吉林大学学报(工学版)

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基于近地光谱探测技术的冬小麦变量施肥

杨玮1,2,王秀1,马伟1,李民赞2   

  1. 1.国家农业信息化工程技术研究中心,北京 100097; 2.中国农业大学 现代精细农业系统集成研究教育部重点实验室,北京 100083
  • 收稿日期:2006-10-07 修回日期:2006-12-07 出版日期:2007-11-01 发布日期:2007-11-01
  • 通讯作者: 王秀

  • Received:2006-10-07 Revised:2006-12-07 Online:2007-11-01 Published:2007-11-01

摘要:

首先利用GreenSeeker RT200变量施肥机器系统按小区测量了田间试验区冬小麦在拔节期的归一化植被指数NDVI,然后根据改进的氮肥优化算法,由测得的NDVI数据和预测的谷物可能产量等参数,计算出氮肥需要量FNR,进而根据不同小区的氮肥需要量进行了田间变量施肥。试验结果表明,采用变量施肥之后,冬小麦的NDVI空间变异明显变小,作物长势趋于平衡。对比常规管理区和精准管理区的产量分布,精准管理区的产量不仅空间变异小,而且产量明显提高。

关键词: 农业工程, NDVI, 近地遥感, 变量施肥, 精准农业

中图分类号: 

  • S24
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