基于变结构PID控制的轨道交通信号联合控制系统设计

doi:10.13229/j.cnki.jdxbgxb.20230212

摘要/Abstract

摘要：

针对轨道交通信号易出现误差和失真等问题，提出基于变结构PID控制的轨道交通信号联合控制系统设计，首先设计轨道交通信号联合控制系统，系统分为行车指挥调度模块、联锁模块、区间闭塞和列车运行控制模块以及信号检测和监测模块，然后将LTE技术引入车-地通信之中，提升系统安全性和可靠性，最后提出变结构PID模糊神经网络轨道交通信号联合控制算法，实现轨道交通信号控制。实验结果表明：本文方法的吞吐量和传输成功率更高、平均端到端延时和误比特率更低。

关键词: 轨道交通, 信号联合控制, 系统设计, LTE, 变结构PID控制

Abstract:

In view of the problems that rail transit signals are prone to error and distortion， the design of rail transit signal joint control system based on variable structure PID control is proposed. First， the rail transit signal joint control system is designed. The system is divided into traffic command and dispatching module， interlocking module， section blocking and train operation control module， and signal detection and monitoring module. Then， LTE technology is introduced into train-ground communication， To improve the safety and reliability of the system， a variable structure PID fuzzy neural network joint control algorithm for rail transit signal is proposed to realize rail transit signal control. Experimental results show that the proposed method has higher throughput and transmission success rate， and lower average end-to-end delay and bit error rate.

Key words: rail transit, signal joint control, system design, LTE, variable structure PID control

中图分类号:

TP273

任颖,朵建华,宋瑞霞. 基于变结构PID控制的轨道交通信号联合控制系统设计[J]. 吉林大学学报(工学版), 2024, 54(8): 2364-2369.

Ying REN,Jian-hua DUO,Rui-xia SONG. Design of rail transit signal joint control system based on variable structure PID control[J]. Journal of Jilin University(Engineering and Technology Edition), 2024, 54(8): 2364-2369.

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参考文献 15

1	蒋阳升, 俞高赏, 胡路, 等. 基于聚类站点客流公共特征的轨道交通车站精细分类[J]. 交通运输系统工程与信息, 2022, 22(4): 106-112.
	Jiang Yang-sheng, Yu Gao-shang, Hu Lu, et al. Refined classification of urban rail transit stations based on clustered station´s passenger traffic flow features[J]. Journal of Transportation Systems Engineering and Information Technology, 2022, 22 (4): 106-112.
2	庞彦知. 城市复杂轨道交通信号智能配时方法仿真[J]. 现代电子技术, 2020, 43(21): 80-84.
	Pang Yan-zhi. Simulation of intelligent time distribution method for urban complex rail transit signals[J]. Modern Electronics Technique, 2020, 43 (21): 80-84.
3	齐志华. 城市有轨电车信号控制系统的设计[J]. 城市轨道交通研究, 2020, 23(7): 199-203.
	Qi Zhi-hua. Research on the design of urban tram signal control system[J]. Urban Rail Transit Research, 2020, 23(7): 199-203.
4	林鹏, 田宇, 袁志明, 等. 高速铁路信号系统运维分层架构模型研究[J]. 自动化学报, 2022, 48(1): 152-161.
	Lin Peng, Tian Yu, Yuan Zhi-ming, et al. Operation and maintenance of high-speed railway signaling system: hierarchical structure model[J]. Acta Automatica Sinica, 2022, 48(1): 152-161.
5	吴殿华. 城市轨道交通控制中心规划与设计的关键性指标研究[J]. 都市快轨交通, 2021, 34(3): 27-29.
	Wu Dian-hua. Key indicators of planning and design for urban rail transit control center[J]. Urban Rapid Rail Transit, 2021, 34(3): 27-29.
6	冯浩楠. 适用于城市轨道交通的全电子计算机联锁系统设计及研究[J]. 铁道科学与工程学报, 2021, 18(8): 2145-2155.
	Feng Hao-nan. Design and research on all electric computer interlocking system for urban transit[J]. Journal of Railway Science and Engineering, 2021,18(8): 2145-2155.
7	牛儒, 宋晗炜. 基于现场数据的城轨计轴设备可靠性评估[J]. 北京交通大学学报, 2020, 44(5): 1-7.
	Niu Ru, Song Han-wei. Reliability assessment of axle counting equipment for urban rail based on field data [J]. Journal of Beijing Jiaotong University, 2020, 44(5): 1-7.
8	姜琦, 冯庆胜. 基于多尺度梅尔倒谱系数的转辙机声信号状态识别方法[J]. 科学技术与工程, 2022, 22(16): 6680-6686.
	Jiang Qi, Feng Qing-sheng. State recognition method of switch machine acoustic signal based on multiple-scale mel frequency cepstrum coefficients[J]. Science Technology and Engineering, 2022, 22(16): 6680-6686.
9	董世鑫, 谭立刚, 魏玉光. 移动闭塞条件下重载铁路列车流特性研究[J]. 铁道学报, 2021, 43(9): 9-17.
	Dong Shi-xin, Tan Li-gang, Wei Yu-guang. Characteristics of heavy-haul railway train flow under moving block condition[J]. Journal of the China Railway Society, 2021, 43(9): 9-17.
10	刘鸿飞. 基于Markov链重复请求的LTE网络需求响应分析[J]. 控制工程, 2022, 29(8): 1364-1369.
	Liu Hong-fei. Demand response analysis of LTE network for repeated requests based on Markov chain[J]. Control Engineering of China, 2022, 29(8): 1364-1369.
11	周冬冬, 陈明霞, 赵金迪. 基于FFRLS辨识优化橡胶挤出机Smith-模糊PID温度控制系统[J]. 机床与液压, 2022, 50(15): 158-165.
	Zhou Dong-dong, Chen Ming-xia, Zhao Jin-di. Optimization of smith-fuzzy PID temperature control system for rubber extruder based on FFRLS identification[J]. Machine Tool & Hydraulics, 2022, 50(15): 158-165.
12	朱艳萍, 杨爽晗, 郭伞伞, 等. 基于Lyapunov控制的双向DC/AC变换器研究[J]. 电力电子技术, 2021, 55(4): 124-127.
	Zhu Yan-ping, Yang Shuang-han, Guo San-san, et al. Research on bidirectional DC/AC converter based on lyapunov control[J]. Power Electronics, 2021, 55(4): 124-127.
13	杨彦飞, 陈洁, 廖跃洪, 等. 基于递归模糊神经网络的风电平滑控制策略[J]. 现代电力, 2022, 39(2): 228-235.
	Yang Yan-fei, Chen Jie, Liao Yue-hong, et al. Wind power smoothing control strategy based on recursive fuzzy neural network[J]. Modern Electric Power, 2022, 39(2): 228-235.
14	代锁蕾, 韩昌彩. 结合6-QAM和双层LDPC码的编码调制研究[J]. 信号处理, 2021, 37(4): 507-517.
	Dai Suo-lei, Han Chang-cai. Investigation on coded modulation combining 6-QAM and two-lssssevel LDPC codes[J]. Journal of Signal Processing, 2021, 37(4): 507-517.
15	陈红红, 任立胜. 基于比例积分微分的电机滑模变结构同步控制[J]. 计算机仿真, 2021, 38(2): 160-163.
	Chen Hong-hong, Ren Li-sheng. Simulation of motor torque control based on PID improved integral and differential[J]. Computer Simulation, 2021, 38(2): 160-163.

