用厚度阈值法改善深拉延冲压件坯料形状预测精度

吉林大学学报(工学版)

用厚度阈值法改善深拉延冲压件坯料形状预测精度

那景新¹，闫亚坤²，庄蔚敏¹

1.吉林大学汽车工程学院，长春 130022；2.吉林大学机械科学与工程学院，长春 130022

收稿日期:2005-06-21 修回日期:2005-11-24 出版日期:2006-09-15 发布日期:2006-09-15
通讯作者: 那景新

Improvement of blank shape prediction precision of deep drawing stamping part by thickness threshold value method

Na Jing-xin¹， Yan Ya-kun²， Zhuang Wei-min¹

1.College of Automotive Engineering, Jilin University，Changchun 130022，China； 2.College of Mechanical Science and Engineering, Jilin University，Changchun 130022，China

Received:2005-06-21 Revised:2005-11-24 Online:2006-09-15 Published:2006-09-15
Contact: Na Jing-xin

摘要/Abstract

摘要： 将作者首次提出的厚度阈值法应用到基于逆有限元原理的坯料形状预测算法中，有效地改进了深拉延冲压件坯料形状预测的精度，并以某汽车油底壳拉延件为实际算例，分别用改进前和改进后的算法，对其坯料形状进行预测，预测结果与实际坯料形状的对比结果验证了本文方法的有效性。

关键词: 材料合成与加工工艺, 厚度阈值法, 逆有限元法, 坯料形状预测

Abstract: The thickness threshold value method proposed for the first time by the authors was applied to the algorithm of the blank shape prediction based on the converse finite element method to improve the blank shape prediction precision of the deep drawing stamping part. A vehicle engine oil pan as a typical deep drawing stamping part was taken as an example and its blank shape was predicted by the algorithms before and after the modification. The comparison between the predicted and the actual blank shape validated the proposed algorithm.

Key words: materials synthesis and processing technology, thickness threshold value algorithm, converse finite element method, blank shape prediction

中图分类号:

TG156

那景新，闫亚坤，庄蔚敏 .

用厚度阈值法改善深拉延冲压件坯料形状预测精度

[J]. 吉林大学学报(工学版), 2006, 36(增刊2): 20-23.

Na Jing-xin， Yan Ya-kun， Zhuang Wei-min . Improvement of blank shape prediction precision of deep drawing stamping part by thickness threshold value method
[J]. 吉林大学学报(工学版), 2006, 36(增刊2): 20-23.

参考文献

相关文章 15

[1]	姜秋月,杨海峰,檀财旺. 22MnB5超高强钢焊接接头强化性能[J]. 吉林大学学报(工学版), 2018, 48(6): 1806-1810.
[2]	胡志清, 颜庭旭, 李洪杰, 吕振华, 廖伟, 刘庚. 深冷处理对铝合金薄板冲剪成形性能的影响[J]. 吉林大学学报(工学版), 2018, 48(5): 1524-1530.
[3]	邱小明, 王银雪, 姚汉伟, 房雪晴, 邢飞. 基于灰色关联的DP1180/DP590异质点焊接头工艺参数优化[J]. 吉林大学学报(工学版), 2018, 48(4): 1147-1152.
[4]	陈俊甫, 管志平, 杨昌海, 牛晓玲, 姜振涛, 宋玉泉. 金属棒试样拉伸和扭转试验应变范围和力学特性对比[J]. 吉林大学学报(工学版), 2018, 48(4): 1153-1160.
[5]	梁晓波, 蔡中义, 高鹏飞. 夹芯复合板柱面成形的数值模拟及试验[J]. 吉林大学学报(工学版), 2018, 48(3): 828-834.
[6]	刘子武, 李剑峰. 叶片材料FV520B再制造熔覆层冲蚀损伤行为及评价[J]. 吉林大学学报(工学版), 2018, 48(3): 835-844.
[7]	刘纯国, 刘伟东, 邓玉山. 多点冲头主动加载路径对薄板拉形的影响[J]. 吉林大学学报(工学版), 2018, 48(1): 221-228.
[8]	张志强, 刘从豪, 何东野, 李湘吉, 李纪萱. 基于性能梯度分布的硼钢热冲压工艺对形状精度的影响[J]. 吉林大学学报(工学版), 2017, 47(6): 1829-1833.
[9]	吕萌萌, 谷诤巍, 徐虹, 李欣. 超高强度防撞梁热冲压成形工艺优化[J]. 吉林大学学报(工学版), 2017, 47(6): 1834-1841.
[10]	王辉, 周杰, 熊煜, 陶亚平, 向荣. 基于逆向工程的复杂曲面冲压件回弹补偿[J]. 吉林大学学报(工学版), 2017, 47(6): 1842-1847.
[11]	王春生, 邹丽, 杨鑫华. 基于邻域粗糙集的铝合金焊接接头疲劳寿命影响因素分析[J]. 吉林大学学报(工学版), 2017, 47(6): 1848-1853.
[12]	邢海燕, 葛桦, 李思岐, 杨文光, 孙晓军. 基于模糊隶属度最大似然估计的焊缝隐性缺陷磁记忆信号识别[J]. 吉林大学学报(工学版), 2017, 47(6): 1854-1860.
[13]	谷晓燕, 刘亚俊, 孙大千, 徐锋, 孟令山, 高帅. S355钢/6005A铝合金瞬间液相扩散连接接头组织与性能[J]. 吉林大学学报(工学版), 2017, 47(5): 1534-1541.
[14]	谷诤巍, 张文学, 吕萌萌, 王伟, 徐虹, 李欣. 宽翼边U型截面不锈钢型材拉弯成形缺陷控制[J]. 吉林大学学报(工学版), 2017, 47(4): 1165-1170.
[15]	寇淑清, 宋玮峰, 石舟. 36MnVS4连杆裂解加工模拟及缺陷分析[J]. 吉林大学学报(工学版), 2017, 47(3): 861-868.

Metrics

Viewed

Full text

Abstract

Cited

Shared

Discussed