基于微控制器的新型智能车灯控制系统的设计与实现

吉林大学学报(工学版)

基于微控制器的新型智能车灯
控制系统的设计与实现

周求湛¹，吴丹娥¹，王淼石²，张秀媛¹，刘富¹

1.吉林大学通信工程学院, 长春 130022; 2.吉林大学电子科学与工程学院，长春 130012

收稿日期:2007-08-24 修回日期:1900-01-01 出版日期:2009-03-01 发布日期:2009-03-01
通讯作者: 吴丹娥

Design and implementation of novel intelligent lighting
control system based on microcontrol unit

ZHOU Qiu-zhan¹, WU Dan-e¹,WANG Miao-shi²,ZHANG Xiu-yuan¹, LIU Fu¹

1.College of Communication Engineering, Jilin University, Changchun 130022，China; 2.College of Electronic Science and Engineering, Jilin University,Changchun 130012,China

Received:2007-08-24 Revised:1900-01-01 Online:2009-03-01 Published:2009-03-01
Contact: WU Dan-e

摘要/Abstract

摘要： 研制了一种自动控制车辆前灯的装置，通过感受外界光线来控制车辆灯光的变化。考虑了行车时会遇到的各种灯光环境，经过神经网络的训练使分类的正确率达到98％以上，能够保证根据不同的环境作出快速、准确的判断。采用微控制技术对车辆前灯进行控制，使手动和自动兼容。它能模仿司机的实际控制思维，使控制效果最大限度地接近实际操作，同时能排除各种杂散光的干扰，误判率低，抗干扰性强，广泛适用于各种车型。

关键词: 自动控制技术, 微控制器, 智能车灯, 神经网络, BP算法

Abstract: An intelligent lighting control system based on the microcontrol unit(MCU) was developed to control the headlights of the vehicle. The system controls the change of the lighting power by sensing the ambient light. After the training of the applied neural network, the accuracy of the classification rate for the various traffic lighting environments encountered during vehicle driving may reach above 98%, being able to make quick and accurate decision for the headlight control. The system uses the MCU technology, being compatible for both manual and automatic controls. It imitates the actual contol thinking of the driver, makes the control effect close as much as possible the practical requirement. Additionally, it can avoid the disturbance of the various stray lights with low misjudgment rate, can be widely used in various types of vehicle.

Key words: automatic control technology, microcontrol unit(MCU), intelligent lighting, neural network, BP algorithm

中图分类号:

TP183

周求湛，吴丹娥，王淼石，张秀媛，刘富 . 基于微控制器的新型智能车灯
控制系统的设计与实现[J]. 吉林大学学报(工学版), 2009, 39(02): 480-0483.

ZHOU Qiu-zhan, WU Dan-e,WANG Miao-shi,ZHANG Xiu-yuan, LIU Fu . Design and implementation of novel intelligent lighting
control system based on microcontrol unit[J]. 吉林大学学报(工学版), 2009, 39(02): 480-0483.

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[1]	席利贺,张欣,孙传扬,王泽兴,姜涛. 增程式电动汽车自适应能量管理策略[J]. 吉林大学学报(工学版), 2018, 48(6): 1636-1644.
[2]	江涛,林学东,李德刚,杨淼,汤雪林. 基于人工神经网络的放热规律的量化预测[J]. 吉林大学学报(工学版), 2018, 48(6): 1747-1754.
[3]	顾万里,王萍,胡云峰,蔡硕,陈虹. 具有H_∞性能的轮式移动机器人非线性控制器设计[J]. 吉林大学学报(工学版), 2018, 48(6): 1811-1819.
[4]	李战东,陶建国,罗阳,孙浩,丁亮,邓宗全. 核电水池推力附着机器人系统设计[J]. 吉林大学学报(工学版), 2018, 48(6): 1820-1826.
[5]	赵爽,沈继红,张刘,赵晗,陈柯帆. 微细电火花加工表面粗糙度快速高斯评定[J]. 吉林大学学报(工学版), 2018, 48(6): 1838-1843.
[6]	徐岩,孙美双. 基于卷积神经网络的水下图像增强方法[J]. 吉林大学学报(工学版), 2018, 48(6): 1895-1903.
[7]	王德军, 魏薇郦, 鲍亚新. 考虑侧风干扰的电子稳定控制系统执行器故障诊断[J]. 吉林大学学报(工学版), 2018, 48(5): 1548-1555.
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[10]	董惠娟, 于震, 樊继壮. 基于激光测振仪的非轴对称超声驻波声场的识别[J]. 吉林大学学报(工学版), 2018, 48(4): 1191-1198.
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[13]	李雄飞, 冯婷婷, 骆实, 张小利. 基于递归神经网络的自动作曲算法[J]. 吉林大学学报(工学版), 2018, 48(3): 866-873.
[14]	底晓强, 王英政, 李锦青, 从立钢, 祁晖. 基于量子细胞神经网络超混沌的视频加密方法[J]. 吉林大学学报(工学版), 2018, 48(3): 919-928.
[15]	王林, 王洪光, 宋屹峰, 潘新安, 张宏志. 输电线路悬垂绝缘子清扫机器人行为规划[J]. 吉林大学学报(工学版), 2018, 48(2): 518-525.

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