吉林大学学报(工学版) ›› 2013, Vol. 43 ›› Issue (增刊1): 1-5.
吕源治1, 王世刚1, 张丹彤2
LYU Yuan-zhi1, WANG Shi-gang1, ZHANG Dan-tong2
摘要:
针对组合成像系统中的立体元图像阵列由于采集设备等因素限制而难以实景拍摄的问题,提出了一种利用稀疏视点图像通过并行映射获得立体元图像阵列的方法。该方法首先使用相机阵列拍摄实际景物的稀疏视点图像,然后分别计算每幅图像的水平和垂直视差图并重构出图像中每个像素所对应实际物点的空间位置,最后采用并行映射的方法生成立体元图像阵列,对于立体元图像中仍然存在的空洞,采用插值计算的方法进行填补。实验结果给出了采集到的稀疏视点图像以及合成后的立体元图像阵列,结果表明,合成图像具有连续的视差变化,可以真实再现拍摄对象的空间结构,而且本文方法在实现上优于传统的立体元图像阵列采集方法。
中图分类号:
| [1] Lippmann M G.Epreuves reversible donnant la sensation du relief[J].Journal of Physiology,1908,1(7):821-825.[2] Ives H E.Optical properties of a lippmann lenticulated sheet[J].Journal of the Optical Society of America,1931,21(3):171-176.[3] Davies N,McCormick M,Brewin M.Design and analysis of an image transfer system using microlens arrays[J].Optical Engineering,1994,33(11):3624-3633.[4] Hwang Y S,Hong S-H,Javidi B.Free view 3-D visualization of occluded objects by using computational synthetic aperture integral imaging[J].J. Display Technol.,2007,3(1):64-70.[5] Park J-H, Hong K, Lee B.Recent progress in three-dimensional information processing based on integral imaging[J].Applied Optics,2009,48(34):H77-H94.[6] Park J-H,Min S-W, Jung S,et al.Analysis of viewing parameters for two display methods based on integral photography[J].Applied Optics,2001,40(29):5217-5232.[7] Liao H,Dohi T, Nomura K.Autostereoscopic 3D display with long visualization depth using referential viewing area-based integral photography[J].IEEE Transactions on Visualization and Computer Graphics,2011,17(11):1690-1701.[8] Okano F, Hoshino H, Arai J,et al.Realtime pickup method for a three-dimensional image based on integral photography[J].Applied Optics,1997,36(7):1598-1603.[9] Jang J-S,Javidi B.Improved viewing resolution of three-dimensional integral imaging by use of nonstationary micro-optics[J].Optics Letters,2002,27(5):324-326.[10] Jang J-S,Javidi B.Three-dimensional synthetic aperture integral imaging[J].Optics Letters,2002,27(13):1144-1146.[11] Levoy M.Light fields and computational imaging[J].IEEE Computer Magazine,2006,39(8):46-55.[12] Park J-H, Kim J, Lee B.Three-dimensional optical correlator using a sub-image array[J].Optics Express,2005,13(13):5116-5126. |
| [1] | 苏寒松,代志涛,刘高华,张倩芳. 结合吸收Markov链和流行排序的显著性区域检测[J]. 吉林大学学报(工学版), 2018, 48(6): 1887-1894. |
| [2] | 徐岩,孙美双. 基于卷积神经网络的水下图像增强方法[J]. 吉林大学学报(工学版), 2018, 48(6): 1895-1903. |
| [3] | 黄勇,杨德运,乔赛,慕振国. 高分辨合成孔径雷达图像的耦合传统恒虚警目标检测[J]. 吉林大学学报(工学版), 2018, 48(6): 1904-1909. |
| [4] | 李居朋,张祖成,李墨羽,缪德芳. 基于Kalman滤波的电容屏触控轨迹平滑算法[J]. 吉林大学学报(工学版), 2018, 48(6): 1910-1916. |
| [5] | 应欢,刘松华,唐博文,韩丽芳,周亮. 基于自适应释放策略的低开销确定性重放方法[J]. 吉林大学学报(工学版), 2018, 48(6): 1917-1924. |
| [6] | 陆智俊,钟超,吴敬玉. 星载合成孔径雷达图像小特征的准确分割方法[J]. 吉林大学学报(工学版), 2018, 48(6): 1925-1930. |
| [7] | 刘仲民,王阳,李战明,胡文瑾. 基于简单线性迭代聚类和快速最近邻区域合并的图像分割算法[J]. 吉林大学学报(工学版), 2018, 48(6): 1931-1937. |
| [8] | 单泽彪,刘小松,史红伟,王春阳,石要武. 动态压缩感知波达方向跟踪算法[J]. 吉林大学学报(工学版), 2018, 48(6): 1938-1944. |
| [9] | 姚海洋, 王海燕, 张之琛, 申晓红. 双Duffing振子逆向联合信号检测模型[J]. 吉林大学学报(工学版), 2018, 48(4): 1282-1290. |
| [10] | 全薇, 郝晓明, 孙雅东, 柏葆华, 王禹亭. 基于实际眼结构的个性化投影式头盔物镜研制[J]. 吉林大学学报(工学版), 2018, 48(4): 1291-1297. |
| [11] | 陈绵书, 苏越, 桑爱军, 李培鹏. 基于空间矢量模型的图像分类方法[J]. 吉林大学学报(工学版), 2018, 48(3): 943-951. |
| [12] | 陈涛, 崔岳寒, 郭立民. 适用于单快拍的多重信号分类改进算法[J]. 吉林大学学报(工学版), 2018, 48(3): 952-956. |
| [13] | 孟广伟, 李荣佳, 王欣, 周立明, 顾帅. 压电双材料界面裂纹的强度因子分析[J]. 吉林大学学报(工学版), 2018, 48(2): 500-506. |
| [14] | 林金花, 王延杰, 孙宏海. 改进的自适应特征细分方法及其对Catmull-Clark曲面的实时绘制[J]. 吉林大学学报(工学版), 2018, 48(2): 625-632. |
| [15] | 王柯, 刘富, 康冰, 霍彤彤, 周求湛. 基于沙蝎定位猎物的仿生震源定位方法[J]. 吉林大学学报(工学版), 2018, 48(2): 633-639. |
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