吉林大学学报(工学版) ›› 2003, Vol. ›› Issue (2): 64-68.

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再现与微分离散测量数据的光顺-有限元方法

蔡中义1,2, 孙锡红3, 李明哲2, 冯肇华2   

  1. 1. 吉林大学, 汽车动态模拟国家重点实验室, 吉林 长春 130025;
    2. 吉林大学, 辊锻工艺研究所, 吉林 长春 130025;
    3. 上海理工大学, 机械学院, 上海 200093
  • 收稿日期:2002-03-28
  • 基金资助:
    高等学校国家重点实验室访问学者基金资助项目(2000204)

Smoothing-finite element method for representation and differentiation of discrete experimental data

CAI Zhong-yi1,2, SUN Xi-hong3, LI Ming-zhe2, FENG Zhao-hua2   

  1. 1. National Key Laboratory of Automobile Dynamic Simulation, Jilin University, Changchun 130025, China;;
    2. Roll Forging Institute, Jilin University. Changchun 130025, China;
    3. College of Mechanical Engineering, University of Shanghai for Science and Technology, Shanghai 200093, China
  • Received:2002-03-28

摘要: 基于最佳逼近与数据平滑理论,提出了一种全场再现与微分离散测量数据的方法。根据Lagrange乘子方法建立了目标泛函,采用有限元及Newton迭代方法进行求解。通过有限元解的插值计算可得到测量场内任意点的微分值。这种方法实现了测量数据的平滑处理,消除了测量误差的影响。通过数值实验及Morié数据处理说明了该方法的有效性。

关键词: 数据处理, 平滑, 最佳逼近, 有限元

Abstract: Based on the theories of optimal approximation and data smoothing,a method to represent the discrete experimental data and calculate the derivatives of the experimental data in full measuring region is proposed in the paper.A functional is set up according to Lagrange multiplier method,and solved by finite element method and Newton iteration method.The derivatives at any point in measuring region can be interpolated on the basis of FEM solution.Smoothing processing is realized in the method and the influence of measuring errors on the calculation of derivatives is eliminated.Effectiveness of the method is illustrated by application to numerical test and to Morié data processing.

Key words: data processing, smoothing, optimal approximation, finite element

中图分类号: 

  • O348
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