用正算子扰动方法和锥上的不动点指数理论讨论具有非线性导数项的二阶常微分方程正2π-周期解的存在性. 在非线性项f(t,x,y)满足适当的不等式条件下, 得到了该方程正2π-周期解的存在性.

基于动物检测中已发现的染病动物仍具有传染性的特点, 建立动力学模型分析检测行为对动物布病传播的影响. 首先, 给出模型的基本再生数, 并分析平衡点的存在性； 其次, 通过对平衡点的讨论发现模型会发生后向分支, 用Lyapunov函数证明当R₀<1时, 无病平衡点在一定条件下全局渐近稳定, 当R₀>1时, 模型是一致持续的; 再次, 根据Pontryagin极大值原理制定最优控制策略并进行求解; 最后, 通过数值模拟验证理论分析结果, 表明控制策略可有效控制动物布病的传播.

利用T-弱连续算子方法与经典的Galerkin技术, 讨论二维有界光滑区域上一类不可压缩磁-微极流方程组的初边值问题, 得到了该问题全局弱解的存在性与唯一性定理, 并进一步提高了弱解的正则性.

通过考虑各种不确定噪声的影响, 建立一种具有Allee效应的不确定Logistic种群模型, 该模型由不确定微分方程刻画. 首先, 得出模型的解并讨论平衡态的稳定性； 其次, 利用不确定理论框架下的广义矩估计法对模型中的未知参数进行估计； 最后, 通过实例分析对模型的参数估计及解的性质进行说明.

考虑一类具有变指数的对数非线性项的Kirchhoff型黏弹性波动方程. 首先, 给出该问题的能量恒等式; 其次, 通过构造辅助函数并利用
Holder不等式和Gagliardo-Nirenberg不等式, 在对数非线性项中含有变指数的情形下, 得到方程解在有限时间内爆破的结果.

利用Holder不等式和权函数的相关性质, 给出RD(reverse doubling condition)空间上的分数次积分算子及BMO交换子在广义加权Morrey空间上的有界性, 并给出相应的端点估计.

首先, 应用权函数方法、 Euler-Maclaurin求和公式、 Abel部分求和公式及实分析技巧, 给出一个新的涉及高阶导函数和部分和的半离散Hilbert型不等式； 其次, 作为应用, 讨论特殊参数下不等式中最佳常数因子联系多参数的等价条件及一些特殊不等式.

利用权系数方法和实分析技巧, 讨论具有广义齐次核的半离散Hilbert型逆向不等式的构造问题, 给出构造这类不等式的充分必要条件和最佳常数因子的计算公式以及不等式的算子表示.

首先, 用拟迹函数方法给出低阶情形下李表示对的相对罗巴算子的上同调群到诱导3-李表示对的相对罗巴算子的上同调群的对应关系; 其次, 利用构造链映射方法, 得到李表示对和诱导3-李表示对的相对罗巴算子的任意阶数大于等于2的上同调群之间的同态映射.

将n-FI内射模推广到复形层面. 首先, 给出n-FI内射复形的定义; 其次, 证明复形C是n-FI内射复形当且仅当每个层次是n-FI内射模, 且对任意FP-内射维数不超过n的复形X, 复形Hom(X,C)正合; 最后, 利用复形的覆盖刻画n-FI内射复形.

首先, 基于Black-Scholes股票价格模型, 通过将资产回报率和波动率分别参数化为漂移网络和扩散网络, 建立神经随机微分方程(NSDE)模型；其次, 在实证分析中以标的资产为单只股票的期权作为研究对象, 采用真实的股票数据进行网络训练和测试, 实验结果表明, NSDE模型能克服Black-Scholes模型常数性假设的缺陷； 最后, 对于期权标的资产价格不可观测的情况, 提出可以将任意一个目标期权的价格和一个已知期权的价格约束在其风险中性等价鞅测度的Wasserstein距离内, 并在理论上证明该方法.

首先, 根据Taylor展开和Chapman-Enskog多尺度展开等技术, 用格子Boltzmann方法准确地恢复所讨论的宏观方程, 并推导D1Q3和D2Q9模型的平衡态分布函数的表达式. 其次, 给出两个数值实例验证该方法的有效性. 结果表明, 用格子Boltzmann方法能求解Caputo型修正的时间分数阶方程的数值解.

