, 长春 130012;2.杭州电子科技大学 通信工程学院,杭州 310018
  • 收稿日期:2005-12-10 修回日期:2006-01-10 出版日期:2006-11-01 发布日期:2006-11-01
  • 通讯作者: 赵晓晖

Pitch detection algorithm based on dyadic wavelet transforms

Dong Jing1, Zhao Xiao-hui1, Ying Na2   

  1. 1.College of Communication Engineering, Jilin University, Changchun 130012, China; 2.College of Communication Engineering, Hangzhou Dianzi University, Hangzhou 310018, China
  • Received:2005-12-10 Revised:2006-01-10 Online:2006-11-01 Published:2006-11-01
  • Contact: Zhao Xiao-hui

摘要:

为了克服目前诸多基音周期检测算法精度低、计算复杂度高、鲁棒性差的缺点,研究了一种采用二进小波变换模极大值进行基音周期检测的算法。仿真结果表明,该算法在强背景噪声下仍可以准确提取基音周期,并且具有复杂度低、分辨率高和实时性好的特点。

关键词: 信息处理技术, 基音检测, 二进小波变换, 模极大值

Abstract: In order to overcome the disadvantages of low accuracy, high complexity, and lack of robustness in many actual pitch detection algorithms, a new algorithm for pitch detection on the basis of local modulus maxima of dyadic wavelet transform was presented. Simulation results indicate that this algorithm possesses better pitch detection precision for the speech signals under strong background noise, low calculation complexity, high resolution, and capability for real time implementation.

Key words: information processing, pitch detection, dyadic wavelet transform, local modulus maxima

中图分类号: 

  • TN911
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