›› 2012, Vol. 42 ›› Issue (04): 1037-1043.
姚成1,2, 司玉娟1,3, 郎六琪1,3, 朴德慧2, 徐海峰2, 李贺佳2
YAO Cheng1,2, SI Yu-juan1,3, LANG Liu-qi1,3, PIAO De-hui2, XU Hai-feng2, LI He-jia2
摘要: 提出了一种基于小波提升的ECG去噪和QRS波识别的快速算法。该算法在小波提升基础上引入加权阈值收缩法,保证ECG有用信息不丢失,提高了去噪效果;利用去噪重构的中间结果并结合简单的差分法,实现了使用平滑函数一阶导数对信号进行小波提升变换,避免了需要二次小波提升变换的运算,在保证识别精度的同时,大大降低了运算复杂度。实验结果表明,该算法能得到较高的SNR和较低的MSE,QRS波识别准确率达到了99.5%以上。并且,该算法利于在硬件平台(FPGA)上实现,便于在心电监护设备上集成。
中图分类号:
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