利用规范型理论和中心流形定理讨论具双时滞的捕食-食饵共生模型的Hopf分支. 通过对特征方程的分析, 以食饵的发育时间和共生者的发育时间作为分支参数, 给出其平衡点的稳定性、 Hopf分支的存在性以及分支方向和分支周期解的稳定性, 得到了时滞会影响系统稳定性的结果, 并通过数值模拟验证了所得结论的正确性.

针对生物组学数据中基因数目远大于样本数目的高维“大p小n”问题, 提出一种具有局部和全局注意力机制的图注意力网络GATOr. 该模型首先在组学数据上利用Pearson相关系数计算特征之间的相关性, 构建组学数据的单样本网络； 然后提出一种结合局部和全局注意力机制的图注意力网络从单样本网络中学习基于图的组学特征表示, 从而将组学数据的高维特性转化为低维表示. 实验结果表明, GATOr与其他传统分类算法相比, 在分类任务的准确率及其他指标上均取得了较优性能.

针对漏洞检测领域面临的实验平台不统一、 数据集异构等问题, 研究词向量模型在C/C++函数漏洞检测方面的应用. 用5种词向量模型对源代码生成的抽象语法树结构进行知识表示, 用6种神经网络模型进行漏洞检测, 实验结果表明, 函数级代码具有浅层的语义关系, 代码块内部联系紧密.

采用Fisher信息以及相关的渐近正态性, 分析基于极大似然方程估计的广义噪声模型的参数精度. 理论分析结果表明, 对于标准像素图像,用极大似然方程估计得到的加性噪声的参数误差大于信号相关噪声参数的误差; 而对于归一化后的图像, 参数的精度结果刚好相反. 实验证明了理论分析的正确性.

针对基于注意力机制的模型在方面级情感分类任务中忽略了单词词性信息的问题, 提出一种融入词性自注意力机制的方面级情感分类方法. 该方法首先基于自然语言处理词性标注工具获得词性标注序列, 并随机初始化一个词性嵌入矩阵得到词性嵌入向量; 然后用自注意力机制学习单词之间的句法依赖关系; 最后计算出每个单词的情感分数, 利用词情感的结合表示特定方面的情感极性. 实验结果表明, 在5个公共数据集上, 该方法相比效果最好的基线模型, 在准确率和宏观F₁分数上分别提升2%和4.83%. 表明融入词性信息的注意力机制模型在方面级情感分类任务中性能更好.

首先, 针对实验数据有限、 信息不完全背景下导致的发动机系统电磁脉冲易损性评估不确定性问题, 通过引入灰色系统理论中区间灰数表征发动机系统部件敏感度阈值和故障逻辑关系的不确定性, 提出一种灰色Bayes网络模型, 以提升Bayes网络对不确定信息的处理能力. 其次, 以宽带高功率微波为例, 计算发动机系统区间灰数失效概率和传感器区间灰数后验失效概率, 其中前者表示发动机系统整体在强电磁脉冲作用下的生存能力, 后者反应了发动机系统失效条件下各传感器的易损顺序, 评估结论可为车辆电磁防护设计提供参考.

针对移动应用隐私信息的安全性问题, 提出一种基于UI(user interface)内容的移动应用安全性分析方法. 该方法首先通过挖掘产品UI上的信息了解移动应用具有的功能, 并通过分析代码确定应用实际使用的敏感权限, 然后使用Mean shift算法将具有类似功能的应用聚类到一起, 最后基于具有类似功能的产品应该使用类似敏感权限的原理, 使用异常检测算法iForest判断产品是否存在使用风险. 实验结果表明, 该方法可有效分析移动应用的安全性.

针对物联网传输流多路复用性差、 路由开销和平均时延均较高的问题, 提出一种基于信息素算法的物联网传输流多路复用方法, 该方法先通过分析物联网现状与需求, 确定多路复用的必要性; 然后以一次网络通信任务为基础, 概述物联网传输流多路复用的基本思路; 最后在解决多路复用存在的单路径问题基础上, 利用信息素算法构建针对物联网传输流的多路复用模型, 根据模型输出结果, 实现物联网传输流多路复用. 实验结果表明, 该方法的复用结果包含了多路信号, 信号未缺失, 并且路由开销仅为3×10⁴ Mb, 平均时延仅为15 ms.

