吉林大学学报(工学版)

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掌纹轮廓特征点提取新方法

刘富1,2,侯涛1,栾慧1,史维刚1,崔平远2   

  1. 1.吉林大学 通信工程学院,长春 130022; 2.哈尔滨工业大学 深空探测基础研究中心,哈尔滨 150001
  • 收稿日期:2006-07-14 修回日期:2006-09-29 出版日期:2007-07-01 发布日期:2007-07-01
  • 通讯作者: 刘富

New method to detect contour characteristic points of palmprint

Liu Fu1,2, Hou Tao1, Luan Hui1, Shi Wei-gang1, Cui Ping-yuan2   

  1. 1.College of Communications Engineering, Jilin University,Changchun 130022, China; 2.Deep Space Exploration Research Center, Harbin Institute of Technology, Harbin 150001,China
  • Received:2006-07-14 Revised:2006-09-29 Online:2007-07-01 Published:2007-07-01
  • Contact: Liu Fu

摘要: 基于Harris角点检测方法的基本原理,提出了一种轮廓特征点提取的新方法。为了满足提取掌纹轮廓特征点的要求,根据掌纹中所要提取的轮廓特征点所在区域的生理特征(凸凹形区域),对Harris角点检测方法进行了改进,对算法进行了推导和讨论,并进行了实验研究。实验结果表明,用该方法提取的掌纹轮廓特征点能够方便地对掌纹进行定位,为实现掌纹自动识别算法打下了基础。

关键词: 信息处理技术, 掌纹识别, 轮廓特征点, 角点检测

Abstract: A new method to detect the contour characteristic points of the palmprint was proposed based on the basic principles of the Harris corner detection. The Harris corner detection was improved according to the physiological features(the convex and concave areas) of the palmprint region where the contour characteristic points need to be detected. The algorithm was derived and discussed, and the experiments were performed. The results show that the contour characteristic points of the palmprint dectected by the proposed new method could orient conveniently the palmprint, providing a basis for automatic recognition of the palmprint.

Key words: information processing, palmprint recognition, contour characteristic points, corner detection

中图分类号: 

  • TN911.73
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