吉林大学学报(工学版) ›› 2009, Vol. 39 ›› Issue (增刊2): 172-0176.

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动态限制搜索区域的带约束K则最优路径算法

于德新,杨兆升,高鹏   

  1. 吉林大学 交通学院,长春130022
  • 收稿日期:2009-04-14 出版日期:2009-09-30 发布日期:2009-09-30
  • 通讯作者: 于德新(1972-),男,副教授.研究方向:智能交通系统关键理论与技术研究.E-mail:yudx@jlu.edu.cn E-mail:yudx@jlu.edu.cn
  • 作者简介:于德新(1972-),男,副教授.研究方向:智能交通系统关键理论与技术研究.E-mail:yudx@jlu.edu.cn
  • 基金资助:

    “863”国家高技术研究发展计划项目(2007AA12Z242,2007AA11Z245)

Constrained K-shortest paths algorithm within |dynamic restricted searching area

YU De-xin,YANG Zhao-sheng,GAO Peng   

  1. College of Transportation,Jilin University,Changchun 130022,China
  • Received:2009-04-14 Online:2009-09-30 Published:2009-09-30

摘要:

为了有效解决分布式动态诱导系统中存在的拥挤漂移问题,有针对性地根据城市交通网络的空间分布特性提出了适合于导航用户使用的动态限制搜索区域的带约束K则最优路径算法。该算法基于MAPX控件编程实现,并采用VISSIM仿真软件进行了模拟和测试。实验结果表明:该算法一方面合理限制了路网的搜索规模、显著提高了路径优化算法的执行效率;另一方面又有效均衡了路网上的交通流,预防了拥挤漂移现象的发生,为个体出行者和整个交通系统带来效益。

关键词: 交通运输系统工程, 城市交通流诱导系统, 动态限制搜索区域, 带约束K则最优路径, 拥挤漂移

Abstract:

For a better solution of the congestion shifting problem in DDVGS Distributed Dynamic Route Guidance System),this paper develops a constrained K-shortest paths algorithm within a dynamic restricted searching area inconsideration of a real city roadnets patial distribution features which is suitable for the travelers and realizes its program on the basis of MAPX Control.The actual effect of this algorith mistested with the microsimulation tool VISSIM.Some conclusionshavebeendrawn as follows,the constrained K-shortest path salgorithm can not only decrease the searching scale and improve its running efficiency but also efficiently balance the traffic flow and prevent the congestion shifting problem,so that both the travelers and the whole system could benefit a lot from this.

Key words: engineering of communication and transportation system, urban traffic flow guidance system, dynamic restricted searching area, constrained K-shortest paths, congestion shifting

中图分类号: 

  • U491.2
[1] 陈永恒,刘芳宏,曹宁博. 信控交叉口行人与提前右转机动车冲突影响因素[J]. 吉林大学学报(工学版), 2018, 48(6): 1669-1676.
[2] 常山,宋瑞,何世伟,黎浩东,殷玮川. 共享单车故障车辆回收模型[J]. 吉林大学学报(工学版), 2018, 48(6): 1677-1684.
[3] 曲大义,杨晶茹,邴其春,王五林,周警春. 基于干线车流排队特性的相位差优化模型[J]. 吉林大学学报(工学版), 2018, 48(6): 1685-1693.
[4] 宗芳, 齐厚成, 唐明, 吕建宇, 于萍. 基于GPS数据的日出行模式-出行目的识别[J]. 吉林大学学报(工学版), 2018, 48(5): 1374-1379.
[5] 刘翔宇, 杨庆芳, 隗海林. 基于随机游走算法的交通诱导小区划分方法[J]. 吉林大学学报(工学版), 2018, 48(5): 1380-1386.
[6] 钟伟, 隽志才, 孙宝凤. 不完全网络的城乡公交一体化枢纽层级选址模型[J]. 吉林大学学报(工学版), 2018, 48(5): 1387-1397.
[7] 刘兆惠, 王超, 吕文红, 管欣. 基于非线性动力学分析的车辆运行状态参数数据特征辨识[J]. 吉林大学学报(工学版), 2018, 48(5): 1405-1410.
[8] 宗芳, 路峰瑞, 唐明, 吕建宇, 吴挺. 习惯和路况对小汽车出行路径选择的影响[J]. 吉林大学学报(工学版), 2018, 48(4): 1023-1028.
[9] 栾鑫, 邓卫, 程琳, 陈新元. 特大城市居民出行方式选择行为的混合Logit模型[J]. 吉林大学学报(工学版), 2018, 48(4): 1029-1036.
[10] 陈永恒, 刘鑫山, 熊帅, 汪昆维, 谌垚, 杨少辉. 冰雪条件下快速路汇流区可变限速控制[J]. 吉林大学学报(工学版), 2018, 48(3): 677-687.
[11] 王占中, 卢月, 刘晓峰, 赵利英. 基于改进和声搜索算法的越库车辆排序[J]. 吉林大学学报(工学版), 2018, 48(3): 688-693.
[12] 李志慧, 胡永利, 赵永华, 马佳磊, 李海涛, 钟涛, 杨少辉. 基于车载的运动行人区域估计方法[J]. 吉林大学学报(工学版), 2018, 48(3): 694-703.
[13] 陈松, 李显生, 任园园. 公交车钩形转弯交叉口自适应信号控制方法[J]. 吉林大学学报(工学版), 2018, 48(2): 423-429.
[14] 苏书杰, 何露. 步行交通规划交叉路口行人瞬时动态拥塞疏散模型[J]. 吉林大学学报(工学版), 2018, 48(2): 440-447.
[15] 孟品超, 李学源, 贾洪飞, 李延忠. 基于滑动平均法的轨道交通短时客流实时预测[J]. 吉林大学学报(工学版), 2018, 48(2): 448-453.
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