基于神经网络PID控制器的混沌系统控制与同步

吉林大学学报(工学版)

基于神经网络PID控制器的混沌系统控制与同步

董恩增^1,2，陈增强²，袁著祉²

1.天津理工大学自动化学院，天津 300191； 2.南开大学信息技术科学学院，天津 300071

收稿日期:2006-08-09 修回日期:2006-11-02 出版日期:2007-05-01 发布日期:2007-05-01
通讯作者: 陈增强

Control and synchronization of chaos systems based on neural network PID controller

Dong En-zeng^1,2，Chen Zeng-qiang²，Yuan Zhu-zhi²

1.School of Electrical Engineering, Tianjin University of Technology, Tianjin 300191, China； 2.School of Electrical Engineering and Automation, Nankai University,Tianjin 300071, China

Received:2006-08-09 Revised:2006-11-02 Online:2007-05-01 Published:2007-05-01
Contact: Chen Zeng-qiang

摘要/Abstract

摘要： 提出了一种基于神经网络参数自整定PID控制器的混沌控制方法。该方法由神经网络辨识器和神经网络控制器组成，神经网络学习算法均采用Davidon最小二乘法。考虑到混沌系统的动力学特性，施加单个控制量可实现模型未知混沌系统的平衡点镇定和自同步，仿真结果证实了该方法的有效性。

关键词: 自动控制技术, 人工神经网络, PID控制器, Davidon最小二乘法, 混沌控制

Abstract: An self-correction PID chaos control scheme consisting of neural network identifier and neural network controller was presented. Davidon least square method was used to learning weights of two neural networks. Considering dynamic characters of multi-variable chaos system, the chaos system can implement fixed point control and synchronization by controlling single variable. The effectiveness of the proposed control method was verified by numerical simulations.

Key words: automatic control technology, artificial neural network, PID controller, davidon least square method, chaos control

中图分类号:

TP273

董恩增，陈增强，袁著祉 . 基于神经网络PID控制器的混沌系统控制与同步[J]. 吉林大学学报(工学版), 2007, 37(03): 646-0650.

Dong En-zeng，Chen Zeng-qiang，Yuan Zhu-zhi . Control and synchronization of chaos systems based on neural network PID controller[J]. 吉林大学学报(工学版), 2007, 37(03): 646-0650.

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