针对户外成像设备获取的沙尘图像存在色调偏黄、 色彩不丰富及清晰度较低等问题, 提出一种基于改进暗通道先验的沙尘图像清晰化算法. 对图像偏色的问题, 首先对高斯模型进行改进, 采取自适应归一化方法调整图像暗部像素, 并加权融合基于灰度世界的颜色校正
方法, 从而去除色偏影响； 然后利用带色彩恢复的多尺度视网膜增强算法进行色彩恢复； 对处理后存在的薄雾影响, 基于暗通道先验方法重新选取大气光值, 并对暗部像素进行亮度补偿； 最后针对图像饱和度不足和对比度低的问题, 将图像映射到HSI空间, 分别利用自适应调整函数和改进双伽马校正算法进行提升. 实验结果表明, 该方法不仅能有效校正色偏, 更好提升图像对比度及清晰度, 且对图像色彩丰富度提升效果明显, 可提高户外成像设备的图像质量.

针对传统基于内容的服装分类对图像特征有较高的要求, 当服装款式较多时, 其准确率难以满足服装分类应用需求的问题, 提出一种基于深度学习方法的平行自注意力分类网络. 该网络在ResNet50的基础上增加了平行自注意力补偿分支, 该分支能提升服装分类任务中的特征提取质量, 逐步补充深层网络缺失的浅层细节信息. 在数据集DeepFashion上进行了对比实验, 实验结果证明了该方法的有效性.

为使三维数字图像虚拟场景重建可以获得更优质的画面, 提出一种基于机器学习的三维数字图像虚拟场景重建算法. 首先分析场景的状态信息和呈现指令, 得到图像重构的网格模型顶点分布位置, 通过局部坐标法近似计算全局图像, 校正局部细节, 完成三维数字图像的渲染处理； 然后以空间和尺度为特征点, 在图像上构建窗口检测模板, 应用分类器抑制离散特征点, 去除冗余特征； 最后根据拟合函数法求出平滑后的三维坐标重建三维曲面, 将局部二维三角分割并映射到三维空间, 实现三维数字图像虚拟场景重建. 实验结果表明, 该算法收敛速度较快, 重建图像细节和边缘轮廓完整, 整体效果较好.

针对求解无线传感器网络目标覆盖问题过程中存在的节点激活策略机理不明确、 可行解集存在冗余等问题, 提出一种基于深度Q学习的目标覆盖算法, 学习无线传感器网络中节点的调度策略. 首先, 算法将构建可行解集抽象成Markov决策过程, 智能体根据网络环境选择被激活的传感器节点作为离散动作; 其次, 奖励函数从激活节点的覆盖能力和自身剩余能量考虑, 评价智能体选择动作的优劣. 仿真实验结果表明, 该算法在不同规模的网络环境下均有效, 网络生命周期均优于3种贪婪算法、 最大寿命覆盖率算法和自适应学习自动机算法.

针对无线传感器网络节能分簇路由通信时存在数据传输节点死亡数量较多、 传输能耗输出较大的问题, 提出一种基于能量迭代模型和蜂群优化的异构无线传感器网络节能分簇路由算法. 首先构建网络通信能耗模型, 以缩减能耗为目标结合差分蜂群算法及时优化网络节点分布； 然后基于网络节点分布优化结果, 制定异构无线传感器网络节能分簇方法, 使用能量迭代选簇方法确定簇头, 获取簇头半径完成异构无线传感器网络的通信节点节能分簇； 最后设定通信簇头节点与基站之间的距离, 确定节点通信时的路由等级, 并结合多跳的路由通信方式, 实现异构无线传感器网络的节能路由通信. 实验结果表明, 利用该方法进行网络节能分簇路由通信时, 数据传输节点死亡数量最多为22个, 节点传输最大能耗为21 nJ/bit, 表明该方法节点通信节能效果较好.

设计4种形式简单的滑模面及控制输入, 研究分数阶大气混沌系统的滑模同步, 得到分数阶大气混沌系统滑模同步的4个充分条件, 并通过数值仿真对结论进行验证. 结果表明, 分数阶大气混沌系统一定条件下主从系统可取得滑模同步.

基于修正的剑桥模型, 通过调整屈服面建立弹塑性模型描述非饱和花岗岩残积土的物理力学行为, 推导修正剑桥模型的基本增量格式, 编制ABAQUS接口程序实现非饱和花岗岩残积土的应力与变形分析. 将基于GDS(global digital system)三轴仪测得的实验数据与模型的模拟结果进行比较. 结果表明, 模拟结果与实验结果一致.

