吉林大学学报(工学版)

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基于分形盒子维数的车辆定位和识别方法

王荣本, 顾柏园, 郭烈, 余天洪   

  1. 吉林大学 交通学院,长春 130022
  • 收稿日期:2005-06-24 修回日期:2005-09-27 出版日期:2006-05-01 发布日期:2006-05-01
  • 通讯作者: 王荣本

Vehicle location and identification method based on fractal box dimensionality

Wang Rong-ben ,Gu Bai-yuan, Guo Lie ,Yu Tian-hong   

  1. College of Transportation, Jilin University,Changchun 130022,China
  • Received:2005-06-24 Revised:2005-09-27 Online:2006-05-01 Published:2006-05-01
  • Contact: Wang Rongben

摘要: 提出了一种基于计盒子维数的方法识别和定位前方的车辆。首先,利用差分和线性滤波获得车辆的水平边缘信息。然后,通过统计法缩小盒子维数的运算区域。最后,通过盒子维数的计算确定车辆的候选区域,并对该区域内的车辆进行定位。同时,利用对称性测度法对定位的车辆进行确认。在不同环境和光照条件下对车辆图片进行测试,表明了该算法具有较好的鲁棒性和可靠性。

关键词: 交通运输工程, 视觉, 分形盒子维, 车辆定位与识别

Abstract: A frontal vehicle location and identification method based on the fractal box dimensionality(FBD) was proposed to help the auto-guided vehicle development. The horizontal edge informations of the located vehicle were obtained by the image difference and linear filtering. The search area of the FBD was reduced by the statistical method. The potential vehicle region was determined by calculation of the FBD and the location of the vehicle was achieved in this region. At the same time, a validation algorithm based on the symmetry measures was proposed to check the correctness of the vehicle location. The tests of the vehicle images under different environments and illuminations show that the proposed method is characterized by good robustness and reliability.

Key words: engineering of communications and transportation, vision, fractal box dimension, vehicle location and identification

中图分类号: 

  • U495
[1] 刘恩泽,吴文福. 基于机器视觉的农作物表面多特征决策融合病变判断算法[J]. 吉林大学学报(工学版), 2018, 48(6): 1873-1878.
[2] 车翔玖, 王利, 郭晓新. 基于多尺度特征融合的边界检测算法[J]. 吉林大学学报(工学版), 2018, 48(5): 1621-1628.
[3] 林金花, 王延杰, 王璐, 姚禹. 全局相机姿态优化下的快速表面重建[J]. 吉林大学学报(工学版), 2018, 48(3): 909-918.
[4] 徐洪峰, 高霜霜, 郑启明, 章琨. 信号控制交叉口的复合动态车道管理方法[J]. 吉林大学学报(工学版), 2018, 48(2): 430-439.
[5] 李显生, 孟凡淞, 郑雪莲, 任园园, 严佳晖. 基于应激响应的驾驶人视觉特性[J]. 吉林大学学报(工学版), 2017, 47(5): 1403-1410.
[6] 许岩岩, 陈辉, 刘家驹, 袁金钊. CELL处理器并行实现立体匹配算法[J]. 吉林大学学报(工学版), 2017, 47(3): 952-958.
[7] 李琳辉, 伦智梅, 连静, 袁鲁山, 周雅夫, 麻笑艺. 基于卷积神经网络的道路车辆检测方法[J]. 吉林大学学报(工学版), 2017, 47(2): 384-391.
[8] 王海玮, 温惠英, 刘敏. 夜间环境驾驶员精神负荷的生理特性评估与实验[J]. 吉林大学学报(工学版), 2017, 47(2): 420-428.
[9] 周晓东, 张雅超, 谭庆昌, 张维君. 基于结构光视觉技术的圆柱度测量新方法[J]. 吉林大学学报(工学版), 2017, 47(2): 524-529.
[10] 张飞, 单忠德, 任永新, 聂军刚, 刘丰. 缸盖缺陷检测系统线阵相机现场标定方法[J]. 吉林大学学报(工学版), 2017, 47(2): 540-545.
[11] 赵博, 秦贵和. 高 鲁 棒 性 的 图 像 水 印 算 法[J]. 吉林大学学报(工学版), 2017, 47(1): 249-254.
[12] 高振海, 李扬, 张慧, 张利丹, 胡宏宇. 不同车速下驾驶员变换车道前视行为特征规律[J]. 吉林大学学报(工学版), 2016, 46(5): 1385-1390.
[13] 李蕙, 王延江, 刘宝弟, 刘伟锋, 王肖萌. 基于快速字典学习和特征稀有性的显著目标提取[J]. 吉林大学学报(工学版), 2016, 46(5): 1710-1717.
[14] 姜桂艳, 刘彬, 隋晓艳, 马明芳. 基于IC卡收费系统的公交客流信息实时采集方法[J]. 吉林大学学报(工学版), 2016, 46(4): 1076-1082.
[15] 宗芳, 王占中, 贾洪飞, 焦玉玲, 吴杨. 基于支持向量机的通勤日活动-出行持续时间预测[J]. 吉林大学学报(工学版), 2016, 46(2): 406-411.
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