扩展差值函数及其在图像运动估计中的应用

吉林大学学报(工学版)

扩展差值函数及其在图像运动估计中的应用

李莉，屈桢深，曾庆双

哈尔滨工业大学控制科学与工程系，哈尔滨 150001

收稿日期:2007-04-23 修回日期:2007-09-12 出版日期:2008-07-01 发布日期:2008-07-01
通讯作者: 李莉

Extended difference function and its application in image motion estimation

LI Li, Qu Zhen-shen, ZENG Qing-shuang

Department of Control Science and Engineering, Harbin Institute of Technology, Harbin 150001, China

Received:2007-04-23 Revised:2007-09-12 Online:2008-07-01 Published:2008-07-01
Contact: LI Li

摘要/Abstract

摘要： 为了改善基于差值函数的运动估计算法采用幅值恒定平动模型时对光照条件变化的图像估计效果，在分析差值函数性能的基础上，定义了扩展差值函数的概念，并证明其零点与平移量之间具有简单线性关系，且该性质与光照度无关。在此基础上提出了Radon变换域中基于扩展差值函数的平移运动估计算法，实验结果表明，该算法对光照变化不敏感，噪声鲁棒性强，计算复杂度低，可扩展性强。

关键词: 信息处理技术, 运动估计, 扩展差值函数, Radon变换

Abstract: Since difference function (DF) based motion estimation methods with translational motion model without magnitude changing limits performance in image estimation with varying illumination, a novel method of translation estimation on the basis of extended difference function in Radon domain was developed after the analysis of difference function, the definition of extended difference function (EDF), and proof of linear relation between zeros and translation vector, which is irrelevant to illumination. Experiments were conducted on this method for different set of image with illumination changes. The results demonstrate that this method is invariance to illumination changes with robustness against noise at low computation cost.

Key words: information processing, motion estimation, extended difference function, Radon transform

中图分类号:

TP391

李莉，屈桢深，曾庆双 . 扩展差值函数及其在图像运动估计中的应用[J]. 吉林大学学报(工学版), 2008, 38(04): 897-901.

LI Li, Qu Zhen-shen, ZENG Qing-shuang . Extended difference function and its application in image motion estimation
[J]. 吉林大学学报(工学版), 2008, 38(04): 897-901.

参考文献

相关文章 15

[1]	苏寒松,代志涛,刘高华,张倩芳. 结合吸收Markov链和流行排序的显著性区域检测[J]. 吉林大学学报(工学版), 2018, 48(6): 1887-1894.
[2]	徐岩,孙美双. 基于卷积神经网络的水下图像增强方法[J]. 吉林大学学报(工学版), 2018, 48(6): 1895-1903.
[3]	黄勇,杨德运,乔赛,慕振国. 高分辨合成孔径雷达图像的耦合传统恒虚警目标检测[J]. 吉林大学学报(工学版), 2018, 48(6): 1904-1909.
[4]	李居朋,张祖成,李墨羽,缪德芳. 基于Kalman滤波的电容屏触控轨迹平滑算法[J]. 吉林大学学报(工学版), 2018, 48(6): 1910-1916.
[5]	应欢,刘松华,唐博文,韩丽芳,周亮. 基于自适应释放策略的低开销确定性重放方法[J]. 吉林大学学报(工学版), 2018, 48(6): 1917-1924.
[6]	陆智俊,钟超,吴敬玉. 星载合成孔径雷达图像小特征的准确分割方法[J]. 吉林大学学报(工学版), 2018, 48(6): 1925-1930.
[7]	刘仲民,王阳,李战明,胡文瑾. 基于简单线性迭代聚类和快速最近邻区域合并的图像分割算法[J]. 吉林大学学报(工学版), 2018, 48(6): 1931-1937.
[8]	单泽彪,刘小松,史红伟,王春阳,石要武. 动态压缩感知波达方向跟踪算法[J]. 吉林大学学报(工学版), 2018, 48(6): 1938-1944.
[9]	董惠娟, 于震, 樊继壮. 基于激光测振仪的非轴对称超声驻波声场的识别[J]. 吉林大学学报(工学版), 2018, 48(4): 1191-1198.
[10]	姚海洋, 王海燕, 张之琛, 申晓红. 双Duffing振子逆向联合信号检测模型[J]. 吉林大学学报(工学版), 2018, 48(4): 1282-1290.
[11]	全薇, 郝晓明, 孙雅东, 柏葆华, 王禹亭. 基于实际眼结构的个性化投影式头盔物镜研制[J]. 吉林大学学报(工学版), 2018, 48(4): 1291-1297.
[12]	陈绵书, 苏越, 桑爱军, 李培鹏. 基于空间矢量模型的图像分类方法[J]. 吉林大学学报(工学版), 2018, 48(3): 943-951.
[13]	陈涛, 崔岳寒, 郭立民. 适用于单快拍的多重信号分类改进算法[J]. 吉林大学学报(工学版), 2018, 48(3): 952-956.
[14]	孟广伟, 李荣佳, 王欣, 周立明, 顾帅. 压电双材料界面裂纹的强度因子分析[J]. 吉林大学学报(工学版), 2018, 48(2): 500-506.
[15]	林金花, 王延杰, 孙宏海. 改进的自适应特征细分方法及其对Catmull-Clark曲面的实时绘制[J]. 吉林大学学报(工学版), 2018, 48(2): 625-632.

Metrics

Viewed

Full text

Abstract

Cited

Shared

Discussed