吉林大学学报(医学版) ›› 2025, Vol. 51 ›› Issue (4): 1028-1038.doi: 10.13481/j.1671-587X.20250419
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李爽,葛佳瑜,丛显铸,王爱民,孔雨佳,石福艳(
),王素珍(
)
Shuang LI,Jiayu GE,Xianzhu CONG,Aimin WANG,Yujia KONG,Fuyan SHI(
),Suzhen WANG(
)
摘要:
目的 探讨糖尿病(DM)患者发生心绞痛的影响因素,构建贝叶斯网络模型探索影响因素间的网络关系,并对DM患者发生心绞痛的风险进行预测。 方法 基于英国生物银行(UKB)数据库,使用Logistic回归分析模型筛选DM患者发生心绞痛的影响因素。采用禁忌搜索算法进行结构学习,贝叶斯估计方法进行参数学习并构建贝叶斯网络模型。 结果 共纳入22 712例DM患者。DM患者发生心绞痛的影响因素为患者性别、年龄、体质量指数(BMI)、甘油三酯(TG)、总胆固醇(TC)、糖化血红蛋白(HbA1c)、患高血压、母亲分娩前后吸烟、吸烟状况、饮酒状况、规律运动、失眠、睡眠时长和儿童时期相对体型共14个变量(P<0.05)。构建1个包含15个节点和22条有向边的贝叶斯网络模型,其中患者年龄、HbA1c、患高血压、规律运动、BMI和睡眠时长与DM患者发生心绞痛直接相关,患者性别、吸烟状况、饮酒状况、TC、TG、失眠、儿童时期相对体型、母亲分娩前后吸烟与DM患者发生心绞痛间接相关。 结论 患者年龄、HbA1c、患高血压、规律运动、BMI和睡眠时长是DM患者发生心绞痛的直接影响因素,控制HbA1c、血压和BMI水平,进行规律运动和保持适当的睡眠时长有利于降低DM患者发生心绞痛的风险。
中图分类号: