吉林大学学报(工学版) ›› 2013, Vol. 43 ›› Issue (04): 1064-1069.doi: 10.7964/jdxbgxb201304035

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基于萤火虫算法优化BP神经网络的目标威胁估计

王改革1,2, 郭立红1, 段红3, 刘逻1,2, 王鹤淇1   

  1. 1. 中国科学院 长春光学精密机械与物理研究所,长春 130033;
    2. 中国科学院 研究生大学,北京 100039;
    3. 东北师范大学 计算机科学与信息技术学院,长春 130117
  • 收稿日期:2012-06-07 出版日期:2013-07-01 发布日期:2013-07-01
  • 通讯作者: 郭立红(1964-),女,博士,研究员,博士生导师.研究方向:C3I指挥系统,计算机视觉. E-mail:guolh@ciomp.ac.cn E-mail:guolh@ciomp.ac.cn
  • 作者简介:王改革(1984-),男,博士研究生.研究方向:传感器数据融合和计算智能.E-mail:gaigewang@163.com
  • 基金资助:

    中国科学院知识创新项目(KGCX2-YW-911-2).

Target threat assessment using glowworm swarm optimization and BP neural network

WANG Gai-ge1,2, GUO Li-hong1, DUAN Hong3, LIU Luo1,2, WANG He-qi1   

  1. 1. Changchun Institute of Optics, Fine Mechanics and Physics, Chinese Academy of Sciences, Changchun 130033, China;
    2. Graduate University of Chinese Academy of Sciences, Beijing 100039, China;
    3. School of Computer Science and Information Technology, Northeast Normal University, Changchun 130117, China
  • Received:2012-06-07 Online:2013-07-01 Published:2013-07-01

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摘要：

在萤火虫优化算法和BP神经网络的基础上,建立了萤火虫算法优化BP神经网络的目标威胁估计模型,并提出了基于该模型的算法。该模型和算法采用萤火虫算法优化BP神经网络的初始权值和阈值,优化后的BP神经网络能对测试集进行更好的预测。实验结果表明,萤火虫算法优化BP神经网络的预测误差明显小于BP和PSO_SVM。该模型和算法具有很好的预测能力,可以快速、准确地完成目标威胁估计。

关键词: 计算机应用, BP神经网络, 目标威胁估计, 萤火虫算法

Abstract:

Based on the introduction of Glowworm Swarm Optimization (GSO) and Back-Propagation (BP) neural network, a target threat assessment model is proposed and its algorithm is developed. This model is based on GSO optimized BP network (GSOBP). In GSOBP, GSO is employed to simultaneously optimize the initial weights and thresholds of the BP neural network. Target threat database is adopted to test the performance of GSOBP in target threat prediction. The performance of GSOBP is compared with that of normal BP neural network and Particle Swarm Optimization and Support Vector Machines (PSO_SVM). Experiment results show that target threat prediction accuracy by GSOBP is higher than that by normal BP or by PSO_SVM.

Key words: computer application, back propagation neural network, target threat assessment, glowworm swarm optimization

中图分类号: 

  • TP391.9

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