乔栋,崔祜涛,崔平远
Qiao Dong,Cui Hutao,Cui Pingyuan
摘要: 针对传统porkchop图方法计算量大、计算效率低的问题,提出了一种基于遗传算法的小天体探测发射机会搜索方法。该方法以探测任务所需总的速度增量为目标函数,采用遗传算法作为搜索寻优算法,通过对星历的计算和Gauss问题的求解,将复杂的多变量非线性搜索寻优问题简化成一个两变量的搜索寻优问题,减少了编码数量和搜索空间,使其具有全局搜索功能和快速收敛特性,提高了计算效率。最后以近地小行星4660 Nereus为例,对其在2008-2012年采用两脉冲转移的交会型探测任务的发射机会进行了搜索。仿真计算结果表明:所给出的搜索方法与传统的搜索方法得到的结果一致,且所用时间仅为传统方法的4.19%。
中图分类号:
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