›› 2012, Vol. ›› Issue (03): 743-748.
尹奎英1,2, 金林1, 刘宏伟2, 王英华2
YIN Kui-ying1,2, JIN Lin1, LIU Hong-wei2, WANG Ying-hua2
摘要: 提出了一种针对变体的识别算法,利用变体与原目标局部纹理之间的相似性进行识别。首先,提出了一种基于清晰边缘的合成孔径雷达(Synthetic aperture radar,SAR)图像配准算法;然后使用结合伽柏(Gabor)变换,局部二值模式(Local binary pattern,LBP)和空间区域直方图的纹理特征来描述SAR图像;最后用基于大特征的直方图序列的匹配做识别。基于MSTAR S2的试验结果证明了本算法的有效性。
中图分类号:
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