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利用测井技术评价松辽盆地南部油页岩

贺君玲1,邓守伟1,2,陈文龙1,贾裕鲲3,高金琦1   

  1. 1.吉林油田公司 勘探开发研究院,吉林 松原 138000;2.中国科学院 地质与地球物理研究所,北京 100029;3.吉林石油集团公司 试油测试公司,吉林 松原 138000
  • 收稿日期:2006-08-20 修回日期:1900-01-01 出版日期:2006-11-26 发布日期:2006-11-26
  • 通讯作者: 贺君玲

Evaluation of Oil Shale in the Southern Songliao Basin Using Logging Techniques

HE Jun-ling1, DENG Shou-wei1,2, CHEN Wen-long1, JIA Yu-kun3,Gao Jin-qi1   

  1. 1.PetroChina Jilin Oilfield Company, Songyuan,Jilin 138000,China;2.Institute of Geology and Geophysics, Chinese Academy of Sciences,Beijing 100029,China;3.Well Test Company, Jilin Petroleum Group Corporation,Songyuan,Jilin 138000,China
  • Received:2006-08-20 Revised:1900-01-01 Online:2006-11-26 Published:2006-11-26
  • Contact: HE Jun-ling1

摘要: 为了利用松辽盆地南部已有钻井的测井资料评价油页岩,分析了松辽盆地南部嫩二段油页岩的测井响应特征,充分利用测井资料连续性的优势,采用5口井93块油页岩岩心的有机碳、含油率化验分析数据和测井响应特征,建立嫩二段油页岩的有机碳含量与含油率之间定量关系式Ta=0.548 6TOC+0.18和△logR、自然伽玛与有机碳含量之间的定量关系式TOC=6.262 8×△logR+1.05,进而建立利用测井资料定量评价油页岩含油率模型Ta=0.546 8a×△logR+0.548 6×△TOC+0.18。通过模型计算出的油页岩段的含油率与油页岩实测含油率数据基本一致,而且计算出的含油率值连续。

关键词: 测井, 油页岩, 含油率, 有机碳, 自然伽玛

Abstract: In order to evaluate the oil shale in the southern Songliao Basin using the logging data of the drilled wells, the logging response characteristics of the oil shale in the second member of the Nenjiang Formation in southern Songliao Basin were analyzed. The advantage of the continuity of logging data was fully utilized, and the data of the organiccarbon content and their logging response characteristics of the cores from 93 oil shale in 5 wells were used to establish the quantitative formula between the organiccarbon content and the oil yield(Ta=0.548 6TOC+0.18) and among △logR, natural gamma ray and organic carbon content (TOC=6.262 8×△logR+1.05) of the oil shale in the second member of the Nenjiang Formation. The oil yield model of the oil shale is also set up as Ta=0.5468a×△logR+0.548 6×△TOC+0.18 to quantitatively evaluate the oil shale based on logging data. The calculated oil yield of the oil shale is continuous and is almost same as their real oil yield, which thus solves the problem of having no oil yield data before, and provides rational oil yield and thickness of the oil shale for evaluation of the oil shale in the southern Songliao Basin.

Key words: logging, oil shale, oil yield, organic carbon, natural gamma ray

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  • P618.12
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