相关文章 15

[1]	马洁,刘智丽,王书灵,董皓. 轨道交通车站出入口客流预测——以北京市为例[J]. 吉林大学学报(工学版), 2024, 54(8): 2197-2205.
[2]	安颖,高帅. 基于扭转减振的汽车机械式自动变速系统设计[J]. 吉林大学学报(工学版), 2024, 54(7): 1844-1850.
[3]	范博松,邵春福. 城市轨道交通突发事件风险等级判别方法[J]. 吉林大学学报(工学版), 2024, 54(2): 427-435.
[4]	王菁,万峰,董春娇,邵春福. 城市轨道交通站点吸引范围及强度建模[J]. 吉林大学学报(工学版), 2023, 53(2): 439-447.
[5]	张惠臻,高正凯,李建强,王晨曦,潘玉彪,王成,王靖. 基于循环神经网络的城市轨道交通短时客流预测[J]. 吉林大学学报(工学版), 2023, 53(2): 430-438.
[6]	马敏,胡大伟,舒兰,马壮林. 城市轨道交通网络韧性评估及恢复策略[J]. 吉林大学学报(工学版), 2023, 53(2): 396-404.
[7]	王清永,曲伟强. 基于线性规划的城市轨道交通运行调度优化算法[J]. 吉林大学学报(工学版), 2023, 53(12): 3446-3451.
[8]	石屹然,齐金伟,曲思凝,潘向阳,符麟. 基于几何功率的α噪声的特征指数估计方法[J]. 吉林大学学报(工学版), 2023, 53(10): 3007-3013.
[9]	张廷萍,万迪. 基于粗糙集理论的轨道交通节点重要度评估算法[J]. 吉林大学学报(工学版), 2022, 52(12): 2845-2851.
[10]	许鸿奎,姜彤彤,李鑫,姜斌祥,王永雷. 结合降噪自编码与极限学习机的LTE上行干扰分析[J]. 吉林大学学报(工学版), 2022, 52(1): 195-203.
[11]	薛锋,何传磊,黄倩,罗建. 多式轨道交通网络的耦合协调度[J]. 吉林大学学报(工学版), 2021, 51(6): 2040-2050.
[12]	孙小雪,钟辉,陈海鹏. 基于决策树分类技术的学生考试成绩统计分析系统[J]. 吉林大学学报(工学版), 2021, 51(5): 1866-1872.
[13]	张萌谡,刘春天,李希今,黄永平. 基于K⁃means聚类算法的绩效考核模糊综合评价系统设计[J]. 吉林大学学报(工学版), 2021, 51(5): 1851-1856.
[14]	蒋磊,管仁初. 基于多目标进化算法的人才质量模糊综合评价系统设计[J]. 吉林大学学报(工学版), 2020, 50(5): 1856-1861.
[15]	李银平,靳添絮,刘立. 纯电动铲运机弓网续能系统设计与动态特性仿真[J]. 吉林大学学报(工学版), 2020, 50(2): 454-463.

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