基于SIFT和HSI模型的彩色图像复制-粘贴盲鉴别算法

doi:10.13229/j.cnki.jdxbgxb201401029

吉林大学学报(工学版) ›› 2014, Vol. 44 ›› Issue (01): 171-176.doi: 10.13229/j.cnki.jdxbgxb201401029

基于SIFT和HSI模型的彩色图像复制-粘贴盲鉴别算法

申铉京^1,2, 朱叶^1,2, 吕颖达^1,2, 陈海鹏^1,2

1. 吉林大学计算机科学与技术学院, 长春 130012;
2. 吉林大学符号计算与知识工程教育部重点实验室, 长春 130012

收稿日期:2012-11-30 出版日期:2014-01-01 发布日期:2014-01-01
通讯作者: 陈海鹏（1978-），男，讲师.研究方向：图像处理与模式识别，多媒体信息安全.E-mail：chenhp@jlu.edu.cn E-mail:chenhp@jlu.edu.cn
作者简介:申铉京（1958-），男，教授，博士生导师.研究方向：图像处理与模式识别，多媒体信息安全，智能控制技术.E-mail：xjshen@jlu.edu.cn
基金资助:
吉林省自然科学基金项目（201115025）；符号计算与知识工程教育部重点实验室开放基金项目（450060445325）.

Coloured image copy-move forgery detection based on SIFT and HIS

SHEN Xuan-jing^1,2, ZHU Ye^1,2, LYU Ying-da^1,2, CHEN Hai-peng^1,2

1. College of Computer Science and Technology, Jilin University, Changchun 130012, China;
2. Key Laboratory of Symbolic Computation and Knowledge Engineering of Ministry of Education, Jilin University, Changchun 130012, China

Received:2012-11-30 Online:2014-01-01 Published:2014-01-01

摘要/Abstract

摘要：

针对彩色图像复制-粘贴篡改中误匹配的问题，提出一种基于SIFT和HSI模型的彩色图像复制-粘贴盲鉴别算法。首先确定彩色图像的SIFT特征点和特征向量；然后对每个SIFT特征点提取HSI彩色特征；最后对两两不同特征点的SIFT特征向量和HSI特征向量进行匹配，确定图像的复制-粘贴篡改区域。实验结果表明：本文算法与SIFT算法、SURF算法和改进SIFT算法相比，能有效地降低误匹配率，并对高斯模糊、白噪声和JPEG重压缩有较强的鲁棒性。

关键词: 计算机应用, 盲鉴别, 图像复制-粘贴篡改, SIFT特征向量, HSI彩色空间

Abstract:

In order to solve the problem of the false matching in detecting copy-move forgeries, an improved method based on Scale Invariant Feature Transform (SIFT) and HSI was proposed in this study. First, the SIFT key points and SIFT feature vector are extracted. Secondly, for each SIFT point the HSI feature is extract. Finally, the SIFT feature vector and the HSI feature vector between every two different key points are matched to determine the copy-move regions. The experimental results show that the proposed algorithm based on SIFT and HSI can reduce false matching rate in comparison with the SIFT algorithm, the SURF algorithm and the improved SIFT algorithm. The proposed algorithm has higher robustness even when an image is distorted by Gaussian blur, white noise and JPEG recompression.

Key words: computer application, blind identification, copy-move forgery, SIFT feature vector, HSI color space

中图分类号:

TP391

申铉京, 朱叶, 吕颖达, 陈海鹏. 基于SIFT和HSI模型的彩色图像复制-粘贴盲鉴别算法[J]. 吉林大学学报(工学版), 2014, 44(01): 171-176.

SHEN Xuan-jing, ZHU Ye, LYU Ying-da, CHEN Hai-peng. Coloured image copy-move forgery detection based on SIFT and HIS[J]. 吉林大学学报(工学版), 2014, 44(01): 171-176.

参考文献

[1] 陈海鹏. 数字图像真伪鉴别技术研究[D]. 长春: 吉林大学计算机科学与技术学院, 2011. Chen Hai-peng. Research on identification technology for authenticity of digital images[D]. Changchun: Jilin University, College of Computer Science and Technology, 2011.

[2] 吴琼, 李国辉, 涂丹, 等. 面向真实性鉴别的数字图像盲取证技术综述[J].自动化学报, 2008, 34(12): 1458-1466. Wu Qiong, Li Guo-hui, Tu Dan, et al. A survey of blind digital image forensics technology for authenticity detection[J]. Acta Automatica Sinica, 2008, 34(12): 1458-1466.

[3] 吕颖达, 申铉京, 苗健, 等. 基于光源方向不一致性的局部光源图像盲鉴别方法[J]. 吉林大学学报: 工学版, 2010, 40(6): 1673-1677. Lyu Ying-da, Shen Xuan-jing, Miao Jian, et al. Blind identification for light source images based on inconsistency in light source direction[J]. Journal of Jilin University(Engineering and Technology Edition), 2010, 40(6): 1673-1677.

