吉林大学学报(工学版) ›› 2009, Vol. 39 ›› Issue (增刊2): 269-0273.

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汽车车身复杂子结构模态密度确定方法

宋继强1,王登峰1,马天飞1,卢炳武2,轧浩2   

  1. 1.吉林大学 汽车动态模拟国家重点实验室|长春 130022|2.一汽集团 技术中心|长春 130011
  • 收稿日期:2008-02-25 出版日期:2009-09-30 发布日期:2009-09-30
  • 通讯作者: 宋继强(1980-),男,博士研究生.研究方向:汽车振动噪声分析与控制.E-mail:jlusjq@gmail.com E-mail:jlusjq@gmail.com
  • 作者简介:宋继强(1980-)|男|博士研究生.研究方向:汽车振动噪声分析与控制.E-mail:jlusjq@gmail.com
  • 基金资助:

    “863”国家高技术研究发展计划项目(2006AA110104)

Calculation method of auto body complex sub-structure modal density

SONG Ji-qiang1,WANG Deng-feng1,MA Tian-fei1,LU Bing-wu2, YA Hao2   

  1. 1.State Key Laborotory of Automobile Dynamic Simulation, Jilin University, Changchun 130022,China|2.FAW Group Technology Center, Changchun 130011,China
  • Received:2008-02-25 Online:2009-09-30 Published:2009-09-30

摘要:

为了精确求取像车身这样的复杂结构子系统模态密度,从解析计算、试验测量、数值分析及虚拟试验4个方面对其进行了分析研究。最后,通过建立驾驶室SEA(Statistics Energy Analysis)模型,对比分析了虚拟试验法与解析计算法对车内噪声的预测。结果表明,采用虚拟试验法确定模态密度可提高SEA模型的预测精度。

关键词: 车辆工程, 复杂结构子系统, 模态密度, 虚拟试验, 统计能量分析, 有限元

Abstract:

In order to determine the modal density of complex sub-structure such as auto body, it was studied from theory calculation, test measurement, numerical analysis and virtual test aspects. The influence of the complex sub-structure modal density to vehicle interior noise obtained by method of theory calculation and virtual test was compared and analysed, according to the established cab Statistical Energy Analysis(SEA) model. The results show that the virtual test method used to determine the sub-structure modal density can improve the prediction accuracy of the SEA model.

Key words: vehicle engineering, complex sub-structure, modal density, virtual test, statistics energy analysis, finite element method

中图分类号: 

  • U461
[1] 常成,宋传学,张雅歌,邵玉龙,周放. 双馈电机驱动电动汽车变频器容量最小化[J]. 吉林大学学报(工学版), 2018, 48(6): 1629-1635.
[2] 席利贺,张欣,孙传扬,王泽兴,姜涛. 增程式电动汽车自适应能量管理策略[J]. 吉林大学学报(工学版), 2018, 48(6): 1636-1644.
[3] 何仁,杨柳,胡东海. 冷藏运输车太阳能辅助供电制冷系统设计及分析[J]. 吉林大学学报(工学版), 2018, 48(6): 1645-1652.
[4] 那景新,慕文龙,范以撒,谭伟,杨佳宙. 车身钢-铝粘接接头湿热老化性能[J]. 吉林大学学报(工学版), 2018, 48(6): 1653-1660.
[5] 刘玉梅,刘丽,曹晓宁,熊明烨,庄娇娇. 转向架动态模拟试验台避撞模型的构建[J]. 吉林大学学报(工学版), 2018, 48(6): 1661-1668.
[6] 古海东,罗春红. 疏排桩-土钉墙组合支护基坑土拱效应模型试验[J]. 吉林大学学报(工学版), 2018, 48(6): 1712-1724.
[7] 毕秋实,王国强,黄婷婷,毛瑞,鲁艳鹏. 基于DEM-FEM耦合的双齿辊破碎机辊齿强度分析[J]. 吉林大学学报(工学版), 2018, 48(6): 1770-1776.
[8] 赵伟强, 高恪, 王文彬. 基于电液耦合转向系统的商用车防失稳控制[J]. 吉林大学学报(工学版), 2018, 48(5): 1305-1312.
[9] 宋大凤, 吴西涛, 曾小华, 杨南南, 李文远. 基于理论油耗模型的轻混重卡全生命周期成本分析[J]. 吉林大学学报(工学版), 2018, 48(5): 1313-1323.
[10] 朱剑峰, 张君媛, 陈潇凯, 洪光辉, 宋正超, 曹杰. 基于座椅拉拽安全性能的车身结构改进设计[J]. 吉林大学学报(工学版), 2018, 48(5): 1324-1330.
[11] 那景新, 浦磊鑫, 范以撒, 沈传亮. 湿热环境对Sikaflex-265铝合金粘接接头失效强度的影响[J]. 吉林大学学报(工学版), 2018, 48(5): 1331-1338.
[12] 王炎, 高青, 王国华, 张天时, 苑盟. 混流集成式电池组热管理温均特性增效仿真[J]. 吉林大学学报(工学版), 2018, 48(5): 1339-1348.
[13] 金立生, 谢宪毅, 高琳琳, 郭柏苍. 基于二次规划的分布式电动汽车稳定性控制[J]. 吉林大学学报(工学版), 2018, 48(5): 1349-1359.
[14] 隗海林, 包翠竹, 李洪雪, 李明达. 基于最小二乘支持向量机的怠速时间预测[J]. 吉林大学学报(工学版), 2018, 48(5): 1360-1365.
[15] 王德军, 魏薇郦, 鲍亚新. 考虑侧风干扰的电子稳定控制系统执行器故障诊断[J]. 吉林大学学报(工学版), 2018, 48(5): 1548-1555.
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