吉林大学学报(工学版) ›› 2015, Vol. 45 ›› Issue (4): 1088-1094.doi: 10.13229/j.cnki.jdxbgxb201504010

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多源数据条件下信号交叉口排队长度估算方法

王忠宇, 蔡青, 吴兵, 李林波   

  1. 同济大学 道路与交通工程教育部重点实验室,上海 201804
  • 收稿日期:2013-11-04 出版日期:2015-07-01 发布日期:2015-07-01
  • 通讯作者: 吴兵(1960-),男,教授,博士生导师.研究方向:交通系统分析与优化设计,交通拥挤管理与控制.E-mail:wubing@tongji.edu.cn
  • 作者简介:王忠宇(1983-),男,博士研究生.研究方向:交通规划与管理.E-mail:1983wangzy@tongji.edu.cn
  • 基金资助:
    国家自然科学基金重点项目(51138003)

Queue length estimation for signalized intersections based on multi-source data

WANG Zhong-yu, CAI Qing, WU Bing, LI Lin-bo   

  1. Key Laboratory of Road and Traffic Engineering of Ministry of Education, Tongji University, Shanghai 201804, China
  • Received:2013-11-04 Online:2015-07-01 Published:2015-07-01

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摘要： 为准确评价交通运行状况,以传统经典模型为基础,结合多源交通检测数据,提出了新的信号交叉口排队长度估算方法,并通过上海市中心城区交叉口实测数据进行了实证研究,对不同条件下该方法的准确度及有效性进行了分析。研究表明,本文提出的信号交叉口排队长度估算方法计算的结果较传统经典模型精确度更高,且具有较好的可操作性。

关键词: 交通运输系统工程, 信号交叉口, 排队长度, 多源数据, 实证验证

Abstract: In order to accurately evaluate the traffic condition, based on the classical model combined with multi-source traffic detection data, a new queue length estimation method for signalized intersections was proposed. The data measured in an intersection in downtown Shanghai were used to verify the proposed method. The accuracy and effectiveness of this method under different conditions were analyzed. Results show that the accuracy of proposed queue length estimation method for signalized intersection is higher than classical model, and it is workable.

Key words: transportation system engineering, signalized intersection, queue length, multi-source data, empirical validation

中图分类号: 

  • U491.26
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