吉林大学学报(工学版)

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基于蚁群寻优的汽车牵引力PID控制参数整定

李静,刘学,赵健   

  1. 吉林大学 汽车动态模拟国家重点实验室, 长春 130022
  • 收稿日期:2007-02-16 修回日期:2007-06-26 出版日期:2008-07-01 发布日期:2008-07-01
  • 通讯作者: 李静

Regulation of PID controller parameters based on ant colony optimization
algorithm in vehicle traction control system

LI Jing,LIU Xue,ZHAO Jian   

  1. State Key Laboratory of Automotive Dynamic Simulation,Jilin University,Changchun 130022,China
  • Received:2007-02-16 Revised:2007-06-26 Online:2008-07-01 Published:2008-07-01
  • Contact: LI Jing

摘要: 将蚁群算法应用于汽车牵引力PID控制参数整定控制器设计。在搭建软件在环仿真平台和硬件在环试验平台的基础上,调试、标定了控制器参数,获得了满足实时性要求的查询算法,进行了典型工况硬件在环试验。试验结果表明:控制算法能有效改善汽车在弱附着地面的加速性能。

关键词: 汽车工程, 牵引力控制, 蚁群算法, 寻优, PID控制, 参数整定

Abstract: The ant colony algorithm was used to design PID controller of traction control system, whose parameters could be adjusted automatically. A software-in-the-loop simulator and a hardware-in-the-loop test bench were erected, the controller parameters were debugged and calibrated, and the algorithm based on lookup table was obtained to meet realtime requirement. The hardware-in-the-loop tests on typical roads were made and the test results show that the control algorithm can improve the vehicle accelerating performance on the low adhesion road effectively.

Key words: vehicle engineering, traction control, ant colony algorithm, optimization, PID control, parameter regulation

中图分类号: 

  • U463
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