吉林大学学报(工学版)

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基于单神经元的液压挖掘机自适应PID节能控制

王昕1,2, 赵丁选1, 尚涛1, 石祥钟3, 唐新星1   

  1. 1吉林大学 机械科学与工程学院, 长春 130022; 2.吉林大学 生物与农业工程学院, 长春 130022; 3河北工程学院 机电工程系, 河北 邯郸 056021
  • 收稿日期:2005-02-18 修回日期:2005-03-24 出版日期:2005-07-01 发布日期:2005-07-01
  • 通讯作者: 赵丁选

Adaptive PID Control for Energysaving of Hydraulic Excavator Based

WANG Xin1,2, ZHAO Dingxuan1, SHANG Tao1, SHI Xiangzhong3, TANG Xinxing1   

  1. 1.College of Mechanical Science and Engineering, Jilin University;2.College of Biological and Agricultural Engineering, ;3.Department of Mechanical and Electrical Engineering, Hebei University of Engineering, Handan
  • Received:2005-02-18 Revised:2005-03-24 Online:2005-07-01 Published:2005-07-01
  • Contact: ZHAO Dingxuan

摘要: 在分析单神经元PID特性的基础上,设计了基于单神经元的液压挖掘机自适应PID节能控制器。该控制器通过神经元的自学习,对传统PID控制器的比例、积分、微分系数进行在线调整,实现了挖掘机功率匹配自适应控制。仿真结果显示单神经元PID自适应控制器具有较强的鲁棒性。

关键词: 流体传动与控制, 液压挖掘机, 单神经元, PID控制, 功率匹配, 自适应控制

Abstract: An adaptive PID controller for energysaving of a hydraulic excavator based on the single neuron concept was designed on the basis of the fact that the single neuron features the PID characteristics. The online adjustments of the coefficients of proportion, integral and differential of the classical PID controller were realized by means of the selfstudy of the neurons, allowing the adaptive control for the powermatching of the hydraulic excavator. The simulation results showed that the single neuron PID adaptive controller is characterized by the strong robustness.

Key words: hydraulic transmission and control, hydraulic excavator, single neuron, PID control, power matching, adaptive control

中图分类号: 

  • U270.1
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