吉林大学学报(工学版) ›› 2014, Vol. 44 ›› Issue (4): 1135-1139.doi: 10.13229/j.cnki.jdxbgxb201404035

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的DBSCAN算法

刘淑芬, 孟冬雪, 王晓燕   

  1. 吉林大学 计算机科学与技术学院, 长春 130012
  • 收稿日期:2013-04-14 出版日期:2014-07-01 发布日期:2014-07-01
  • 通讯作者: 王晓燕(1977-), 女, 讲师, 博士.研究方向:软件建模技术, 软件编程新方法.E-mail:wangxy@jlu.edu.cn
  • 作者简介:刘淑芬(1950-), 女, 教授, 博士生导师.研究方向:计算机网络协同工作技术, 软件编程新方法. E-mail:liusf@mail.jlu.edu.cn
  • 基金资助:
    国家自然科学基金项目(60973041); “863”国家高技术研究发展计划项目(2009AA010314); 中央高校基本科研业务费专项资金资助; 吉林省科技发展计划项目(2011507)

DBSCAN algorithm based on grid cell

LIU Shu-fen, MENG Dong-xue, WANG Xiao-yan   

  1. College of Computer Science and Technology, Jilin University, Changchun 130012, China
  • Received:2013-04-14 Online:2014-07-01 Published:2014-07-01

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631

摘要： 针对DBSCAN算法时间开销大的缺点, 提出了基于网格单元的DBSCAN算法, 通过对数据空间进行网格单元划分来优化DBSCAN算法中最耗时的区域查询过程, 省去了大量不必要的查询操作, 并分析了网格单元的划分方式对本文算法的影响, 通过选取最优划分方式, 提高整个算法的运行效率。通过仿真实验, 验证了基于网格单元的DBSCAN算法具有较高的准确率和较低的时间复杂度。

关键词: 计算机应用, 数据挖掘, 聚类分析, DBSCAN, 网格单元

Abstract: To overcome the time overhead shortcoming of Density Based Spatial Clustering of Applications with Noise (DBSCAN) algorithm, a modified DBSCAN algorithm based on grid cell is proposed. Using this algorithm the data space is divided into grid cells and large number of unnecessary operations is eliminated, thus the region query process, which is the most time-consuming in DBSCAN algorithm, is optimized. The effects of different grid division methods are analyzed to select the optimal division method, thus improving the total operation efficiency of the algorithm. Simulation results verify that the modified DBSCAN algorithm based on grid cell has higher accuracy and lower time complexity.

Key words: computer application, data mining, cluster analysis, density-based spatial clustering of applications with noise(DBSCAN), grid cell

中图分类号: 

  • TP301.6
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