吉林大学学报(工学版)

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利用随机中点替代法改进遥感影像分维算法

何凯, 晏磊   

  1. 北京大学 遥感与地理信息系统研究所,北京 100871
  • 收稿日期:2005-05-16 修回日期:2005-07-24 出版日期:2005-11-01 发布日期:2005-11-01
  • 通讯作者: 晏磊

Improved Fractal Dimensional Algorithm of Romote Sensing Image Improved Fractal Dimensional Algorithm of Romote Sensing Image with Random Midpoint Replacement Method

HE Kai, YAN Lei   

  1. Institute of Remote Sensing and GIS, Peking University, Beijing 100871, China
  • Received:2005-05-16 Revised:2005-07-24 Online:2005-11-01 Published:2005-11-01
  • Contact: YAN Lei

摘要: 在总结现有分形维数计算方法的基础上,根据遥感影像的分形特性,利用随机中点替代法获取插值点,从而对目前普遍使用的三棱柱面法进行了改进。对模拟影像及实际航空遥感影像进行仿真,结果表明:改进后的三棱柱面法较好地保留了遥感影像的分形特性,计算的分形维数也更为准确。

关键词: 信息处理技术, 遥感影像, 分数布朗运动, 分形维数, 随机中点替代法, 三棱柱面法

Abstract: On the basis of summarizing current fractal dimension algorithms, the random midpoint replacement algorithm was employed to obtain interpolating point according to the fractal features of remote sensing image ,so the current widely used triangular prism method was improved. The simulation results with real aviation remote sensing image show that the improved method effectively keeps the image fractal features and can obtain more accurate fractal dimension.

Key words: information processing technology, remote sensing image, fractal Brown motion, fractal dimensionl, random midpoint replacement method, triangular method

中图分类号: 

  • TP301.6
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