吉林大学学报(工学版)

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基于信噪比的蓝牙自适应分组选择算法

杨帆,王珂,钱志鸿   

  1. 吉林大学 通信工程学院, 长春 130022
  • 收稿日期:2005-05-09 修回日期:2005-08-24 出版日期:2006-01-01 发布日期:2006-01-01
  • 通讯作者: 王珂

Bluetooth Adaptive Packet Selection Algorithm Based on Signaltonoise Ratio

Yang Fan,Wang Ke,Qian Zhihong   

  1. College of Communication Engineering, Jilin University, Changchun 130022, China
  • Received:2005-05-09 Revised:2005-08-24 Online:2006-01-01 Published:2006-01-01
  • Contact: Wang Ke

摘要: 为了提高加性高斯白噪声信道中蓝牙异步数据分组的传输性能,研究了在不同信噪比情况下分组类型对系统性能的影响,推导出了系统吞吐量与平均接收信噪比之间的关系,提出了一种基于信噪比的蓝牙自适应分组类型选择算法。该算法能够根据接收信噪比的不同情况选择最佳的分组类型进行传输,给出了进行分组类型切换的信噪比门限值。仿真与分析结果表明:系统平均吞吐量在不同信道质量情况下均获得最大值,改善了在信道状态不佳时的系统性能。

关键词: 计算机应用, 蓝牙, 信噪比, 吞吐量, 自适应分组

Abstract: To improve the transmission performance of bluetooth asynchronous data packets in addictive white Gaussian noise channel, the effect of packet type on the system performance under different signaltonoise ratio (SNR) is investigated, and relationship between system throughput and average received SNR was deduced, then an adaptive packet selection algorithm based on SNR was presented. This algorithm can choose the optimal packet type for data transmission according to average received SNR, and the threshold values for switching packet type were given. Simulation and analytical results show that the average throughput of the system can achieve maximum value regardless of the channel conditions, so the system performance under bad channel conditions was improved.

Key words: computer application, bluetooth, signaltonoise ratio, throughput, adaptive grouping

中图分类号: 

  • TP391.9
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