利用A(p,q)和A_p的估计以及函数分解方法, 并借助L^p空间上的加权估计, 证明Riesz位势和Marcinkiewicz积分在混合Morrey空间上的加权有界性, 得到了Marcinkiewicz积分的BMO交换子的加权有界性.

用时间加权能量方法讨论一类双曲-抛物耦合血管生成模型Cauchy问题常平衡态附近解的全局存在性及渐近行为问题. 结果表明, 当压力P和初始密度在无穷远处的状态ρ满足bP′(ρ)-aμρ>0时, 密度、 速度和化学引诱剂浓度在L²范数意义下均以(1+t)^-3/4的衰减率收敛于常平衡态.

用Leray-Schauder不动点定理, 讨论二阶非线性积-微分方程边值问题解的存在性与唯一性, 其中f: ［0,1］×R²→R连续, S为Fredholm型积分算子. 在非线性项f(t,x,y)满足适当的不等式条件下, 获得了该问题解的存在性与唯一性, 并把所得结果应用于弯曲弹性梁方程.

用上下解方法和单调迭代法给出一类二阶迭代微分方程周期边值问题解的存在性.

用上下解方法和拓扑度理论研究带非齐次边界条件的两端固定支撑静态梁方程多个正解的存在性, 其中f∈C(［0,1］×［0,∞),［0,∞)), b>0. 结果表明: 当f满足一定的条件时, 该问题存在可数多个正解.

用上下解方法和拓扑度理论, 考虑一类一阶非线性边值问题正解的存在性及多解性. 结果表明: 存在一个正数b*, 使得当0<b<b*时, 该问题至少有两个正解; 当b=b*时, 该问题恰有一个正解; 当b>b*时, 该问题没有正解. 其中b是一个正参数, a∈C(［0,1］,［0,∞))， 且在［0,1］的任意子区间上不恒为0,  f∈C(［0,+∞),［0,+∞)).

首先, 采用山路引理证明具有复杂非线性源项的Klein-Gordon方程行波解的存在性； 其次, 在初值条件下使用扰动函数法和加权能量估计法, 证明该方程的行波解具有渐近稳定性.

考虑一类具有导数型非线性记忆项和变系数耗散的广义Tricomi方程全局解的非存在性问题, 通过构造能量泛函, 利用Bessel方程和迭代技巧, 给出次临界情形下其Cauchy问题能量解的爆破结果, 并进一步给出导数型非线性记忆项对其Cauchy问题解的非局部影响及其解的生命跨度估计.

利用行列式的性质, 首先基于图G的Randic矩阵的特征多项式给出规范化Laplace和规范化无符号Laplace特征多项式; 其次, 借助导出子图的特征多项式表示出Randic矩阵以及规范化Laplace和规范化无符号Laplace矩阵的特征多项式; 最后, 给出图G的Middle图的特征多项式.

利用指数对理论讨论一般数论函数的一类均值问题, 对于一类数论函数f给出渐近公式.

考虑体制转换模型下的美式看跌期权定价问题. 首先, 根据该问题的特点, 设计求解这类期权定价问题的半隐式差分格式; 其次， 基于离散化非线性系统的结构, 构造求解离散系统的投影收缩算法； 最后通过数值实验验证了该算法的正确性和有效性.

针对开源npm(node package manager)社区标签机制不完善的问题, 提出一种自动为开源第三方库npm包推荐标签的方法. 首先， 根据npm社区中现有标签间的关联关系对标签聚类, 在解决标签同义词问题的同时建立标签库； 其次， 利用词向量技术计算npm包的eadme文档与标签库中标签的语义相关程度； 最后， 根据相关程度对标签进行排序， 生成标签推荐列表并完成标签推荐. 实验结果表明, 该方法可有效地为npm包推荐标签, 准确率Recall@3为49.1%, Recall@5为56.3%, Recall@10为66.9%.

针对图像中文描述中传统循环神经网络(RNN)结构不利于生成长句、 缺乏细节语义信息的问题, 提出一种用Transformer多头注意力（multi-head attention, MHA）网络, 融合粗粒度的全局特征和细粒度的区域目标实体特征方法. 该方法通过多尺度特征的融合, 使图像注意力更易聚焦于细粒度的目标区域, 得到更具细粒度语义特征的图像表示, 从而有效改善了图像描述. 在数据集ICC上使用多种评价指标进行验证, 结果表明, 该模型在各项指标上均取得了更好的图像描述效果.

