吉林大学学报(工学版) ›› 2014, Vol. 44 ›› Issue (6): 1860-1866.doi: 10.13229/j.cnki.jdxbgxb201406049
翟凤文, MuhammadAsimAzim, 王阳萍, 党建武
ZHAI Feng-wen, Muhammad Asim Azim, WANG Yang-ping, DANG Jian-wu
摘要: 首先对Mukundan和Ramakrishnan提出的Zernike矩快速算法进行了修正,给出了更为完整、准确的坐标变换公式。然后给出了由伪极坐标系向笛卡尔坐标系转换的方法。最后,将每一幅图像在相同阶数和重复度下的4个方向Zernike矩模值的均方差与均值的比作为评价指标,对修正前和修正后的算法以及图像预处理对Zernike矩快速算法的影响进行了综合验证。针对5幅图片,两种算法分别有5×11个评价值,实验结果表明:改进后的算法有44个评价值好于原始算法,同时也通过实验验证了多种预处理对Zernike矩的影响。
中图分类号:
[1] Chen Z, Sun S K. A Zernike moment phase based descriptor for local image representation and matching[J]. IEEE Transactions on Image Processing, 2010,19(1): 205-219. [2] Mikolajczyk K, Tuytelaars T, Schmid C, et al. A comparison of affine region detectors[J]. International Journal of Computer Vision,2005,65(1):43-72. [3] 郭哲, 张艳宁, 林增刚. 基于扩展二维不变矩的三维人脸特征提取[J]. 吉林大学学报:工学版, 2012,42(2):446-450. Guo Zhe, Zhang Yan-ning, Lin Zeng-gang. 3D face feature extraction based on extended 2D invariant moments[J]. Journal of Jilin University(Engineering and Technology Edition), 2012, 42(2):446-450. [4] Hu M,Visual K.Pattern recognition by moment invariant[J]. IEEE Transactions on Information Theory, 1962,12(8):179-187. [5] Ye Bin, Peng Jia-xiong. Analysis and improvement of invariance of Zernike moments[J]. Infrared and Laser Engineering, 2003, 32(1):37-41. [6] Mukundan R, Ramakrishnan K R. Fast computation of Legendre and Zernike moments[J]. Pattern Recognition, 1995,28(9):1433-1442. [7] Teague M R. Image analysis via the general theory of moments[J]. Journal of the Optical Society of America, 1980,70(8): 920-930. [8] 徐旦华, 辜嘉, 李松毅, 等. Zernike 矩的快速算法[J]. 东南大学学报:自然科学版,2002, 132(12):189-192. Xu Dan-hua, Gu Jia, Li Song-yi, et al. Fast algorithm for computation of Zernike moments[J]. Journal of Southeast University (Natural Science Edition),2002,132(12):189-192. [9] http://scholar.google.com.hk/scholar?q=+Mukundan+R+%2C+Ramakrishnan. [10] Li S, Lee M C, Pun C M. Complex Zernike moments features for shape-based image retrieval[J]. IEEE Transactions on Systems, Man and Cybernetics-Part A: Systems and Humans, 2009, 39(1): 227-237. [11] Singh C,Walia E, Mittal N. Rotation invariant complex Zernike moments features and their applications to human face and character recognition[J]. IET Computer Vision,2011,5(5):255-265. |
[1] | 苏寒松,代志涛,刘高华,张倩芳. 结合吸收Markov链和流行排序的显著性区域检测[J]. 吉林大学学报(工学版), 2018, 48(6): 1887-1894. |
[2] | 徐岩,孙美双. 基于卷积神经网络的水下图像增强方法[J]. 吉林大学学报(工学版), 2018, 48(6): 1895-1903. |
[3] | 黄勇,杨德运,乔赛,慕振国. 高分辨合成孔径雷达图像的耦合传统恒虚警目标检测[J]. 吉林大学学报(工学版), 2018, 48(6): 1904-1909. |
[4] | 李居朋,张祖成,李墨羽,缪德芳. 基于Kalman滤波的电容屏触控轨迹平滑算法[J]. 吉林大学学报(工学版), 2018, 48(6): 1910-1916. |
[5] | 应欢,刘松华,唐博文,韩丽芳,周亮. 基于自适应释放策略的低开销确定性重放方法[J]. 吉林大学学报(工学版), 2018, 48(6): 1917-1924. |
[6] | 陆智俊,钟超,吴敬玉. 星载合成孔径雷达图像小特征的准确分割方法[J]. 吉林大学学报(工学版), 2018, 48(6): 1925-1930. |
[7] | 刘仲民,王阳,李战明,胡文瑾. 基于简单线性迭代聚类和快速最近邻区域合并的图像分割算法[J]. 吉林大学学报(工学版), 2018, 48(6): 1931-1937. |
[8] | 单泽彪,刘小松,史红伟,王春阳,石要武. 动态压缩感知波达方向跟踪算法[J]. 吉林大学学报(工学版), 2018, 48(6): 1938-1944. |
[9] | 姚海洋, 王海燕, 张之琛, 申晓红. 双Duffing振子逆向联合信号检测模型[J]. 吉林大学学报(工学版), 2018, 48(4): 1282-1290. |
[10] | 全薇, 郝晓明, 孙雅东, 柏葆华, 王禹亭. 基于实际眼结构的个性化投影式头盔物镜研制[J]. 吉林大学学报(工学版), 2018, 48(4): 1291-1297. |
[11] | 陈绵书, 苏越, 桑爱军, 李培鹏. 基于空间矢量模型的图像分类方法[J]. 吉林大学学报(工学版), 2018, 48(3): 943-951. |
[12] | 陈涛, 崔岳寒, 郭立民. 适用于单快拍的多重信号分类改进算法[J]. 吉林大学学报(工学版), 2018, 48(3): 952-956. |
[13] | 孟广伟, 李荣佳, 王欣, 周立明, 顾帅. 压电双材料界面裂纹的强度因子分析[J]. 吉林大学学报(工学版), 2018, 48(2): 500-506. |
[14] | 林金花, 王延杰, 孙宏海. 改进的自适应特征细分方法及其对Catmull-Clark曲面的实时绘制[J]. 吉林大学学报(工学版), 2018, 48(2): 625-632. |
[15] | 王柯, 刘富, 康冰, 霍彤彤, 周求湛. 基于沙蝎定位猎物的仿生震源定位方法[J]. 吉林大学学报(工学版), 2018, 48(2): 633-639. |
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