吉林大学学报(工学版) ›› 2017, Vol. 47 ›› Issue (5): 1403-1410.doi: 10.13229/j.cnki.jdxbgxb201705011

• 论文 • 上一篇    下一篇

基于应激响应的驾驶人视觉特性

李显生1, 孟凡淞1, 郑雪莲1, 任园园1, 严佳晖2   

  1. 1.吉林大学 交通学院, 长春 130022;
    2.三菱电机(中国)有限公司 上海分公司,上海 200336
  • 收稿日期:2016-11-03 出版日期:2017-09-20 发布日期:2017-09-20
  • 通讯作者: 郑雪莲(1987-),女,讲师,博士.研究方向:车辆行驶安全性与可靠性.E-mail:emma19870515@gmail.com
  • 作者简介:李显生(1965-),男,教授,博士.研究方向:车辆行驶安全性与可靠性.E-mail:lixs@jlu.edu.cn
  • 基金资助:

    国家自然科学基金项目(51578262)

Driver's visual characteristics based on stress response

LI Xian-sheng1, MENG Fan-song1, ZHENG Xuan-lian1, REN Yuan-yuan1, YAN Jia-hui2   

  1. 1.College of Transportation,Jilin University,Changchun 130022,China;
    2.Mitsubishi Electric (China) Co., Ltd.,Shanghai Branch,Shanghai 200336,China
  • Received:2016-11-03 Online:2017-09-20 Published:2017-09-20

RICH HTML

0   

PDF (PC)

312

摘要：

为了研究应激情况下驾驶人的视觉特性,分析了不同应激场景下驾驶人的眼动数据。采取动态聚类方法划分注视区域,选取了合适的视觉特性指标作为分析指标。运用主成分分析法及统计分析方法研究了被试驾驶人眼动数据,得到了基于应激响应的驾驶人视觉特性。试验结果表明:驾驶人在应激场景下视觉分配较为集中,遇到应激场景时,驾驶人更习惯于从前方近处区域作为获取交通信息的主要区域,当场景中出现移动的目标物时,驾驶人会根据目标物的移动范围选取1~2个相关的辅助区域进行信息获取的补充。同时,驾驶人对主要区域以注视为主,辅助区域以扫视为主。

关键词: 交通运输系统工程, 驾驶人视觉特性, 动态聚类, 应激响应

Abstract:

In order to study the visual characteristics of the driver under stress condition, the eye movement data of drivers under different stress scenarios are analyzed. The dynamic clustering method is used to divide the gaze area, and the related visual characteristic indexes are selected to analyze. The principal component analysis and statistical analysis methods are used to analyze the eye movement data of the drivers. Test results show that when driver is under the stress scene the visual distribution is more concentrated, and the driver is more accustomed to obtain traffic information from the main area of the front region. When a moving object is in the scene, the driver will judge the moving range of the object and select 1 to 2 related auxiliary areas for information retrieval. The driver is used to gaze the main area and scan the auxiliary areas.

Key words: engineering of communication and transportation system, driver's visual characteristics, dynamic clustering, stress scene

中图分类号: 