首先, 针对传统本体构建方法特别是大型本体构建方法效率较低的问题, 提出一种基于XML Schema分块的快速本体构建方法; 其次, 以开放式地理信息协会标准的网络服务模式为研究对象, 分析XML Schema与网络本体语言模型间的映射规则生成、 本体模型构建、 本体实例生成、 实例验证及规则反馈等技术； 最后, 用网络覆盖服务模式转换实验验证该方法的有效性.

针对多无人机的任务分配问题, 提出一种基于自适应樽海鞘算法的多无人机任务分配方法. 在经典樽海鞘算法的基础上, 重新设计领导者的位置更新公式, 以改善樽海鞘算法易陷入局部最优的缺陷, 同时在算法迭代过程中加入自适应算子, 对领导者和跟随者的数量进行动态调整, 以提高算法前期的全局搜索和后期跳出局部极值的能力. 通过与遗传算法、 粒子群优化算法、 经典樽海鞘算法进行对比实验, 实验结果表明, 该算法对解决多无人机任务分配问题效果较好, 具有更优的适应度和收敛性.

针对如何将多视图的丰富信息融合进一致图以及避免谱嵌入后续处理过程中导致的次优性能问题, 提出一种基于多样性的一致谱嵌入学习的多视图聚类算法.该算法在考虑视图多样性的前提下自动学习权重以便更好地学习一致图, 并学习一致的谱嵌入矩阵和离散化聚类标签矩阵. 通过在真实数据集上与其他算法进行对比实验, 证明了该算法在提升聚类性能方面的优越性.

针对多维时间序列分析传统方法多数需要依靠手动建立时间依赖关系探索历史数据中隐含规律的问题, 提出一种自回归神经网络方法. 首先, 通过卷积神经网络（CNN）和双向长短期记忆网络（LSTM）构成神经网络分别捕获多维输入特征和时间序列中存在的复杂依赖关系, 并结合传统的自回归方法对线性关系进行特征提取； 其次, 在不同领域的两个数据集上与多个经典模型进行对比实验， 结果表明, 该模型预测性能最优, 并能成功捕获数据中存在的重复模式； 最后, 用消融实验验证了该模型框架的高效性和稳定性.

针对U型结构网络在特征提取过程中存在语义信息丢失的情况, 从而影响肝脏图像分割精度的问题, 提出一种基于多尺度特征融合, 并引入内嵌空间注意力和改进通道注意力的肝脏图像分割方法. 首先, 在网络的编码阶段使用多尺度卷积模块提取不同尺度的语义信息并拼接在一起； 然后在整个网络模型中引入空间注意力和改进的通道注意力， 从空间域和通道域的角度加强有意义语义信息的权重； 最后通过一个卷积层输出肝脏的分割结果. 实验结果表明， 该分割方法在肝脏图像数据集上分割效果较好, 提高了肝脏的分割准确率, 有效改善了小面积肝脏分割困难的问题.

针对动态图软件水印数据嵌入率较低的问题, 提出一种新的动态图软件水印算法--增强型动态图水印算法. 该算法将动态图水印与静态数据水印相结合, 通过向水印图结构的每个节点中增加一个数据域用以存储水印信息, 使水印保护不受水印图结构编码的影响. 图结构可以随机选择, 生成中间代码而非直接生成目标代码, 使得该算法可支持为多种语言开发的软件进行水印保护. 实验结果表明, 该增强型动态图软件水印算法比通常的动态图水印有更高的数据嵌入率, 同时比静态数据水印算法有更高的隐蔽性、 抗攻击能力及鲁棒性.

针对通信网络中网络异常原因分析的问题, 提出一种基于决策树进行告警数据特征分析的方法. 该方法首先针对网络设备产生的告警数据多为无标记数据, 基于地域和时间特征关联分析告警数据获得根源信息并添加标记, 然后多维化告警数据特征, 再采用决策树方法分析各类特征的重要度及对准确率的影响, 并通过剪枝缩减时间上的计算负担. 各地域的告警数据实验结果表明, 预处理及关联分析后告警压缩率分别约为70%和90%, 告警对象类型与告警逻辑分类特征对网络异常的影响稳定, 重要度在0.25以上, 其中根源告警多属于告警逻辑分类中的通信告警. 该方法可在一定程度上辅助网络管理人员识别主要的告警数据特征, 根据数据特征先一步进行网络恢复.