[4] 骆伟祺, 黄继武, 丘国平. 鲁棒的区域复制图像篡改检测技术[J].计算机学报, 2007, 30(11): 1198-2007. Luo Wei-qi, Huang Ji-wu, Qiu Guo-ping. Robust detection of region-duplication forgery in digital image[J]. Chinese Journal of Computers, 2007, 30(11): 1198-2007.

[5] Huang Yan-ping, Lu Wei, Sun Wei, et al. Improved DCT-based detection of copy-move forgery in images[J]. Forensic Science International, 2011, 206(1-3): 178-184.

[6] Ghulam M, Muhammad H, George B. Passive copy move image forgery detection using undecimated dyadic wavelet transform[J]. Digital Investigation, 2012, 9(1): 49-57.

[7] Huang Hai-ling, Guo Wei-qiang, Zhang Yu. Detection of copy-move forgery in digital images using SIFT algorithm[C]//IEEE Pacific-Asia Workshop on Computational Intelligence and Industrial Application, Wuhan, China, 2008: 1241-1245.

[8] Xu Bo, Wang Jun-wen, Liu Guang-jie, et al. Image copy-move forgery detection based on SURF[C]//IEEE International on Multimedia Information Networking and Security, Nanjing, China, 2010: 889-892.

[9] Irene A, Lamberto B, Roberto C, et al. A SIFT-based forensic method for copy-move attack detection and transformation recovery[J]. IEEE Transactions on Information Forensics and Security, 2011, 6(3): 1099-1110.

相关文章 15

[1]	刘富,宗宇轩,康冰,张益萌,林彩霞,赵宏伟. 基于优化纹理特征的手背静脉识别系统[J]. 吉林大学学报(工学版), 2018, 48(6): 1844-1850.
[2]	王利民,刘洋,孙铭会,李美慧. 基于Markov blanket的无约束型K阶贝叶斯集成分类模型[J]. 吉林大学学报(工学版), 2018, 48(6): 1851-1858.
[3]	金顺福,王宝帅,郝闪闪,贾晓光,霍占强. 基于备用虚拟机同步休眠的云数据中心节能策略及性能[J]. 吉林大学学报(工学版), 2018, 48(6): 1859-1866.
[4]	赵东,孙明玉,朱金龙,于繁华,刘光洁,陈慧灵. 结合粒子群和单纯形的改进飞蛾优化算法[J]. 吉林大学学报(工学版), 2018, 48(6): 1867-1872.
[5]	刘恩泽,吴文福. 基于机器视觉的农作物表面多特征决策融合病变判断算法[J]. 吉林大学学报(工学版), 2018, 48(6): 1873-1878.
[6]	欧阳丹彤, 范琪. 子句级别语境感知的开放信息抽取方法[J]. 吉林大学学报(工学版), 2018, 48(5): 1563-1570.
[7]	刘富, 兰旭腾, 侯涛, 康冰, 刘云, 林彩霞. 基于优化k-mer频率的宏基因组聚类方法[J]. 吉林大学学报(工学版), 2018, 48(5): 1593-1599.
[8]	桂春, 黄旺星. 基于改进的标签传播算法的网络聚类方法[J]. 吉林大学学报(工学版), 2018, 48(5): 1600-1605.
[9]	刘元宁, 刘帅, 朱晓冬, 陈一浩, 郑少阁, 沈椿壮. 基于高斯拉普拉斯算子与自适应优化伽柏滤波的虹膜识别[J]. 吉林大学学报(工学版), 2018, 48(5): 1606-1613.
[10]	车翔玖, 王利, 郭晓新. 基于多尺度特征融合的边界检测算法[J]. 吉林大学学报(工学版), 2018, 48(5): 1621-1628.
[11]	赵宏伟, 刘宇琦, 董立岩, 王玉, 刘陪. 智能交通混合动态路径优化算法[J]. 吉林大学学报(工学版), 2018, 48(4): 1214-1223.
[12]	黄辉, 冯西安, 魏燕, 许驰, 陈慧灵. 基于增强核极限学习机的专业选择智能系统[J]. 吉林大学学报(工学版), 2018, 48(4): 1224-1230.
[13]	傅文博, 张杰, 陈永乐. 物联网环境下抵抗路由欺骗攻击的网络拓扑发现算法[J]. 吉林大学学报(工学版), 2018, 48(4): 1231-1236.
[14]	曹洁, 苏哲, 李晓旭. 基于Corr-LDA模型的图像标注方法[J]. 吉林大学学报(工学版), 2018, 48(4): 1237-1243.
[15]	侯永宏, 王利伟, 邢家明. 基于HTTP的动态自适应流媒体传输算法[J]. 吉林大学学报(工学版), 2018, 48(4): 1244-1253.

Metrics

Viewed

Full text

Abstract

Cited

Shared

Discussed

基于SIFT和HSI模型的彩色图像复制-粘贴盲鉴别算法

Coloured image copy-move forgery detection based on SIFT and HIS

RICH HTML

PDF (PC)

摘要/Abstract

引用本文

使用本文

参考文献

相关文章 15

Metrics

本文评价

推荐阅读 10