吉林大学学报(工学版) ›› 2019, Vol. 49 ›› Issue (4): 1345-1356.doi: 10.13229/j.cnki.jdxbgxb20171157
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Feng⁃wen ZHAI1(),Jian⁃wu DANG1,2,Yang⁃ping WANG1,2,Jing JIN1,Wei⁃wei LUO1
摘要:
针对快速仿射不变特征提取算法分类识别能力较差的问题,首先找出了算法证明及计算过程中的不足;其次提出并证明了扩展轮廓的仿射不变性,并通过扩展轮廓修正了算法中不足;然后,通过仿真实验给出了算法中参数设置的区间,并确定了算法中组合函数的个数及幂次。实验对比了基于扩展轮廓的快速仿射不变特征提取算法与原始算法及多尺度自卷积矩算法的分类识别能力,结果表明,基于扩展轮廓的快速仿射不变特征提取算法的分类识别能力明显优于原始算法和多尺度自卷积矩算法。
中图分类号:
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