针对使用传统期望最大化算法进行参数估计的混合高斯模型的最终聚类效果过于依赖初始概率密度中心的问题, 提出一种基于模糊C均值算法进行参数初始化的改进期望最大化算法. 实验结果表明, 在实际的用户知识水平聚类任务中, 与传统无监督聚类算法(模糊C均值算法、 K-means算法和未改进的期望最大化算法)相比, 改进的期望最大化算法的聚类性能度量指标均更优, 相比于传统聚类算法全局聚类效果更好.

用3种方案研究金融不确定分数阶混沌系统的自适应滑模同步, 根据分数阶滑模控制理论给出金融不确定分数阶混沌系统取得滑模同步的3个充分条件, 并对3个控制方案进行比较, 对所得结论进行验证.

以JSM-7900F型场发射扫描电子显微镜为例, 讨论二次电子和背散射电子在形貌表征中的应用, 利用该仪器配备的3种探头, 通过优化实验条件, 对具有纳米尺度的样品进行形貌观察, 对比分析成像效果, 并讨论各实验条件的影响因素. 结果表明, 利用背散射探测器结合电子束减速模式可对玻璃表面几纳米的颗粒成像, 图像信噪比较高, 成像效果优于高分辨模式即高位电子探头, 拓展了背散射电子在高分辨成像中的应用.

为增强多酸基复合材料的光致变色效果， 将具有质子化功能的聚吡咯与磷钼酸复合， 制备一种质子化复合膜， 并利用原子力显微镜、 Fourier变换红外光谱分析、 X射线光电子能谱分析以及紫外-可见吸收光谱对其结构、 光致变色性能及变色机理进行研究. 结果表明:  复合膜中磷钼酸保持了稳定的Keggin型结构， 磷钼酸和聚吡咯的基本结构均未破坏; 聚吡咯的活性基团与磷钼酸间通过非化学键型内酰胺键相互作用， 促进了质子化作用， 改善了光致变色性能， 拓宽了复合膜的光吸收范围; 在可见光照射下， 无色透明的磷钼酸/聚吡咯复合膜变为蓝色， 表现出较强的光致变色响应性， 变色后的材料在空气中加热， 呈现出较好的可逆性; 变色后的X射线光电子能谱中出现了Mo⁵⁺， 表明磷钼酸颗粒与聚吡咯基质间发生了光还原反应， 光致变色过程按质子转移机制进行. 

利用基于OPLS-AA(optimized potentials for liquid simulations all atom)力场的分子动力学（molecular dynamics,  MD）方法研究大豆中富含半胱氨酸蛋白的疏水性质以及蛋白与溶剂间的弱相互作用,  并从热力学和动力学方面研究该蛋白在不同λ下的自由能变化规律.  结果表明， 半胱氨酸对蛋白的性质具有决定性影响， 溶剂主要影响蛋白的构象.  

为明确人参根腐病抗性与抗氧化、 次生代谢相关酶活性的关系， 以鲜人参为材料， 采用腐皮镰刀菌进行人工侵染， 研究侵染处理后人参根部生理生化指标的变化. 实验结果表明： 菌侵组细胞壁降解酶活性基本均高于空白对照组， 多聚半乳糖醛酸酶（PG）活性最高，起主要作用的果胶酶是PG和聚甲基半乳糖醛酸酶（PMG）；菌侵组超氧化物歧化酶（SOD）和过氧化氢酶（CAT）活性在14 d 时达到峰值， 菌侵组过氧化物酶（POD）活性在28 d 时达到峰值， 表明人参为抵御菌的入侵增加了植物防御酶活性； 菌侵组苯丙氨酸解氨酶（PAL）和多酚氧化酶（PPO）活性高于对照组， 表明病原菌的入侵可能会诱导PPO和PAL活性水平升高；  菌侵组低于对照组丙二醛（MDA）的质量摩尔浓度， 表明人参能抑制病原菌入侵； 菌侵组始终高于对照组可溶性糖的质量分数， 可能是人参抵御病原菌入侵产生的一种自身保护反应.