以葡萄糖和SnCl₄·5H₂O溶液为原料, 采用水热法制备超小SnO₂纳米颗粒. 在合成过程中, 向溶液中加入不同量的磷酸(PA). 利用X射线衍射仪(XRD)、 扫描电子显微镜(SEM)和比表面积测试仪对SnO₂进行表征, 研究添加磷酸对气敏性能的影响, 并分析其气敏机理. 结果表明: 最终产物具有超小的颗粒尺寸和较大的比表面积, 其中掺杂0.6 mmol磷酸的SnO₂所制备的气体传感器气敏性能最好, 在最佳工作温度200 ℃下, 灵敏度达7.5, 且具有良好的稳定性; 其气敏特性的提高归因于超小的颗粒尺寸和较大的比表面积, 有利于乙醇气体吸附.

通过在聚乙烯（PE）隔膜上引入三氧化钼（MoO₃）和溴化锂（LiBr）涂层制备LiBr/MoO₃/PE多功能复合隔膜, 采用X射线衍射和扫描电子显微镜对膜的结构和形貌进行表征, 并通过循环伏安、 电化学阻抗和充放电性能测试等方法研究涂覆修饰层后的LiBr/MoO₃/PE隔膜对Li金属负极稳定性和锂硫(Li-S)电池性能的影响. 结果表明： LiBr提高了多硫化锂(LiPSs)的溶解度, MoO₃层对LiPSs具有化学吸附作用, 可提高活性物质S的利用率, 并抑制Li-S电池的穿梭效应; 以LiBr/MoO₃/PE为隔膜的Li-Li对称电池在0.6 mA/cm²的电流密度和1 (mA·h)/cm²的容量下稳定循环时间为1 600 h, Li-S电池在0.2 C下的初始放电比容量可达1 229.2 (mA·h)/g, 500次充放电循环后的比容量为628 (mA·h)/g.

提出一种基于改进的平方根无迹Kalman滤波（SRUKF）算法以降低在有干扰情况下的电机转速误差. 在仿真实验中加入干扰影响电机运
行, 利用电机的d-q轴电流、 电角速度和转子位置等信息预测电机转速值, 用改进的算法控制转速以降低干扰对电机转速产生的误差, 并与传统无迹Kalman滤波算法进行对比. 结果表明, 该算法的系统运算量更少, 算法控制的有干扰电机转速比没有干扰的真实值误差更小, 具有更好的鲁棒性.

以具有高摩尔吸光系数、 高荧光量子产率和良好平面性的六元环等优点的1,3-二酮二氟化硼类化合物为研究对象，  设计合成一种不对称的1,3-二酮二氟化硼化合物，   并用紫外可见吸收光谱和荧光发射光谱检测其在溶液中的变化，  用原子力显微镜观察其形貌， 测量其组装体的大小. 实验结果表明， 1,3-二酮二氟化硼在水比例增加的情况下发生了明显的组装行为， 其组装体呈规则、 有序的带状结构. 

采用密度泛函理论(DFT)的M06-2X和MN15方法，结合自洽反应场理论的SMD（solvation model density）模型方法， 研究水液相下依达拉奉（Eda）消除超氧阴离子自由基（O·^-₂）的反应机理. 结果表明： Eda消除O·^-₂的反应有3个通道， 分别是O·^-₂抽H原子、 O·^-₂加成到不饱和C和单电子从Eda向O·^-₂转移； O·^-₂抽H反应的最低能垒为12.2 kJ/mol，O·^-₂加成反应的最低能垒为110.2 kJ/mol， 单电子从Eda向O·^-₂转移的能垒为408.5 kJ/mol， 抽H反应最具优势. 水液相下Eda消除O·^-₂的反应主要在抽H通道实现，  因此Eda可作为O·^-₂自由基清除剂. 

针对抗生素磺胺嘧啶（SDZ）导致水体污染的问题， 采用水热法制备以石墨烯（rGO）为基底的三维层状兼光催化与过硫酸盐活化功能的Co₃Mn-LDHs/rGO双效催化剂， 构建可见光/过硫酸盐耦合降解体系（Vis-|PMS）， 降解水中的SDZ. 实验结果表明： Co₃Mn-LDHs成功负载在rGO上， 且Co₃Mn-LDHs的依附阻止了rGO片的堆叠; Co₃Mn-LDHs/rGO质量浓度为20 mg/L， 过硫酸盐（PMS）质量浓度为200 mg/L,  初始pH=7为可见光耦合非均相活化PMS体系降解SDZ的最佳条件，经60 min反应后，SDZ的去除率达87.58%；  在10次循环实验后， Co₃Mn-LDHs/rGO仍对SDZ有较高的去除率， 可重复利用率较好； 该体系中起主要作用的自由基为硫酸根自由基(SO^-₄)、 羟基自由基(.OH)和单线态氧(¹O₂).