吉林大学学报(工学版) ›› 2023, Vol. 53 ›› Issue (8): 2358-2363.doi: 10.13229/j.cnki.jdxbgxb.20220748
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Shou-qi CAO1(),Fan-hui KONG1,Zheng ZHANG1,Ru-yi XIONG2
摘要:
为有效滤除终端密文数据中的噪声,提出一种大规模物联网终端密文数据分段小波降噪算法。采用周期图谱估计特征提取方法提取不同类型数据的连续谱分量和线谱分量,获取密文数据的噪声特征。通过噪声数据在尺度空间的最大投影构建能量匹配准则,采用结构化小波滤波器组建立与信号能量一致的最优能量匹配小波。并通过波形匹配准则,使用优化函数建立与信号波形相同的最优波形匹配小波,完成大规模物联网终端密文数据分段小波降噪处理。经实验测试结果表明:所提算法能有效降低数据降噪延时,同时能获取较满意的降噪效果。
中图分类号:
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