  • U491
[1] 裴玉龙,王炜.道路交通事故成因及预防对策[M].北京:科学出版社,2004.
[2] Näätänen R, Summala H. Road-user Behaviour and Traffic Accidents[M]. Holland: North-Holland Publishing Company, 2011.
[3] Blom H A P, Bakker G J. Safety evaluation of advanced self-separation under very high En Route traffic demand[J]. Journal of Aerospace Information Systems,2015,12(6):413-427.
[4] 李显生, 李明明, 郑雪莲,等. 少量酒精作用下车辆制动性及驾驶人注视特性分析[J]. 吉林大学学报:工学版, 2017,47(2):408-413.
Li Xian-sheng, Li Ming-ming, Zheng Xue-lian,et al. Analysis of vehicle braking performance and driver's fixation under a small amount of alcohol[J].Journal of Jilin University(Engineering and Technology Edition),2017,47(2):408-413.
[5] 李显生, 李明明, 任有,等. 城市不同道路线形下驾驶人注视特性[J]. 吉林大学学报:工学版,2016,46(5):1447-1452.
Li Xian-sheng, Li Ming-ming, Ren You, et al. Driver's fixation characteristics under urban different road alignment[J]. Journal of Jilin University (Engineering and Technology Edition), 2016,46 (5): 1447-1452.
[6] Yan Ying, Wang Xiao-fei, Shi Lu-dan, et al. Influence of light zones on drivers' visual fixation characteristics and traffic safety in extra-long tunnels[J]. Traffic Injury Prevention, 2017,18(1):102-110.
[7] Moon Nam Gung. Analysis on characteristics of driver's visual change on the roundabout[J]. Journal of Korea Entertainment Industry Association, 2016, 10(3): 293-300.
[8] Decker J S , Stannard S J, McManus B, et al. The impact of billboards on driver visual behavior: a systematic literature review[J]. Traffic Injury Prevention, 2016,16(3):234-239.
[9] 郭应时,付锐,赵凯,等.驾驶人换道意图实时别模型评价及测试[J]. 吉林大学学报:工学版, 2016, 46(6): 1836-1844.
Guo Ying-shi, Fu Rui, Zhao Kai, et al. Evaluation and test of real-time identification models of driver's lane change intention[J]. Journal of Jilin University (Engineering and Technology Edition), 2016, 46 (6): 1836-1844.
[10] 郭应时,马勇,付锐, 等. 汽车驾驶人驾驶经验对注视行为特性的影响[J].交通运输工程学报, 2012, 12(5):91- 99.
Guo Ying-shi, Ma Yong, Fu Rui, et al.Influence of driving experience on gazing behavior characteristics for car driver[J]. Journal of Traffic and Transportation Engineering, 2012, 12(5): 91-99.
[11] 马勇,付锐,孟妮,等. 道路环境对驾驶人眼动行为影响的试验研究[J]. 交通运输系统工程与信息, 2015,15(3):82-88.
Ma Yong,Fu Rui, Meng Ni, et al. Impact of road conditions on car drivers fixation behavior with on-road vehicle tests[J]. Journal of Transportation Systems Engineering and Information Technology, 2015,15(3):82-88.
[12] 王俊翔. 城市道路环境下驾驶员应激响应视觉特性[D].西安:长安大学汽车学院,2015.
Wang Jun-xiang. Research on the visual characters of driver's stress response on city road[D]. Xi'an: College of Automobile, Chang'an University,2015.
[13] 马勇,付锐. 驾驶人视觉特性与行车安全研究进展[J].中国公路学报,2015,28(6):82-94.
Ma Yong,Fu Rui. Research and development of driver's visual behavior and driving safety[J]. China Journal of Highway and Transport, 2015,28(6):82-94.
[14] 袁伟,付锐,郭应时.基于视觉特性的驾驶人换道意图识别[J].中国公路学报,2015,26(4):132-138.
Yuan Wei, Fu Rui, Guo Ying-shi. Driver's lane changing intention identification based on visual characteristics[J]. China Journal of Highway and Transport,2015,26(4):132-138.
[15] 万树平.动态聚类法在经济差距分类中的应用[J].统计与决策,2007,24(7):140.
Wan Shu-ping. Application of dynamic clustering method in the classification of economic disparity[J].Statistics & Decision, 2007,24(7):140.
[1] 陈永恒,刘芳宏,曹宁博. 信控交叉口行人与提前右转机动车冲突影响因素[J]. 吉林大学学报(工学版), 2018, 48(6): 1669-1676.
[2] 常山,宋瑞,何世伟,黎浩东,殷玮川. 共享单车故障车辆回收模型[J]. 吉林大学学报(工学版), 2018, 48(6): 1677-1684.
[3] 曲大义,杨晶茹,邴其春,王五林,周警春. 基于干线车流排队特性的相位差优化模型[J]. 吉林大学学报(工学版), 2018, 48(6): 1685-1693.
[4] 宗芳, 齐厚成, 唐明, 吕建宇, 于萍. 基于GPS数据的日出行模式-出行目的识别[J]. 吉林大学学报(工学版), 2018, 48(5): 1374-1379.
[5] 刘翔宇, 杨庆芳, 隗海林. 基于随机游走算法的交通诱导小区划分方法[J]. 吉林大学学报(工学版), 2018, 48(5): 1380-1386.
[6] 钟伟, 隽志才, 孙宝凤. 不完全网络的城乡公交一体化枢纽层级选址模型[J]. 吉林大学学报(工学版), 2018, 48(5): 1387-1397.
[7] 刘兆惠, 王超, 吕文红, 管欣. 基于非线性动力学分析的车辆运行状态参数数据特征辨识[J]. 吉林大学学报(工学版), 2018, 48(5): 1405-1410.
[8] 宗芳, 路峰瑞, 唐明, 吕建宇, 吴挺. 习惯和路况对小汽车出行路径选择的影响[J]. 吉林大学学报(工学版), 2018, 48(4): 1023-1028.
[9] 栾鑫, 邓卫, 程琳, 陈新元. 特大城市居民出行方式选择行为的混合Logit模型[J]. 吉林大学学报(工学版), 2018, 48(4): 1029-1036.
[10] 陈永恒, 刘鑫山, 熊帅, 汪昆维, 谌垚, 杨少辉. 冰雪条件下快速路汇流区可变限速控制[J]. 吉林大学学报(工学版), 2018, 48(3): 677-687.
[11] 王占中, 卢月, 刘晓峰, 赵利英. 基于改进和声搜索算法的越库车辆排序[J]. 吉林大学学报(工学版), 2018, 48(3): 688-693.
[12] 李志慧, 胡永利, 赵永华, 马佳磊, 李海涛, 钟涛, 杨少辉. 基于车载的运动行人区域估计方法[J]. 吉林大学学报(工学版), 2018, 48(3): 694-703.
[13] 陈松, 李显生, 任园园. 公交车钩形转弯交叉口自适应信号控制方法[J]. 吉林大学学报(工学版), 2018, 48(2): 423-429.
[14] 苏书杰, 何露. 步行交通规划交叉路口行人瞬时动态拥塞疏散模型[J]. 吉林大学学报(工学版), 2018, 48(2): 440-447.
[15] 孟品超, 李学源, 贾洪飞, 李延忠. 基于滑动平均法的轨道交通短时客流实时预测[J]. 吉林大学学报(工学版), 2018, 48(2): 448-453.
Viewed
Full text


Abstract

Cited
  Shared   
  Discussed   
[1] 刘松山, 王庆年, 王伟华, 林鑫. 惯性质量对馈能悬架阻尼特性和幅频特性的影响[J]. 吉林大学学报(工学版), 2013, 43(03): 557 -563 .
[2] 初亮, 王彦波, 祁富伟, 张永生. 用于制动压力精确控制的进液阀控制方法[J]. 吉林大学学报(工学版), 2013, 43(03): 564 -570 .
[3] 李静, 王子涵, 余春贤, 韩佐悦, 孙博华. 硬件在环试验台整车状态跟随控制系统设计[J]. 吉林大学学报(工学版), 2013, 43(03): 577 -583 .
[4] 胡兴军, 李腾飞, 王靖宇, 杨博, 郭鹏, 廖磊. 尾板对重型载货汽车尾部流场的影响[J]. 吉林大学学报(工学版), 2013, 43(03): 595 -601 .
[5] 王同建, 陈晋市, 赵锋, 赵庆波, 刘昕晖, 袁华山. 全液压转向系统机液联合仿真及试验[J]. 吉林大学学报(工学版), 2013, 43(03): 607 -612 .
[6] 张春勤, 姜桂艳, 吴正言. 机动车出行者出发时间选择的影响因素[J]. 吉林大学学报(工学版), 2013, 43(03): 626 -632 .
[7] 马万经, 谢涵洲. 双停车线进口道主、预信号配时协调控制模型[J]. 吉林大学学报(工学版), 2013, 43(03): 633 -639 .
[8] 于德新, 仝倩, 杨兆升, 高鹏. 重大灾害条件下应急交通疏散时间预测模型[J]. 吉林大学学报(工学版), 2013, 43(03): 654 -658 .
[9] 肖赟, 雷俊卿, 张坤, 李忠三. 多级变幅疲劳荷载下预应力混凝土梁刚度退化[J]. 吉林大学学报(工学版), 2013, 43(03): 665 -670 .
[10] 肖锐, 邓宗才, 兰明章, 申臣良. 不掺硅粉的活性粉末混凝土配合比试验[J]. 吉林大学学报(工学版), 2013, 43(03): 671 -676 .
版权所有 © 《吉林大学学报(工学版)》编辑部
地址：长春市人民大街5988号　电话：+86-431-85095297　传真：+86-431-85094074　E-mail: xbgxb@jlu.edu.cn
本系统由北京玛格泰克科技发展有限公司设计开发