吉林大学学报(工学版)

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金线鱼肝胰脏蛋白酶激活提取条件的优化

陶红1,2,赵谋明1,崔春1   

  1. 1.华南理工大学 轻工与食品学院,广州 510640; 2.吉林大学 农学部,长春 130062
  • 收稿日期:2006-07-10 修回日期:2006-09-26 出版日期:2007-07-01 发布日期:2007-07-01
  • 通讯作者: 陶红

Optimization of activation and extraction of protease in hepatopancreas from Nemipterus virgatus (Houttuyn)

Tao Hong1,2, Zhao Mou-ming1, Cui Chun1   

  1. 1.College of Light Industry and Food, South China University of Technology, Guangzhou 510640, China; 2.College of Agriculture, Jilin University, Changchun 130022, China
  • Received:2006-07-10 Revised:2006-09-26 Online:2007-07-01 Published:2007-07-01
  • Contact: Tao Hong

摘要: 用响应面法对金线鱼肝胰脏蛋白酶的激活及提取条件进行了优化。比较了不同激活剂的激活效果。研究了提取时间和pH值交互作用对蛋白酶活力的影响。结果表明:肠提液与CaCl2协同作为激活剂的激活效果最好。优化后激活时间为6 h,激活温度为27 ℃,肠提液质量分数为7%,CaCl2浓度为5.20 mmol/L,酶活力为1578.14 U/(g·min)。肝胰脏蛋白酶最佳提取条件为:提取时间8.5 h,提取温度11 ℃,pH 5.4,酶活力为1431 U/(g·min)。蛋白酶复性电泳结果说明酶活力增加显著。

关键词: 食品加工技术, 蛋白酶, 响应面方法, 激活, 提取, 复性电泳

Abstract: The activation and extraction conditions of protease in hepatopancreas from Nemipterus virgatus (Houttuyn)were optimized by response surface methodology (RSM). The activation effects of different activators were compared. The influence of the interaction between extraction time and pH value on protease activity was studied. Results show that the obtained protease activity is up to 1578.14 U/(g·min) under the optimum activation conditions of temperature 27 ℃, time 6 hours, intestine extract concentration 7%, CaCl2 concentration 5.20 mmol/L. The optimum extraction conditions are temperature 23 ℃, time 8.5 hours and pH 5.4,can obtain a protease activity of 1431 U/(g·min). Result of nondenatured electrophoresis indicates that the protease activity is increased evidently.

Key words: food processing technology, protease, response surface method(RSM), activation, extraction, nondenatured electrophoresis

中图分类号: 

  • TS254.9
[1] 耿庆田, 于繁华, 王宇婷, 高琦坤. 基于特征融合的车型检测新算法[J]. 吉林大学学报(工学版), 2018, 48(3): 929-935.
[2] 董强, 刘晶红, 周前飞. 用于遥感图像拼接的改进SURF算法[J]. 吉林大学学报(工学版), 2017, 47(5): 1644-1652.
[3] 高振海, 高菲, 胡宏宇, 何磊, 兰巍, 程悦. 车辆驾乘人员不同坐姿时腰腹部骨肌力学特性分析[J]. 吉林大学学报(工学版), 2017, 47(1): 35-40.
[4] 徐梦蕾, 高宇, 刘静波, 熊晋锋, 赵颂宁, 黄延军. 基于抗氧化的大豆异黄酮对PC12细胞的神经保护作用[J]. 吉林大学学报(工学版), 2017, 47(1): 332-336.
[5] 尹明, 战荫伟, 裴海龙. 基于稀疏补算子学习的图像融合方法[J]. 吉林大学学报(工学版), 2016, 46(6): 2052-2058.
[6] 李健, 李赫宇, 姚汝婧, 吴林. 基于均值滤波的改进 Canny 算法在核磁共振图像边缘检测中的应用[J]. 吉林大学学报(工学版), 2016, 46(5): 1704-1709.
[7] 李蕙, 王延江, 刘宝弟, 刘伟锋, 王肖萌. 基于快速字典学习和特征稀有性的显著目标提取[J]. 吉林大学学报(工学版), 2016, 46(5): 1710-1717.
[8] 肖钟捷. 基于小波空间特征谱熵的数字图像识别[J]. 吉林大学学报(工学版), 2015, 45(6): 1994-1998.
[9] 朱齐丹, 徐从营, 蔡成涛. 船载折反射全景视觉系统电子稳像算法[J]. 吉林大学学报(工学版), 2015, 45(4): 1288-1296.
[10] 贾洪飞, 杨东. 两难区引导系统激活时间的确定[J]. 吉林大学学报(工学版), 2015, 45(3): 733-739.
[11] 张铁华, 姜楠, 刘迪茹, 郝锦峰, 毛春玲, 郭明若. 乳清蛋白基质脂肪替代物的制备及其在低脂液态奶中的应用效果[J]. 吉林大学学报(工学版), 2015, 45(3): 1024-1028.
[12] 刘红,孙爽滋,王庆元,李延忠. 基于PSO的模拟电路故障信息特征提取[J]. 吉林大学学报(工学版), 2015, 45(2): 675-680.
[13] 潘海阳, 刘顺安, 姚永明. 基于深度信息的自主空中加油技术[J]. 吉林大学学报(工学版), 2014, 44(6): 1750-1756.
[14] 袁媛, 张焕杰, 苗雨田, 吴思佳, 林松毅, 刘静波. 鲜切薯片油炸过程中丙烯酰胺形成的贡献率[J]. 吉林大学学报(工学版), 2014, 44(5): 1525-1530.
[15] 赵谋明, 龙肇, 赵强忠, 徐巨才. 蛋白质用量和比例对淡奶油理化性质的影响[J]. 吉林大学学报(工学版), 2014, 44(5): 1531-1536.
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